特斯拉自研自动驾驶芯片能使汽车更加高效和个性化

近日，特斯拉CEO埃隆·马斯克称公司正在开发机器学习的智能芯片，计划为旗下车辆新增一项人工智能功能。新的芯片将比特斯拉现在的轿车中的芯片的运行速度快一个数量级。

与大多数自动驾驶公司不同，特斯拉坚定地认为，摄像头足以感知世界，它不需要更昂贵的激光雷达传感器。马斯克表示，特斯拉现在车上所用的NVIDIA的芯片每秒可处理200帧视频，而特斯拉自己开发的芯片每秒可处理来自汽车周围的摄像头的2000帧视频，且仍有剩余容量用于数据冗余和安全保障。该芯片项目由负责特斯拉计算机硬件团队的牵头，他之前在苹果公司负责监督iPhone 5的A5芯片的开发，他曾在苹果公司供职近8年，于2016年加入特斯拉。

Peter Banon表示，芯片的研发工作接近完成。“芯片已经顺利运行，而且表现不错，我们在特斯拉S、特斯拉X和特斯拉3上提供使用方便的替代设备，所有这些型号都已经在路上行驶。这些AI芯片可以全帧速支持现有的车载网络，并且在很多时候都是空闲状态。”

此前，特斯拉一直依赖于英伟达Drive平台，而自研芯片则能够让特斯拉的汽车变得更加高效和个性化。Peter Banon称，只有特斯拉知道自己的神经网络是什么样子，也清楚未来它会是什么样子。

而特斯拉自研芯片是否真的就比英伟达快一个数量级呢？对此，英伟达方面做了进一步解释，“声明中关于（NVIDIA芯片）性能的描述，是以特斯拉现有车辆上的产品为基准的，那已经是三年前的产品了。” NVIDIA汽车总监Danny Shapiro表示，称他们最新款的芯片，比这款至少快10倍，与特斯拉不相上下。