展望2026存储产业趋势：SSD将成AI性能提升关键

AI和高性能计算的发展，正迎来关键转折点。业界仍在孜孜不倦地追求GPU的强大性能，在这种情况下，存储解决方案必须紧跟步伐，应对日益先进的计算工作负载所带来的独特挑战。

行业的叙事重点已然转变。在下一代系统中，存储效率成为了衡量系统整体性能的重要因素。从增强的SSD架构到液冷技术的兴起，存储技术的进步将贯穿2026年和未来，并重新定义数据的访问和管理方式。

为帮助行业应对上述转型，Solidigm总结了当前重塑AI数据存储格局的三大趋势。

趋势一：存储的发展必须与GPU算力齐头并进

当GPU变得日益强劲，存储的效率需要相应提升，在更高的性能要求与更低的功耗之间取得平衡。Solidigm工程经理Hardeep Singh表示：“功耗至关重要。GPU功耗的攀升，要求存储必须变得更高效，用较低的功耗维持高性能。”这给服务器内部和整个集群带来了很多的存储挑战。

在服务器内部，GPU算力的持续增长让存储的性能瓶颈愈发凸显。原因有以下几点：首先，现代加速器消耗数据的速度超过了传统NVMe SSD的数据供给速度。在存储路径无法满足GPU数据需求的环节，将不可避免地带来系统性能的降低。

Solidigm的AI专家们表示，这一挑战在集群层面会进一步加剧：为数千个GPU供给数据，需要大规模的SSD集群。这些集群需要能够提供极高的并行性，在读取密集型的AI工作负载下实现出色的磨损均衡，并且在QoS不会下降的前提下保持性能的稳定。

遗憾的是，存储并不是唯一的瓶颈。范围、规模以及与主机系统的交互都将受到类似影响。确保内部和外部网络能高效地将数据从存储端传输到计算资源将非常重要。

克服这些障碍的方法，在于存储解决方案的规模与扩展能力。我们应该不只关注单个驱动器的速度，还应该关注能够驾驭强大GPU需求的解决方案级能力。如前所述，相较于计算能力，存储效率才是系统性能的决定性因素。

谈及最近发布的NVIDIA推理上下文记忆存储平台（ICMSP），Solidigm AI与生态系统营销总监Ace Stryker剖析道：“多年来，模型训练数据的激增吸引了大量的目光，但真正的爆发其实发生在由RAG数据与KV缓存（模型用于记忆用户交互的上下文）等趋势驱动的AI推理端。”他补充说，NVIDIA的发布印证了这一点。Solidigm凭借其领先的产品、稳固的伙伴关系和深厚的技术积淀，已准备好引领这场变革。

Ace Stryker 表示：“显而易见，通过GPU内存来管理所有内容是天方夜谭，而高性能SSD是正确的解决方案。”

趋势二：专用AI SSD演进，以满足AI存储需求

为支撑AI所需的海量吞吐，SSD从被动的存储设备演变为了主动的计算参与者。SSD架构正在经历着深刻变革，包括：

（1）深度并行：重新设计控制器，为极高的随机读取IOPS服务，同时降低尾延迟峰值，避免AI训练停滞。

精简堆栈：进一步精简PCIe和NVMe堆栈，在数据路径中降低每微秒的延迟。

（3）更智能的固件：先进的遥测和数据放置算法能够预取数据，并将其精确地部署在GPU需要的地方。

存储架构的演进还体现在其利用SSD不同特性的方式上。Solidigm领导力叙事与技术布道总监Scott Shadley指出，SSD一贯的低延迟性能，能够应对持续增长的数据访问需求，而将数据从HDD迁移至SSD，则为实时AI应用提供了数据可用性保障。随着SSD逐渐转变为AI专用驱动器，SSD的角色将不再局限于存储，而更像一种高带宽的内存扩展。

趋势三：液冷存储的兴起

我们预见，2026年最重大的物理形态变革，将是向无风扇的液冷服务器环境的过渡。正如Solidigm AI与领导力营销高级总监Roger Corell所说，对于功率密度日益增高的环境而言，高效的散热管理至关重要；而在散热效率上，液冷比风冷要高出一个数量级。Solidigm团队与NVIDIA率先推出了采用单面冷板技术的液冷eSSD，这一合作是一个很好的范例。

这一物理形态转变的背后，有两大驱动力：其一，当GPU/CPU采用液冷后，传统风扇便失去了存在的必要；其二，随着存储功耗与性能的同步上升，传统风冷已力不从心。

液冷的采用，消除了服务器设计对于风冷的依赖。这使得SSD能在维持同等尺寸的前提下，释放出更高的持续性能。Solidigm AI市场赋能与合作高级总监Avi Shetty表示：“借助远超风冷的散热效率，液冷技术让存储能够从容应对下一代AI系统在散热与密度上的严苛要求。”

借助全液冷的解决方案，我们得以摆脱传统风扇散热的束缚，从而更好地优化系统设计。这一改变赋予了设计更高的自由度，催生了密度更高的服务器形态，并加速了SSD从U.2等传统规格向EDSFF等新形态的过渡。

SSD：AI的核心赋能者

展望2026年和未来，曾经算力为王的AI时代开始迈向一个更加均衡、整体的基础设施新范式。衡量一个系统性能的，不仅仅是GPU每秒万亿次的浮点运算，更是数据供给的效率。

Solidigm关注的重点从未改变：我们专注于那些足以重塑AI数据存储及未来格局的开拓性理念与创新。我们期待与您携手，共同迈向一个存储扮演AI工作流程中主动、智能参与者角色的未来。

审核编辑 黄宇