颖脉Imgtec

动态

• 发布了文章 2025-12-05 14:35

  为啥 AI 计算速度这么惊人？—— 聊聊 GPU、内存与并行计算

  

  提到AI，大家常说它“算得快”，其实是指AI能在眨眼间处理海量数据。可它为啥有这本事？答案就藏在“GPU+高速内存+并行计算”这trio（组合）里。咱们可以把AI要处理的数据，想象成一大堆“小任务”。比如一张图片里的每个像素、一段语音里的每段声波、一句话里的每个词，都得单独拿出来计算。而且这些任务可不是几十个，而是几百万、几亿甚至更多，数量特别惊人。CPUG

  AI gpu 内存 并行计算

  142浏览量

• 发布了文章 2025-12-04 11:29

  为云游戏打造定制显卡

  

  根据GrandviewResearch的预测，到2030年全球云游戏市场将超过200亿美元，其中亚太地区将占据约45%的市场机会。然而，目前主流的GPU解决方案主要是为数据中心计算而设计的，并不适用于云游戏独特的经济模型。云游戏的盈利能力依赖于在保持高质量用户体验的前提下，每颗GPU能支持的高并发用户数量。对于正在开发云游戏硬件的公司而言，选择合适的GPUI

  云游戏 显卡

  31浏览量

• 发布了文章 2025-12-03 14:45

  汽车中的GPU是如何使用的？

  

  （HMI）的发展尤为迅猛。随着电子电气架构（EEA）的集中化，车辆对高性能计算能力的需求显著提升，GPU（图形处理单元）的灵活性、可扩展性以及高效并行计算能力，使其成为支持这些创新应用的核心组件。我们从GPU在汽车中的应用场景及其具体需求出发，深入探讨了GPU对汽车行业发展的影响，并对未来趋势提出了关键判断。1、GPU计算在汽车中的应用场景GPU在汽车领域的

  gpu 自动驾驶

  2.8k浏览量

• 发布了文章 2025-12-02 15:07

  并行智能体：洞察复杂系统的 14 种并发设计模式

  

  在AI智能体的世界中，速度、质量和可靠性不仅仅是特性，它们是必备条件。一个单一、顺序执行的智能体可能速度慢、容易出错，并且解决问题的能力有限。解决方案是采用并行思维：设计一个系统，让多个智能体、流程或任务可以同时执行，以实现共同的目标。大规模的智能体系统通常受到两个主要因素的瓶颈：I/O延迟：等待网络、数据库和外部API调用。质量与可靠性：单一的推理路径可能

  AI 复杂系统 智能体

  208浏览量

• 发布了文章 2025-12-01 10:12

  如何通过交替式几何处理实现更优的多核 GPU 扩展

  

  在理论上，通过增加更多GPU核心来提升性能似乎很简单：核心越多，性能越强。但在实践中，这是图形架构领域最棘手的挑战之一。虽然某些工作负载因其独立特性能实现良好扩展，但另一些工作负载（尤其是几何处理）会引入顺序依赖性，使得线性性能扩展成为业界所有GPU架构都难以攻克的难题。为什么多核GPU性能扩展如此困难？现代GPU的优势来自高度并行化，但并不是所有任务都能做

  API gpu imagination

  345浏览量

• 发布了文章 2025-11-28 08:33

  一文看懂AI大模型的并行训练方式（DP、PP、TP、EP）

  

  大家都知道，AI计算（尤其是模型训练和推理），主要以并行计算为主。AI计算中涉及到的很多具体算法（例如矩阵相乘、卷积、循环层、梯度运算等），都需要基于成千上万的GPU，以并行任务的方式去完成。这样才能有效缩短计算时间。搭建并行计算框架，一般会用到以下几种常见的并行方式：DataParallelism，数据并行PipelineParallelism，流水线并行

  AI大模型 DP ep pp TP

  768浏览量

• 发布了文章 2025-11-27 09:18

  Imagination亮相Aspencore CEO Summit：E系列GPU实力获奖，深度参与行业对话

  

  11月25日Imagination受邀参加AspencoreCEOSummit。在这场汇聚行业领袖与技术先锋的年度盛会上，我们带来了两大亮点：ESeriesGPU荣获“Aspencore年度EDA/IP”大奖参与高峰圆桌论坛，分享对数模融合与计算创新的洞察本次参与，不仅展示了ESeriesGPU的架构优势，也为我们在EdgeAI方向的技术布局建立了更丰富的交

  AI gpu imagination

  308浏览量

• 发布了文章 2025-11-26 13:56

  Imagination中国区董事长兼亚太区总裁白农：通用计算GPU驱动端侧AI发展

  

  11月23日，第二十二届中国国际半导体博览会（ICChina2025）在北京国家会议中心开幕。在同期举办第七届全球IC企业家大会上，Imagination中国区董事长兼亚太区总裁白农在演讲时表示，通用计算GPU正成为驱动端侧AI发展的重要引擎。当前，端侧AI算力迎来爆发式增长，端侧芯片需承载感知数据处理、图像渲染、AI大模型计算、安全、通信等多元需求，面临硅

  AI gpu imagination

  302浏览量

• 发布了文章 2025-11-25 08:34

  分块延迟渲染架构能否在桌面领域立足？

  

  Imagination的PowerVRGPU架构始终是高效能的代名词。我们的IP技术在移动设备、消费电子及其他嵌入式领域奠定了声誉，这些领域的SoC设计方案往往需要优先考虑电池续航与芯片面积。然而在桌面市场，显卡所需的GPUIP要求则大不相同：高性能：主流显卡需达到20TFLOPS算力与300GPixel/s渲染能力方能立足；高端游戏显卡的性能标准更为严苛先

  gpu imagination 渲染

  344浏览量

• 发布了文章 2025-11-24 18:14

  ICCAD 2025：Imagination展示E系列GPU创新技术与多元生态应用

  

  近日在成都举办的第31届ICCAD-expo2025展会上，ImaginationTechnologies精彩亮相，通过技术演讲、产品demo展示以及与业界伙伴的深入交流，全面呈现了我们在GPU与计算领域的创新成果，特别是新一代E系列GPU的强大性能与广泛应用前景。一主题演讲：E系列GPU引领AI与图形融合新纪元在展会同期技术论坛上，Imagination工

  AI gpu imagination

  346浏览量