在2025湾芯展同期举办的第二届湾区半导体产业投融资战略发展论坛上,云天励飞董事长兼CEO陈宁受邀出席并发表演讲。
陈宁博士指出,当下世界正处于第四次工业革命的前夜,人工智能正成为新一轮科技与经济变革的核心力量。
自2022年底ChatGPT问世以来,AI技术的迭代周期已从数年压缩至数月,甚至短至数小时,标志着智能革命的加速到来。而驱动人工智能高速发展的核心,正是AI芯片。
AI芯片正在经历一场结构性变革。行业正从以GPGPU为主导的训练芯片格局,逐步向端—边—云多层融合的推理与训练并行阶段演进。目前,以GPGPU及HBM等先进工艺为代表的技术体系,已成为AI训练的国际标准,其中英伟达在全球AI训练芯片市场的份额超过70%。
然而,随着推理需求的兴起,产业关注点正从“百万卡训练集群”转向“高性价比推理算力”——即在满足大模型带宽与算力要求的前提下,进一步降低功耗与成本。这一趋势催生了新的芯片架构方向:在云端,出现了以SoC为核心、结合Transformer加速器的推理芯片架构;与此同时,国产3D Memory技术正在加速发展,在特定推理场景下具备替代HBM的潜力,为提升内存带宽提供新的探索方向。
在终端与边缘侧,产业的重点则是将性价比做到极致——在这一层面,开放生态和编程灵活性可让位于更高的能效表现。边缘计算介于云端与终端之间,是一种融合GPGPU与NPU优势的混合架构,其目标是在百万级部署下实现性能与成本的最佳平衡。
云天励飞在过去十年间已成功商用了四代NPU核心架构芯片,并率先实现了“算力积木”架构创新。
目前,云天励飞的AI芯片体系主要涵盖三大系列:一是面向云端大算力推理的深穹系列,为互联网大厂与企业级用户提供云端推理服务与国产算力支撑,是公司未来发展的核心战略方向;二是面向边缘计算的深界系列,目前已被多家厂商用于开发家庭计算主机等产品;三是面向具身智能的机器人大脑芯片深擎系列,服务新兴的智能机器人领域。
云天励飞正在研发的NOVA 500系列,将架构全面升级为GPNPU,以实现更高带宽与更优能效。在下一代NOVA 600高端系列中,公司将继续探索光电一体化互联,目标是构建从芯片到服务器、再到超节点的高性价比算力网络,力争在未来架构演进中将每百万Token的推理成本降低百倍以上,从当前的约10元人民币降至分级成本水平。
陈宁博士认为,AI推理芯片——尤其是结合当前国产技术能力的架构创新——是中国抢抓第四次工业革命的重要差异化机遇。预计未来1至2年内,随着AI应用的普及与爆款产品的出现,AI推理算力需求有望超过训练算力,成为产业增长的新引擎,形成数万亿美元级的市场空间。
他指出,AI推理带来的大规模市场需求,将反过来带动中国半导体产业在设计、制造、装备与封装等环节的全面升级,从而加速构建具有中国特色的人工智能时代芯片体系。
最后他强调,AI推理芯片是中国在第四次工业革命中实现差异化突破的重要窗口。云天励飞愿与产业伙伴携手,共同打造开放、高效、可持续的AI推理生态。
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原文标题:2025 湾芯展丨从 GPU 到 GPNPU:AI 推理芯片的“中国解法”
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