为云游戏打造定制显卡

根据Grandview Research的预测，到2030年全球云游戏市场将超过200亿美元，其中亚太地区将占据约45%的市场机会。然而，目前主流的GPU解决方案主要是为数据中心计算而设计的，并不适用于云游戏独特的经济模型。云游戏的盈利能力依赖于在保持高质量用户体验的前提下，每颗GPU能支持的高并发用户数量。

对于正在开发云游戏硬件的公司而言，选择合适的GPU IP将决定其产品能否快速成功进入市场，或因延迟而承担巨大成本。Imagination的E系列采用经过验证且可扩展的架构，帮助团队以更低风险、更佳投资回报率（ROI）打造差异化产品、加速上市。

任何新硬件若想在激烈竞争中站稳脚跟，必须在性能、特性与成本上找到正确平衡。关键要求包括：可扩展并持续稳定的性能、满足多用户服务场景的能力、对目标应用的全面支持，以及在小面积（降低晶体管成本）与低功耗（降低运维成本）下实现上述能力。

Imagination是著名的PowerVR GPU架构的研发公司。尽管Imagination的IP起源于移动、消费电子和汽车领域，但近年来越来越多的云计算与个人计算定制显卡厂商采用其GPU IP。例如，芯动科技的风华系列显卡便采用了Imagination的GPU技术。

今年早些时候，Imagination推出了全新的E 系列 GPU 内核：一款高能效的GPU IP，集成32 TOPS INT8的片上AI加速能力，并支持每核16个虚拟环境。本文将介绍云游戏显卡厂商如何基于E系列实现产品差异化。

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云游戏的持续帧率表现

用于桌面市场的Imagination GPU每核可实现72 GPixel/s的性能，并可通过多核技术进一步扩展（稍后会详细介绍）。持续性能得益于一系列最大化GPU利用率并降低热降频的架构基础设计：

高效的SIMT执行模型：多线程执行相同指令提升吞吐量，降低控制开销；同时共享指令获取与解码阶段，提高资源利用率。Imagination最新GPU在每个着色集群中可支持128条并行线程。

先进的调度能力：细粒度调度机制确保着色器核心保持忙碌，避免停顿，即使在游戏负载变化时也能维持高利用率。

强调本地存储访问：将中间计算结果存储在快速本地存储中，可减少外部DRAM往返，从而在复杂视觉效果中提供更高性能。

基于Tile的延迟渲染（TBDR）技术：将画面分成更小的tile并在芯片内部处理，可最大程度降低外部内存带宽使用；减少overdraw可在高几何复杂度场景中提升效率。（欲了解TBDR在桌面与数据中心市场的适用性，请参考相关博客文章。）

先进压缩技术：减少系统中数据传输量可大幅降低功耗，并提升帧率持续性。

这些特性相互配合，为云游戏用户提供稳定、无抖动（jitter-free）的体验。它们还与全新的高能效E系列Burst Processor（爆发处理器）协同工作，大幅提升性能并降低功耗，使图形管线始终保持高效运行。

爆发处理器（Burst Processor）改变了计算逻辑单元处理任务的方式。它不再每个周期切换任务，而是将操作以不可分割的单元提交至计算逻辑单元，从而避免任务中断，并减少对寄存器存储器低效读写操作的次数。该方案还允许在ALU内部存储中间数据，进一步减少寄存器存储器的读写操作量。通过降低对寄存器存储器的整体需求，GPU能有效提升利用率并持续更长时间保持高性能——这正是云游戏需要持久性能表现的理想方案。

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为计算密集型特效提供额外性能

无论是3A大作还是休闲游戏，如今都越来越多地包含计算密集型细节。诸如模糊和景深等流行特效需要GPU执行复杂的数据采样和数学运算。为高效处理此类特效，GPU最初演进出了通用计算着色器，而E系列在此基础上更进一步。

E系列的GPU内置AI加速功能，在执行低精度运算（如FP16或INT8）时，速度比D系列同类产品快4倍。在1GHz频率下，单颗E系列GPU可提供：

传统着色器工作负载：2 FP32 TFLOPS

AI加速渲染：16 FP16 TFLOPS

AI工作负载与渲染：32 TOPS INT8

E系列GPU内置AI加速器集成于统一着色集群（USC）内部，以实现性能最大化并降低带宽消耗。

最核心的设计在于：E系列GPU将矩阵乘法加速功能集成于计算逻辑单元（ALU）内部。相较于在远离着色集群的位置增设独立加速单元，这种集成式设计显著减少数据移动，从而在降低带宽消耗和功耗的同时提升性能。开发者可通过主流GPU API和行业标准扩展轻松调用这些额外性能。

基于E系列GPU的显卡由此能高效运用AI技术加速渲染流程的关键环节。云游戏公司可借助超级分辨率等主流解决方案，更快更高效地生成高分辨率帧，从而实现单张GPU承载更多玩家的目标。

