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智慧农业监测设备-综合管理技术方案

柏峰电子 2025-09-22 11:32 次阅读
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智慧农业监测设备-综合管理技术方案
一、方案背景与目标 柏峰【BF-NYSQ】随着农业现代化进程加快,传统农业面临资源利用率低、生产效率不足、生态压力增大等问题。为实现农业生产“精准化、智能化、绿色化”转型,本方案整合水肥一体机控制、植保无人机、农业四情监测设备、水质监测系统四大核心技术,构建覆盖“监测-决策-执行”全流程的智慧农业管理体系,旨在提升作物产量与品质、降低生产损耗、节约水肥资源,推动农业可持续发展。
方案核心目标:通过物联网、大数据与人工智能技术融合,实现农田环境实时感知、水肥精准调控、植保高效作业、水质安全监控,打造“感知-分析-决策-执行-反馈”的闭环农业管理模式,亩均节水节肥30%以上,植保效率提升50%以上,作物优质品率提高20%以上。

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二、系统总体架构
本方案采用“三层架构+一站式平台”设计,实现数据互通与协同控制:
- 感知层:部署农业四情监测设备(墒情、苗情、虫情、灾情)、水质传感器、土壤养分传感器等,实时采集农田环境与作物生长数据;
- 传输层:通过4G/5GLoRaNB-IoT通信技术,将感知数据稳定传输至云端平台,保障数据实时性与可靠性;
- 应用层:构建智慧农业管理平台,集成数据可视化、智能决策、设备远程控制功能,联动水肥一体机、植保无人机等执行设备;
- 一站式平台:作为核心中枢,实现数据汇总分析、指令下发、设备联动与报表生成,支持电脑端、手机端多终端访问。
三、核心功能模块设计
(一)农业四情监测模块:精准感知作物生长环境
部署多参数监测终端,实现农田“四情”动态监测:
- 墒情监测:通过土壤温湿度传感器、养分传感器(N/P/K、pH值),实时采集土壤墒情数据,为水肥调控提供依据;
- 苗情监测:搭载高清摄像头与AI图像识别技术,自动识别作物长势、株高、叶面积指数等,判断作物营养状况;
- 虫情监测:利用虫情测报灯诱捕害虫,结合图像识别自动统计害虫种类与数量,实现病虫害早期预警;
- 灾情监测:集成风速、风向、降雨量、光照强度传感器,实时监测暴雨、大风、干旱等灾害性天气,及时触发应急措施。
监测数据通过平台可视化展示,生成作物生长趋势曲线与环境预警报告,为后续管理决策提供数据支撑。
(二)水肥一体机智能控制模块:节水节肥精准灌溉
基于四情监测数据,通过水肥一体机实现“按需供给”的精准水肥管理:
- 智能决策:平台根据作物品种、生育期、土壤墒情与养分数据,自动生成水肥施用方案(灌溉量、施肥种类、浓度配比);
- 自动执行:水肥一体机接收平台指令,通过变频泵、电磁阀精准控制水、肥混合比例与灌溉时间,支持滴灌、喷灌等多种灌溉方式;
- 闭环调节:灌溉后实时反馈土壤墒情与作物长势数据,平台动态调整水肥方案,避免水肥浪费与土壤板结;
- 手动干预:支持农户通过平台或本地控制面板手动设置参数,应对特殊生产需求。
(三)植保无人机高效作业模块:绿色精准病虫害防治
结合虫情监测数据,植保无人机实现病虫害“靶向防治”,减少农药使用量:
- 智能规划:平台根据虫情预警区域、作物高度、地块形状,自动生成无人机飞行航线,规划作业区域与农药用量;
- 精准喷洒:无人机搭载雾化喷头与GPS定位系统,实现定高、定速、定量喷洒,雾滴均匀度高,农药利用率提升40%以上;
- 作业监控:实时回传飞行轨迹与喷洒数据,平台记录作业面积、农药用量,生成植保作业报表;
- 协同联动:当虫情监测到病虫害爆发风险时,自动触发植保无人机作业预警,提醒农户及时防治。
(四)水质监测与循环模块:保障灌溉用水安全
针对农田灌溉用水(如水库、池塘、灌溉渠),部署水质监测系统,确保用水安全:
- 实时监测:通过水质传感器监测pH值、溶解氧、氨氮、总磷、重金属等指标,数据实时上传至平台;
- 预警联动:当水质指标超标时,平台自动发出预警,并联动水肥一体机暂停灌溉,避免污染作物;
- 循环利用:结合农田排水收集系统,对达标排水进行二次过滤处理,实现灌溉用水循环利用,提高水资源利用率。
本智慧农业综合管理方案通过“监测-决策-执行”的全流程智能化,将水肥控制、植保作业、环境监测、水质管理有机融合,实现农业生产的精准化与高效化。方案兼顾经济效益与生态效益,可广泛应用于大田作物、设施农业、果蔬种植等场景,为农业现代化发展提供可复制、可推广的技术范式。

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