瑞萨电子RZ/V系列微处理器助力边缘AI开发

边缘AI越来越多地应用于诸如工业摄像头和公共设施摄像头等嵌入式设备中，并要求嵌入式产品小型化且具有低功耗。瑞萨电子RZ/V系列微处理器（MPU）内置AI加速器，即动态可重构处理器（DRP）。该处理器以高能效而闻名，可满足人工智能市场的需求。这种DRP技术不断演进到DRP-AI3，可提供比以往更高的AI推理性能。

利用高性能MPU

延长电池续航并打造紧凑型产品

新款RZ/V2N MPU与高端RZ/V2H MPU（高达 80TOPS）类似，配备高能效AI加速器DRP-AI3，通过剪枝技术可实现10TOPS/W的AI性能，提高AI计算效率。

下图（图 1）比较了传统RZ/V系列与RZ/V2N的人工智能推理性能。以具有代表性的分类CNN Resnet50 为例，RZ/V2N在不进行剪枝处理（密集模型）的情况下，性能是RZ/V2M的7倍，在进行剪枝处理（剪枝率为90%）的情况下，性能是RZ/V2M的23倍。 这种极高能效的性能可延长电池寿命，而且无需冷却风扇，因此可实现设备小型化。

图 1：比较RZ/V系列人工智能推理性能

双摄像头输入

可提高基于AI的图像识别精度

RZ/V2N通过双通道MIPI-CSI接口支持连接两台摄像头（图 2）。与传统的单摄像头AI图像识别相比，这不但可以改善空间识别性能，还能实现高精度应用，如流动分析和跌落检测。例如，利用双光束双角度成像技术，可通过单个芯片监控停放的汽车数量并识别车牌。

在驾驶员监控系统（DMS）中，RZ/V2N可使用前向摄像头和车内摄像头对车辆内部和外部进行监控和记录。此外，还可通过配置两台摄像头的立体摄像机来估算到被成像物体的距离，从而提高AI摄像头和移动机器人基于人工智能的图像识别精度。

图 2：通过双通道MIPI-CSI接口连接双摄像头

与RZ/V2H架构高度兼容

可重用设计资源

RZ/V2N与RZ/V2H类似，配备四核ArmCortex-A55、单核Arm Cortex-M33和ISP（图像信号处理器），可重用RZ/V2H的软件开发资源。此外，由于外设功能的高度兼容性，用户可根据其AI性能、系统配置和实时控制的必要性，从多种RZ/V系列MPU中选择最合适产品。

为了让不具备深厚AI专业知识的用户也能快速评测和开发AI应用，瑞萨电子发布了RZ/V2N AI软件开发套件。该套件包括瑞萨电子评估板套件和软件开发环境，以及用于不同使用案例的50多种不同的AI应用。利用这一开发环境可缩短产品上市时间。此外，具备 AI知识的用户可选择AI编译器来开发自己的AI模型，并将其集成到RZ/V2N MPU中（图 3）。

此外，瑞萨电子生态系统合作伙伴还将陆续提供采用 RZ/V2N的SOM（系统级模块）板、SBC（单板计算机）和摄像头模块等产品。这样，用户就能从硬件设计中解脱出来，专注于AI应用开发，从而实现快速的产品开发。

这款独特的嵌入式人工智能处理器RZ/V2N是您下一次进行边缘AI开发的理想之选。该器件及其评测板 （RZ/V2N-EVK）均可从瑞萨在线商店购买。

* 该产品部分采用了新能源和工业技术开发组织（NEDO）委托项目的成果。