OpenClaw席卷全球！千人排队“养龙虾”，改写AI硬件两大走向

2026年AI智能体领域，一个名字随处可见OpenClaw。近日，来自海外Github上的OpenClaw持续火爆。OpenClaw是由奥地利退休程序员彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）发起的开源项目，采用MIT开源协议的框架，一个能让大模型获得本地操作系统权限的开源智能体框架，可让AI自己执行Shell命令、操作文件系统，实现所谓的“本地代理主权”。

该项目已经成为代码平台Github历史上增速最快的开源软件，在短短84天内收获了25万颗Github星标，先后超越Linux和React。据悉，2月份以来，MiniMax，阿里云、腾讯云、字节跳动旗下的火山引擎都全面开放运行Openclaw的云端服务。

相比此前爆火的AI工具，OpenClaw的安装、部署门槛较高，3月6日，国内科技大厂腾讯在深圳总部推出Openclaw(俗称“小龙虾”)的免费安装服务，引发近千人排队，用户需要自带电脑现场完成5分钟云端部署，但当日800个预约号1小时被抢空。现场装机队伍年龄从18岁到60岁不等，在腾讯云Lighthouse的工程师帮助下，免费安装OpenClaw，集体化身云上“养虾人”。

OpenClaw的三大核心原则，安全隐患要引起警惕

OpenClaw有三大核心原则：一、自主托管，运行在你的本地设备、服务器或者云端，除非你主动配置，否则数据不会离开你的基础设施；二、模型无关，可以接入任意大语言模型，Claude、GPT、Ollama、vLLM、本地模型等。无需重写智能体代码，即可切换模型服务商；三、默认隐私保护，所有记忆与上下文均存储在本地 Markdown 文件中，无需依赖第三方数据库。

OpenClaw不是聊天机器人，它会执行实际操作，而非只生成文本。它是一个完整的平台，可以兼容多个大模型。

“OpenClaw底层会用到AI模型，很多用户都是为了AI而来。”腾讯工程师对媒体表示，现场一位排队1个小时的女性用户，她分析说：自己来安装OpenClaw（开源AI智能体），看看它是否可以帮助到我的工作，更快的用AI提升效果。也有用户是IT公司员工，希望可以通过OpenClaw来提升公司的办公效率。

这款开源的OpenClaw凭借私有化部署和主动执行能力，百天干翻Linux，登顶Github第一，但是本地部署门槛太高，社交平台甚至催生了上门代装服务。在现场，排队的用户通过腾讯云Lighthouse，5分钟就能免费安装好。

它与其他AI有什么不同？以往我们和AI大模型聊天，它只是回答问题或者给一些文本的输入，没有交互。如果现在用户用OpenClaw，它可以帮助用户在电脑中干活。它可以接入操作系统，它的聪明程度来源于接入的AI模型是什么。OpenClaw接入了MiniMax、GLM、Kimi这样的大模型。

OpenClaw的强大能力也伴随着一些安全风险。安全监测数据中心披露，目前已有超过4万个OpenClaw实例暴露在公网，其中63%存在可被黑客利用的漏洞，超过1.2万个实例已经被标记为可被远程完全控制。部署OpenClaw需要安装Node.js和Git，这两款工具是程序员的基础工具，一旦被黑客攻破，这两个工具会直接变成攻击利器，让个人信息、文件、系统彻底暴露。

腾讯工程师表示，把OpenClaw关在云端，就像给这只有力气的龙虾套上了安全的绳索，让它在可控的环境下给大家使用。

不推荐用户进行本地部署，因为有用户发现会不知不觉被窃取信息，或者删掉一些文件。云端部署就是和本地部署隔离开来，比起本地部署更加安全。

OpenClaw可以操作本地文件，各种权限放开了，更加灵活，安全风险也是要特别关注的。360创始人周鸿祎表示，当前OpenClaw仍面临三个亟待解决的问题：第一是安全性；第二是安装门槛高，普通用户操作不便，难以在大众层面普及；第三是技能范围有限，目前能干的事情相对“高端”，离真正服务日常生活还有距离。

OpenClaw的推出和部署，将对AI硬件行业带来的两大影响

和只能聊天对话的普通AI不同，OpenClaw是真正能动手干活的超级助理：比如接入邮箱，自动整理未读邮件、分类标注优先级，定时推送处理提醒；快速转换PDF、Word、PPT等文件为Markdown格式，资料秒转后直接生成摘要。猎豹移动董事长兼CEO傅盛在社交平台分享自己“养龙虾”的经历：“他养了一只AI龙虾三万，一个基于OpenClaw框架搭建的Agent，这个AI龙虾可以7*24小时替他工作，自动处理任务，写内容和执行一些流程。

连OpenClaw创始人Peter都亲自转发感叹：“在中国，龙虾的接受度已经到了全新层级。”对整个AI硬件来说，OpenClaw的到来可能会带来两大走向改变：

趋势一、OpenClaw的推出，标志着AI从云端对话向终端执行的转变，将重新定义硬件的角色，可能引爆特定硬件需求。比如由于OpenClaw在Mac OS系列上优化更好且易于使用，令Mac mini销量大增，一度卖断货。

OpenClaw推动个人 / 中小企业在本地部署轻量模型与执行引擎，PC、迷你主机、AI NAS、边缘盒子的推理算力需求激增。

趋势二、OpenClaw的成功部署对国产硬件算力和兼容性提出更高要求。据龙芯中科官方公众号宣布，近日，基于龙芯 3B6000M 芯片的“小盒子”，成功完成了 OpenClaw 的本地化部署。

这款芯片基于龙芯自研 LoongArch 指令系统打造，集成 4/8 颗国产 LA364E 高性能处理器核，主频达 2.5GHz。从 LoongArch 指令集到 LA364 IP 核，全程无海外技术依赖，且集成专用安全处理器，支持 SM2/3/4 硬件加密算法，搭配“本地优先”的运行模式，所有数据处理均在设备端完成。

在实际测试中，龙芯 3B6000M 与 OpenClaw 的组合，通过语音指令可轻松完成会议纪要整理、数据报表生成、邮件自动回复，实现 7×24 小时在线。

对于数据团队来说，OpenClaw展现未来的模样，通过自然语言指令即可触发端到端工作流，从原始 CSV 文件，到格式化仪表板，再到推送至 Slack。但是通用型智能体存在局限。OpenClaw 无所不能的灵活性，也意味着它没有专精领域。在可视化效果、设计智能度与可直接展示的输出方面，需要专用智能体来弥补这一差距。