“去峰顶看金融智能体的朝阳”，与华为开辟的登山之路

2026年初，一股“龙虾热”让全球深深铭记了智能体这个名字。而当个人用户正在努力思考如何养龙虾，如何培养自己的专属智能体时，一个行业已经悄然却也壮阔地展开了系统化的智能体部署，这个行业就是金融。

根据艾瑞咨询《2025 年中国金融智能体发展研究报告》显示，全国127家持牌金融机构中已经有80%左右部署了金融智能体。时间来到2026年，金融智能体已经从试点部署阶段走向金融核心生产系统。可以说，金融智能体元年已经确定到来。

对于金融行业和金融机构来说，智能体改变了此前AI技术单一的工具属性，而是带给金融机构具备自主感知、推理规划、多步执行、团队协作能力的“数字员工”，从而有可能在根本上重构金融行业的生产力、业务流程与竞争格局。

从应用场景上来看，在银行为代表的金融机构，智能体已经从相对简单的客服、营销等前端场景，全面渗透到信贷、风控、投研、运营等中后台核心环节，甚至催生出全新的金融应用形态与金融商业模式。

而在扑面而来的金融智能体浪潮中，有一个现象是格外瞩目的：中国金融业，成为全球金融智能体领域的领跑者与率先获益者。甚至可以说，中国金融行业已经率先抵达了金融智能体的拐点。

为什么会形成这样的格局与趋势？率先抵达拐点的中国金融行业，又将如何把智能体的风景带到全世界？

2026年5月20日，以“Hello Fintelligent World：超越数字化，迈向Agentic Banking”为主题的全球智慧金融峰会HiFS 2026（海外场）在上海练秋湖园区举行。会上，华为面向全球60多个国家和地区的800多位全球金融机构的与会代表，华为发布助力金融AI规模化落地的六大关键举措，全面升级金融数据智能6.0与金融数字核心6.0解决方案，升级发布面向通算和智算融合的韧性基础设施。峰会期间，华为数字金融军团CEO曹冲指出，华为深耕金融行业16年，华为金融战略从金融级硬件、软件到行业解决方案持续演进，以基础软硬件持续创新、构建体系化工程能力，发展多样生态、做好本地服务，形成了有效的业务发展飞轮。

在这场峰会中，我们可以看到这样一个现象：能够率先看到金融智能体的初生红日，是因为中国金融业占到了足够高的山巅上。而一条既快且稳攀山之路，正是华为提供的全面支持。通过筑牢坚实的算力底座、沉淀体系化的优秀工程化能力和积极适配开放的开源大模型生态，为全球金融业筑就了一条既快且稳的攀山通道。

山高见红日，体系化的系统创新，是金融智能体时代的最优解。

只有站在最高的山峰上，才能见到最灿烂的朝阳。

这个道理在金融智能体浪潮中格外适用。金融智能体能够在中国率先实现规模化落地，并且在各个领域展开积极、深入的应用探索，离不开中国金融行业数智化基础设施的全面升级。

基础设施的差异化与先进性，确保了金融智能体的探索广度、发展速度以及运行平稳度。具体而言，我们会发现中国金融智能体的发展，离不开两大基础设施的“双轮驱动”。

首先是开源模型构建核心优势。以DeepSeek为代表的中国开源大模型浪潮一度影响并改变了全球AI走向。而在金融行业中，相较于闭源模型使用成本高、可调整性低、适应性差的问题，中国金融AI普遍使用开放领先的开源大模型。基于通用模型构建领域模型，以工程能力完成通用模型向具体业务场景的转化，已经成为中国金融智能体加速实践的内核支撑。能够实现这一点，既离不开中国开源大模型本身的发展，也离不开金融行业数智基础设施对模型的开放性、高效率适配。

其次，中国金融行业打造了有利于智能体发展的混合智能架构。这个架构的优势在于，开源模型与私有化部署可以确保智能体业务合规；深化业务领域的优化可以控制成本；以云和本地部署的混合AI架构可以保障数据安全，持续优化Token开销。因此，混合智能架构成为被广泛认可的实践金融AI最佳路径。

基于开源模型的混合智能架构，就是中国金融行业想要看到智能体朝阳时，脚下站立的那座山峰。这座山峰的存在，也让中国金融智能体发展走到了世界最前列，成为全球金融AI的领军力量。所谓山高目远，正是如此。

想要登上这座山并不容易，有效帮助中国金融行业实现开源大模型+混合智能架构的基座模式，离不开华为所扮演的关键角色。

在开源模型与混合AI架构基础上，华为发布场景、架构、工程、数据、AI基础设施和人才六大关键举措。

为金融行业攀上山巅，开辟出一条登顶之路。

Tokens 7×24小时供给，深入到各个生产核心场景的金融智能体，史无前例考验着金融行业数智化基础设施的能力与韧性。

金融智能体，正在倒逼金融机构必须做出系统性的升级与转型。为了帮助金融行业既稳且快地登上山巅，欣赏金融智能体的红日喷薄，华为在每一步都给出了自己独特的能力支撑与体系化价值。

