AI眼镜元年杀疯了！4家芯片大厂SoC大战，谁是狠角色？

（电子发烧友网报道 文/章鹰）10月29日，Meta发布第三季度财报，营收512.4亿美元，同比增长26%，看似强劲，但净利润从去年同期的156.9亿美元暴跌至27.1亿美元，跌幅达83%。财报的一大看点是，Meta预测第四季度AI眼镜出货量持续上升，CEO扎克伯格表示，新发布的Meta Ray-Ban Display智能眼镜在48小时内接近售罄，产品演示预约已排满至11月底，公司决定加大投资提高产能。

据京东8月26日发布的智能眼镜半年报显示，2025年上半年智能眼镜的成交量同比增长超过10倍，入驻品牌数量增加了3倍。据不完全统计，2025年第四季度还即将上线近10款新品。IDC的预测数据显示，2024年到2025年，智能眼镜出货量同比增长248%， 2025年到2026年，智能眼镜出货量将同比增长超过250%。

2025年是智能眼镜市场的爆发元年，全球出货量将突破1400万台，中国市场增速超120%。AI+拍摄眼镜成为主流，运动拍摄类AI眼镜成为新热点，AI+AR融合是下一步方向，哪些厂商推出的新款AI SoC能够赋能更多的生态合作伙伴？本文进行详细报道和分析。

AI SoC成为智能眼镜大脑，当前三种主流芯片方式

主芯片（SoC）是眼镜的“大脑”，成本占比超60%，其升级至关重要。

芯原高级设计总监郝鹏鹏对媒体表示，当前智能眼镜SoC芯片分为三大类：大而全型SoC，比如高通等高集成平台，拥有强大的CPU、GPU、NPU及ISP等功能单元，可覆盖多种计算与显示需求。但成本高、功耗大，不适合轻量、全天候佩戴场景。

小而精型SoC：功能聚焦如音频处理，价格低、成熟度高，适用于单一场景，如语音助手。但扩展能力有限，难以支持复合型AI体验。

平衡型方案：在成本、功能、功耗间取平衡，适合中端AI眼镜，但AI算力仍有限，拓展性受限。

AI眼镜芯片的设计正在经历从“通用SoC适配”向“专用定制优化”转变。高通技术专家对记者表示，智能眼镜的电池只有智能手机的1/20，所以芯片设计必须考虑独特性，从而确保在功效方面满足要求，需要定制化的芯片设计。我们看看下面四家主流厂商最新芯片进展。

高通推出AR1+ Plus，支持Meta计划发布的高端智能眼镜

2025年6月11日，针对高端智能眼镜，高通宣布推出全新骁龙 Snapdragon AR1+ Gen 1 芯片。相比基础款骁龙 AR1 Gen 1（已用于 2023 年底发布的 Ray-Ban Meta 眼镜），AR1+ Gen 1 体积缩小 26%，功耗降低 7%，支持更纤薄的设计和更长的续航时间。

来自高通官网

AR1+Gen1 芯片是 Meta Ray-Bans 等小型智能眼镜芯片的升级版。它不适用于投影 3D 图像的高端 AR 眼镜。

高通技术公司高级副总裁兼XR业务总经理Ziad Asghar表示，新芯片缩小了 26%。这将有助于未来的智能眼镜看起来更像普通眼镜，例如镜框更薄。更小的芯片还为电池容量留出了更多的空间。尽管尺寸更小，但新芯片的能效实际上会提高 5% 左右。

新芯片还改善了智能眼镜的相机和图像稳定性，AR1+Gen1 芯片升级了图像信号处理器（ISP），大幅提升图像和视频的捕捉质量；内置神经处理单元（NPU），能够运行 Meta 的 Llama-3.2-1B（参数规模为 10 亿）等端侧小型语言模型。

据悉，高通尚未公布具体采用 AR1+ Gen 1 芯片的合作伙伴。 The Verge 报道，Meta 计划于 2025 年底推出代号为 Hypernova 的高端智能眼镜，配备小型单眼 HUD，或将成为首款搭载该芯片的设备。

图：小米AI眼镜，搭载骁龙AR1平台 电子发烧友拍摄

在9月25日骁龙峰会的现场，记者看到小米AI眼镜，其搭载骁龙AR1平台核心组件，融合超级小爱助手，提供顶尖影像体验；雷鸟X3 Pro获骁龙AR1平台加持，全彩双目显示屏亮度达6000尼特。Ziad Asghar透露，合作伙伴数据显示，用户在智能眼镜上使用AI智能体的频率，远高于仅在手机端的使用频率，“双端协同”正在释放AI的全部潜力。

全志V881首秀，支持24M像素和双Wi-Fi6，助力主流AI眼镜

5月份，全志科技智慧视频事业部副总经理陈智翔表示，针对智能眼镜市场的需求，全志科技最先推出了V821芯片和解决方案。10月28日，在2025年CPS安博会一号馆的全志科技展台上，记者看到全志科技最新推出的V881芯片和解决方案。

图：V881芯片和AI眼镜硬件板 电子发烧友拍摄

现场工作人员介绍，V881比较V821实现三大提升：

1、拍照分辨率从4K提升到2400万像素，V881支持最高24M像素的传感器输入，并可同时接入三路Camera，可以支持Meta最新发布的Meta Ray-Ban Gen 2需求（支持全彩高分辨率显示屏），包括未来更新一代的需求；支持窄边框眼镜，V881将定制尺寸缩小到6Xmm * 11.xmm。

