某企业计划对高分子卷材车间进行数字化改造,包括沥青储备罐、配料罐、胶体磨、计量设备、张力调节装置、拉力试验机、冲片机等设备。这些设备的运行状态决定着温度、浸涂厚度等重要的工艺参数,要求将这些设备数据采集起来,从而实现卷材生产线的可视化监控与管理。
对此,通过接入PLC、DCS等设备,实时采集设备运行数据到数之能数据中台,能够实现对产线上各个设备的实时在线监控与可视化展示,从而为管理人员及时发现设备故障或异常参数提供可靠数据支持,便于及时管控采取措施,确保生产安全可靠。

实现功能
设备状态实时监测
实时获取各设备运行状态,如正常、待机、故障停机、维修等。以沥青储备罐为例,监测液位、温度及搅拌装置状态,液位低或温度异常时预警;配料罐则监控物料添加量、搅拌速度与罐内压力,确保配料精准。
工艺参数精准把控
深度分析处理采集数据,实时展示温度、浸涂厚度等关键工艺参数变化趋势。操作人员依实时数据调整设备参数,如浸涂厚度偏差时调整张力调节与计量设备,保证质量稳定,同时存储历史数据供工艺优化。
故障预警与诊断
用算法模型实时分析设备数据,预测故障并提前预警。如胶体磨电机电流异常、振动超范围时通知维修;还能快速定位故障原因,提供维修指导,减少停机与维修成本。
生产过程可视化展示
以图表、报表、三维模型等形式直观展示设备数据与工艺参数,管理人员可随时通过终端查看生产现场情况,如设备状态、参数变化、生产进度等,还能生成统计报表辅助决策。
数据追溯与分析
长期保存生产数据并支持追溯。出现质量问题或异常时,可快速查找相关数据,分析原因、明确责任、改进措施;深度分析历史数据,挖掘潜在规律与优化点,助力工艺与流程优化。
生产调度与协同管理
依实时数据实现智能生产调度,根据设备状态、任务优先级与物料供应自动生成并调整生产计划;促进部门间信息共享与协同,如生产、质量、设备维护部门实时沟通解决问题,提高效率与管理水平。
审核编辑 黄宇
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