假设金融智能体是一条登山之路，想要开凿铺设这条路就是一个包含多个方面的系统化工程。

首先是要劈开山石，打下稳固的路基。这就对应着金融行业的基础设施韧性。为了进一步提升AI时代的基础设施韧性，华为构建了面向AI的“4 Zeros”新基础设施，提供涵盖容灾咨询、智能流量调度与异构容灾等新能力，实现灾备双活的能力升级。

智算是金融机构在AI时代必备的新型基础设施。为了提升金融机构的AI创新能力，华为打造了通算+智算融合的韧性架构，面向金融机构提供AIDC一体化推理和数据中心全周期运维智能化方案，确保AI时代金融基础设施依旧稳如磐石。

打下路基之后，第二步就是要铺设台阶。对于金融机构攀智能体时代的登山路来说，脚下的台阶就是先进顺畅的数据能力。数据是AI的养分，也是AI时代金融机构的新型竞争力来源。为了帮助金融行业提升数据竞争力，华为构建了实时处理、全域数据、融合平台、体验驱动的“R.A.C.E.”数据能力体系，发布了金融数据6.0解决方案，围绕数据平台、数据治理、数据应用实现三层能力进行升级，让金融机构用好数据，释放数据价值，最终实现数智融合。

再下来，需要给这条登山路加装扶手。AI时代，应用现代化就是金融机构触达用户，触达业务场景的“扶手”。没有应用现代化的体系化升级，AI能力就会空有基础，无法释放。为此，华为构建平台、数据库、工程、运维4个现代化体系化能力，助力全球超过150家金融机构完成核心系统现代化升级，以AI进一步加速金融核心Free Legacy进程，全面提升金融行业的应用现代化进程。

最终，在基础设施、数据、应用现代化的全面升级下，金融机构可以顺利稳定地抵达AI这个时代的山顶。但想要一览智能体的景色，还需要AI能力的体系化建设。AI能力就像是山顶的观景亭，确保金融机构能够无间隙、无阻碍地饱览智能体风景。

针对金融行业当前对AI能力的广泛升级需求，华为在多个方面都给予了回应。在AI场景方面，华为针对智能交互、高效运营、智能风控、业务增收4大类场景，联合伙伴发布9大AI智能体业务方案；在智能架构升级方面，华为可以帮助用户构建兼顾安全合规、业务效果、成本的混合AI架构；在工程化能力方面，华为基于开源模型和开放算力，在AI交互低时延、AI在风控领域垂域模型效果优化、深度智能体工程与伙伴集成等方面提升金融机构AI落地效果与速度；在AI基础设施三方面，华为发布了Atlas 850E超节点，以领先的算力架构和高性能网络提供企业级高效能AI计算基座；在人才培养方面，华为启动了AI人才发展计划。未来三年，华为将助力全球金融行业培养超10000名的“金融+AI”复合型专家人才。

就这样，一条包含了基础设施韧性、数据能力、应用现代化、AI体系构建的登山之路全面建成。华为已经可以面向银行等金融机构提供规模化、可复制的智能体能力包，打通从算力底座到方案落地的金融智能体通道。

山够高，路够稳，通往山顶的路足够顺畅，华为筑就的这一切，帮助中国金融率先领略了智能体时代的全新风景。

而下一步，就是要将这些风景带到全球，达成全球化的共振与革新。

当中国在金融智能体领域形成了明显的领先优势与先进经验，数智金融的出海升级就成为当务之急。一方面，全球金融行业迫切需要中国金融智能体的技术、方法与智慧；另一方面，金融智能体出海也在成为中国企业在全球化浪潮中的全新机遇。

为了把金融智能体的中国风景带到世界，华为联合10家融海生态伙伴发布了全新金融全场景AI联合解决方案，覆盖对话交互、智能风控、数据分析、智能体平台、精准营销、认知审计、信贷尽调、智能运维及AI算力调度等金融核心业务链条，以“AI+数据”双轮驱动，帮助金融智能体的中国方案走向世界。这不仅是中国技术能力的输出，更是华为携手全球系统集成商（SI）、独立软件开发商（ISV）与全球金融客户共筑‘四赢’生态的全球化最佳实践。

目前，融海生态已经服务全球80多个国家的7100多家金融机构，实现了中国 AI、中国算力、中国金融科技能力打包出海。

16年来，华为已累计服务全球80多个国家的7100多家金融机构。中国金融智能体的朝阳，将在瞬息间照亮世界。中国技术底座与全球金融生态的协同下，全球金融的智能体时代将正式到来。

审核编辑 黄宇