2、传输性能明显提升，V881集成双频WiFi6和与蓝牙5.4模块，为高清视频流提供了稳定、低延迟的无线传输通道，传输速率更高，功耗更低，内存从DDR2升级到DDR4，下载传输速率大幅提升400%，容量提升100%。

3、V881集成双核高性能RISC-V CPU，主频最高可达1.4GHz，并集成支持常用CNN算子的1 Tops NPU算力，实现通用算力与专用算力的协同提升，为前端复杂AI算法（如人形跟踪、场景识别）提供充沛性能支持。

图：V881系列展示 电子发烧友拍摄

值得关注的是，V881搭载了全新升级的AI-ISP 2.0图像处理单元，对影像处理进行精细优化。通过集成AI-NR（AI降噪）和AI-Sharp（AI锐化）等先进算法，根据不同场景进行像素级画质调优，有效提升暗光细节、抑制运动模糊，实现“全天候AI画质”效果。此外，V881还集成EIS防抖、快速对焦加速引擎和镜头畸变矫正（LDC）等硬件级功能，提升成像的稳定性与精准度。

图：V881双4K+AI 电子发烧友拍摄

V881还提供高达4K@30fps的H.265/H.264编码能力，支持8MP高清视频处理与多码流同步输出，可灵活应对直播推流、本地高清录制与云端传输等多样化场景。同时，其JPEG编解码性能支持最高1080P@60fps或8192x8192分辨率的静态图片处理，满足高清拍照与实时预览的需求。

在RISC-V协处理器的加持下，V881还支持低功耗休眠唤醒与AOV方案，可实现毫秒级冷启动sensor出图及冷启动屏显方案，平衡高性能与低功耗的多重需求。V881的应用领域不仅包括AI眼镜、手持云台相机在内的AI影像设备，也包括无人机的高清图传核机器人视觉导航模块，智能家居中的IPC设备、家庭陪伴机器人等。

工作人员透露，全志科技计划三颗芯片，V821支持基础AI眼镜款，适合更看重性价比的客户，V881的影像和算力更加给力，覆盖主流、旗舰AI眼镜SoC需求，下一代V883芯片将聚焦低功耗，高分辨率和高端影像，也将支持AI眼镜。

紫光展锐推出W517，支持AI眼镜和AR眼镜落地

以前，AI+AR眼镜为了兼顾视频编解码和AI算力，普遍采用“主SoC+外挂协处理器”的双芯片结构。结果是PCB面积超过50×30 mm、BOM成本动辄200美元以上、续航被锁死在45分钟以内等，进而导致退货率居高不下。而谷东智能给出的答案：直接换成国产展锐W517单芯片。

国产展锐W517单芯片大小仅10×10 mm，把CPU、GPU、ISP、DSP、Wi-Fi5、蓝牙5.0全部塞进一颗指甲盖大小的硅片，并拥有4GB RAM + 64GB ROM的超大内存空间。经实测，用搭载该芯片方案的谷东自研硬件板连续播放1080P@30fps视频，能达到1小时50分钟的续航，且单芯片的结构使BOM成本大大降低。

电子发烧友记者在IOTE展会上也看到搭载紫光展锐W517芯片平台的INMO Go2智能翻译眼镜展示。

星宸科技推出SSC309L，支持智能眼镜和低功耗智能应用

星宸科技成立于2017年12月，公司专注于AI端侧和边缘侧的音视频及显示SoC芯片的研发与销售，产品广泛应用于智能安防（如IPC、NVR）、车载电子、视频对讲、智能家居、机器人等领域。公司于2024年3月在深交所创业板上市。

在2025年CPS安博会的AI物联网论坛上，星宸科技董事副总经理陈立敬表示，2021年到2024年，星宸科技已经连续五年成为安防领域最大的芯片供应商，从在IPC Cam、NVR、XVR都提供多款芯片。

在智能眼镜赛道，星宸科技专门为智能眼镜打造一款小尺寸、低功耗、轻智能影像处理芯片SSC309L。陈立敬指出，这款芯片在快速待机的时候，功耗只有1毫瓦，在200万像素的H.264 Video拍摄功耗达到320毫瓦，同等功能下，友商的产品功耗达到500多毫瓦。支持AI来做AOV。

图：嵌入SSC309L芯片的智能眼镜 电子发烧友拍摄

SSC309L采用公司自研的图像处理引擎ISP4.0，拍照能力高达12M像素，支持4K录像，支持双通道，支持3A、HDR、WDR、3DNR、LDC等一系列先进技术。视频编码方面，可以实现4K@30 H.264/ H.265格式输出。这款芯片算力达到1.5T，可以做本地的低功耗智能应用。包括低功耗无人机、智能家居、智能摄像机的应用。

这家公司依托专业级影像处理技术优势，推出基于 Chiplet 架构的 SSC309QL 高集成解决方案——内置 LPDDR4（2Gb）存储单元，实现芯片面积缩减及视频录像功耗下降，配合软硬协同的低功耗架构设计，SoC 运行功耗可低至 30mW，实现“全天候随心录”体验。

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