云知声出席2025 AI汽车创新发展论坛

近日，由中国电动汽车百人会与中国电信集团有限公司联合主办的AI汽车创新发展论坛在上海成功举办。本次论坛以“AI重塑汽车技术链、价值链、服务链”为主题，吸引了产学研界众多嘉宾齐聚一堂，共同深入探讨AI技术在辅助驾驶、自动驾驶、智能座舱等领域的创新应用与发展趋势。

作为智慧座舱领域的落地实践者和技术支持者，云知声受邀出席此次活动。现场，云知声执行董事&研发部高级副总裁李霄寒以《大模型重新定义人车关系》为题发表精彩演讲，分享了企业在智慧座舱领域的前沿思考与实践成果。

演进之路：从机械操作到智能伙伴的升级跃迁

李霄寒在演讲中详细阐述了智慧座舱的发展历程，指出其经历了多个重要阶段。在1980年以前的机械座舱时代，传统座舱以机械操作为主，人机交互极为简单，仅能满足基本的驾驶信息显示和简单设备控制需求。到了2000年左右的电子化时代，汽车开始引入电子功能，导航、拨打电话、语音控制、媒体播放等功能相继出现，极大地催生了语音交互的需求。而自2020年以来，大模型时代强势登场，以自然对话、AIGC和多模态交互为显著特点，使得车辆进化为能够理解人类语言和行为的智能伙伴，对语音交互也提出了更高层次的要求。

从驱动因素来看，产品功能、用户需求、硬件基础设施的发展相互促进、相辅相成。新型交互方式的引入与加强，既满足了用户体验的需求，也得益于硬件基础设施的不断升级。可以预见，在未来，随着这三者继续齐头并进，新的交互方式必将不断涌现，为汽车行业带来更多创新可能。

技术内核：“车端-云端”协同架构筑牢交互基石

在大模型时代，云知声凭借深厚的技术积累和前瞻性的战略眼光，打造了智慧座舱解决方案，构建了“车端-云端”协同架构，为用户提供全流程智能语音交互服务。

在车端，ECNR技术通过降噪、回声消除、声源定位及蓝牙通话等功能，确保语音采集清晰准确；声纹识别（VPA）能够精准识别用户身份，为身份验证和个性化服务提供有力支撑；语音唤醒（KWS）可响应特定唤醒词，让系统随时待命触发交互；多模态输入融合了语音与手势等信号，拓宽了交互维度，使交互更加自然流畅。

在交互流程中，端侧语音交互与轻量端侧大模型协同工作，能够快速完成本地基础语音识别与初步理解，实现简单指令的快速响应，有效降低交互延迟，同时保护用户隐私。用户语音及环境信息上传至云端后，借助山海大模型（云知大脑的核心），可以进行深度语义理解与复杂任务处理，精准生成内容并执行响应，涵盖路线规划、娱乐推荐等多种场景。最后通过Agent应用，将出行建议、知识问答、儿童陪伴等服务串联起来，整合第三方生态资源，全面延伸服务边界，重塑汽车语音交互体验。李霄寒表示，“AllinLLM”是未来智慧座舱发展的必然趋势，云知声将沿着这一方向持续创新。

破局之道：直面挑战，引领未来演进方向

尽管智慧座舱发展势头迅猛，但现阶段仍面临诸多挑战。李霄寒从实施效率、运营维护、开发模式、成本控制、出海适配五大维度，深入剖析了行业痛点，并提出了相应的解决路径。

面向未来，云知声认为智慧座舱将朝着六大方向演进。一是高度拟人化，使车辆能够更加自然、生动地与用户进行交互，仿佛拥有真实的情感和个性；二是多模态交互，融合语音、手势、视觉等多种交互方式，提供更加丰富、便捷的交互体验；三是长期记忆与知识更新，让车辆能够记住用户的偏好和习惯，并不断学习新知识，为用户提供更加个性化的服务；四是定制化与自学习，根据不同用户的需求和使用场景，提供定制化的交互方案，并通过自学习不断优化交互效果；五是主动需求响应，车辆能够主动感知用户的需求，提前为用户提供相应的服务和建议；六是艺术化表达，使语音交互不仅具有实用性，还具备艺术美感，提升用户的情感体验。