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无缝扩展

我们的GPU可通过提升时钟频率实现更高性能；更重要的是——这对云游戏显卡设计师至关重要——它们能构建成多核解决方案。

Imagination创新的多核架构无需直接依赖中央处理单元连接，即可灵活实例化任意数量的GPU核心。这有别于传统GPU可扩展性方案——后者受限于所有着色器核心必须连接至单一集中化模块，该模块包含集中式内存数据路径、任务管理器及几何切片引擎。传统方案常遭遇拥塞与布局灵活性问题。

我们的多核扩展流程采用去中心化松耦合架构，既为芯片设计师提供布局与设计自由度，又实现带宽效率最大化。精心设计确保图形工作负载能在不同核心间无缝扩展，最大限度减少瓶颈。例如，不同核心上的E系列分块加速器可同时处理非依赖性几何工作负载，使GPU能快速渲染复杂的AAA级游戏。

欲了解Imagination GPU高效扩展的更多原理，请参阅此博客。

对于云游戏显卡而言，这首先意味着E系列GPU可扩展至服务商期望的性能水平。Imagination的多核解决方案还具备额外优势：每个核心作为独立GPU，可动态重配置为协同工作（实现单用户性能最大化）或独立运行（实现多租户灵活性最大化）。

采用主-从模式协同运作的多核网格，以实现单用户性能最大化。

采用主-主模式运行的多核网格，以实现最大灵活性。

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通过灵活的多用户能力，使收入最大化

云服务提供商通常会设置不同的价格等级，以最大化其收入来源。因此，不同的用户需要不同级别的图形性能，而云游戏GPU则必须具备高度灵活的工作负载分配能力来满足这些差异化需求。

为此，我们的GPU IP集成了一个智能固件处理器，能够直接处理GPU事件。它负责管理与其他GPU核心及第三方处理器之间的交互、对渲染任务进行优先级排序，以及处理错误与调试。这与许多依赖CPU和驱动栈进行调度的GPU IP供应商不同，后者无法提供同等水平的灵活性。

这个智能固件处理器使E系列GPU能够支持多种云游戏场景：从在单颗GPU核心上运行多个容器，到将多个核心组合并动态协调跨核心的工作负载，以提供最大化的单用户体验。

虚拟化是云环境中另一项关键的多任务技术。它可以用于保障高端用户的安全与隐私，或支持远程桌面等使用场景。对于服务提供商来说，在一颗GPU上承载多个虚拟机（VM）也有助于实现故障隔离，避免其中一个虚拟机的崩溃影响到其他玩家。

E系列GPU提供先进的基于硬件的虚拟化方案（HyperLane），每核可运行多达16个不同的操作系统，并实现完整的内存隔离、无干扰、服务质量（QoS）保障和任务优先级控制。由于HyperLane是硬件级方案，其性能更高、软件复杂度更低，相比其他软件虚拟化方式具有明显优势。

想了解更多关于Imagination独特虚拟化技术的信息，请参阅相关白皮书。

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以ROI为导向的设计

Imagination的产品可以扩展至云级性能，但我们的GPU架构即便在高性能条件下也保持其著名的面积效率和功耗效率。我们坚持“以更少实现更多”的理念，这在云市场中尤为关键。对面积敏感的架构可以降低定制芯片的开发成本，提高新方案的竞争力；低功耗产品则有助于服务商控制能源成本。

E系列进一步提升了Imagination的效率水平：

• 提供超过D系列3倍的计算性能密度

• 在采用神经核(Neural Cores)和爆发处理器(Burst Processors)后功耗效率提升最高可达35%
• 成熟的软件生态体系

云游戏平台可以放心依赖Imagination GPU提供强大的软件支持，以运行当今最具挑战性的游戏大作。随着云端Android休闲游戏在市场上占据主导，Imagination在Android生态中的深厚积累——基于多年来在移动领域的领先经验——使其成为值得信赖的选择。

我们的GPU完整支持Khronos Group的主流移动图形API：

Vulkan

OpenGL ES

确保从设备到云端顺畅、可扩展的游戏体验。

在PC游戏方面，我们最新一代GPU增加了对DirectX的硬件级支持，而E系列进一步扩展至支持DirectX 12，并提供高性能PC游戏的参考驱动。对于较老的游戏，E系列也通过ZINK框架支持OpenGL 4.6。

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结语

随着云游戏的快速增长，特别是在中国等关键市场，硬件设计者需要一种在性能、可扩展性与能效之间取得平衡、没有妥协的GPU IP。Imagination的E系列GPU架构提供了极具吸引力的解决方案——将强大的图形渲染、AI加速、多用户能力与功耗优化设计融为一体。

无论您面向的是大众休闲云游戏市场，还是高端AAA游戏体验，E系列都具备足够的灵活性和强大能力，帮助您的产品实现差异化，并加速上市进程。凭借在多个行业中的成熟部署与对主流API的广泛支持，E系列是下一代云游戏硬件的不二之选。

如需了解有关E系列的更多信息，请阅读预览白皮书，或联系Imagination团队安排评估。

英文链接：https://blog.imaginationtech.com/building-custom-graphics-cards-for-cloud-gaming

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