电子发烧友网综合报道 楚航科技最近发布了一款“4D卫星架构雷达”,这是一款单芯片8T8R集成波导天线的前向卫星雷达,通过单芯片集成、波导天线设计、全国产化供应链三大核心突破,在性能、成本、体积等维度全面超越传统方案,成为推动智能汽车电子电气架构向集中式演进的关键节点。
其采用圭步微电子单颗8T8R卫星雷达芯片,性能对标双极联4D雷达,成本降低 60%。集成波导天线设计让体积缩小30%,抗干扰能力提升50%,以“ 全国产化+极致性价比”填补国产高端雷达空白。
什么是“卫星雷达”?卫星架构本质是智能驾驶感知系统的一种 “分工模式”,核心是让雷达像“卫星”一样专注前端感知,把复杂计算交给 “地面中枢”(域控制器)。而过去的雷达是在每个雷达侧部署算力,将信号单独处理后再传输给智驾域控。
这种模式标志着毫米波雷达正式与摄像头、激光雷达一样,将算法交给域控芯片,从分布式智能向集中式智能转变,在“成本、性能、功能迭代、系统融合”四个维度实现进阶,进一步推进电子电气架构向轻量化、集中化发展。
楚航科技创始人兼董事长楚詠焱先生表示:“卫星雷达-域控模式是汽车集中式电子电气架构发展的新趋势。4D卫星架构雷达的发布,意味着毫米波雷达能够以更灵活的方式成为高阶智驾系统中一员,也标志着智驾系统真正进入统一计算平台时代。”
楚航科技4D卫星架构雷达采用圭步微电子自研的 ARCO7088 芯片,首次在单颗芯片上集成 8 发射(Tx)和 8 接收(Rx)通道,替代传统双芯片级联方案。单芯片的方案相比多芯片级联方案,消除了走线失配、时钟抖动和温漂差异;减少级联损耗,带来整机功耗下降;简化PCB布局(无需多芯片CSI2接入串行器),MTBF提升。
同时采用了楚航自研的波导阵列天线设计,实现 75.5-81.5GHz 全频段覆盖,支持未来国内 79-81GHz 法规升级,且无需更换硬件。5R独立分频排除物理干扰,带宽5GHz(76-81GHz)。信号处理方案支持多Tx通道迭代(如DDMA),适配处理流程与检测算法,提升雷达性能。
该款4D雷达在体积上为主机厂集成优化,尺寸仅为60.7mm×83.2mm×23.6mm(不含锁耳),为行业最小前向雷达之一。在结构上采用POC同轴连接器采用背出方案,节省空间,与壳体一体注塑成型。
采用“前端感知 + 中枢计算”方案,将雷达预处理功能集成到芯片端,仅输出点云与航迹数据至域控制器,解决传统 5R 方案的算力冗余问题。算力分布计算、重复投入、高时延等系统级瓶颈。通过多雷达点云融合处理,不仅增强了雷达系统输出数据(包括点云与航迹)的鲁棒性,还更好地适配了以摄像头为代表的光学主传感器的数据呈现方式,从而在系统层面实现点云前融合的稳定与可靠,推动感知系统整体效能的跃升。
毫米波雷达的性能和架构的突破,或许会为智能驾驶传感器带来新一轮的升级。
其采用圭步微电子单颗8T8R卫星雷达芯片,性能对标双极联4D雷达,成本降低 60%。集成波导天线设计让体积缩小30%,抗干扰能力提升50%,以“ 全国产化+极致性价比”填补国产高端雷达空白。
什么是“卫星雷达”?卫星架构本质是智能驾驶感知系统的一种 “分工模式”,核心是让雷达像“卫星”一样专注前端感知,把复杂计算交给 “地面中枢”(域控制器)。而过去的雷达是在每个雷达侧部署算力,将信号单独处理后再传输给智驾域控。
这种模式标志着毫米波雷达正式与摄像头、激光雷达一样,将算法交给域控芯片,从分布式智能向集中式智能转变,在“成本、性能、功能迭代、系统融合”四个维度实现进阶,进一步推进电子电气架构向轻量化、集中化发展。
楚航科技创始人兼董事长楚詠焱先生表示:“卫星雷达-域控模式是汽车集中式电子电气架构发展的新趋势。4D卫星架构雷达的发布,意味着毫米波雷达能够以更灵活的方式成为高阶智驾系统中一员,也标志着智驾系统真正进入统一计算平台时代。”
楚航科技4D卫星架构雷达采用圭步微电子自研的 ARCO7088 芯片,首次在单颗芯片上集成 8 发射(Tx)和 8 接收(Rx)通道,替代传统双芯片级联方案。单芯片的方案相比多芯片级联方案,消除了走线失配、时钟抖动和温漂差异;减少级联损耗,带来整机功耗下降;简化PCB布局(无需多芯片CSI2接入串行器),MTBF提升。
同时采用了楚航自研的波导阵列天线设计,实现 75.5-81.5GHz 全频段覆盖,支持未来国内 79-81GHz 法规升级,且无需更换硬件。5R独立分频排除物理干扰,带宽5GHz(76-81GHz)。信号处理方案支持多Tx通道迭代(如DDMA),适配处理流程与检测算法,提升雷达性能。
该款4D雷达在体积上为主机厂集成优化,尺寸仅为60.7mm×83.2mm×23.6mm(不含锁耳),为行业最小前向雷达之一。在结构上采用POC同轴连接器采用背出方案,节省空间,与壳体一体注塑成型。
采用“前端感知 + 中枢计算”方案,将雷达预处理功能集成到芯片端,仅输出点云与航迹数据至域控制器,解决传统 5R 方案的算力冗余问题。算力分布计算、重复投入、高时延等系统级瓶颈。通过多雷达点云融合处理,不仅增强了雷达系统输出数据(包括点云与航迹)的鲁棒性,还更好地适配了以摄像头为代表的光学主传感器的数据呈现方式,从而在系统层面实现点云前融合的稳定与可靠,推动感知系统整体效能的跃升。
毫米波雷达的性能和架构的突破,或许会为智能驾驶传感器带来新一轮的升级。
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