究竟AI人才数量稀少到什么程度？

都知道AI人才数量稀少，薪酬水涨船高。究竟少到什么程度呢？

之前，有两个数字广为流传，一是不到1万人，二是30万人左右。

Yoshua Bengio参与创立的加拿大人工智能公司Element AI之前在接受《纽约时报》采访时给了个“10000”的数字；腾讯的《全球人工智能人才白皮书》给出的数字，则是约30万人。

这其中的差别，主要因为前者估算的是“能进行严肃人工智能研究”的人才，后者涉及的范围则要广得多。

现在，Element AI给出了一份新的、比较严谨的数据。根据该公司CEO今天发的一份报告，全球约有22000名接受了博士教育的AI领域研究者，其中有3000名正在找工作。

这个统计结果来自Element AI对LinkedIn用户的统计。他们筛选“AI研究者”的标准是：

2015年以来拿到PhD学位；

在个人资料中提到了深度学习、人工神经网络、计算机视觉、自然语言处理、机器人等技术关键词；

懂Python等编程语言，会用TensorFlow、Theano等框架。

如果打破时间限定，把2015年以前拿到PhD的人也算进来，Element AI估计，全球拥有适用技能的也只有90000人。

另外，报告还提到，根据发表论文、参加学术会议的情况，可以看出全球有5000人正在进行前沿AI研究。

特别提示：数据主要基于LinkedIn的英文个人档案，对中国的统计仅仅仅仅供参考。不过在东亚之外、特别是英语世界，数据还是相对靠谱的。

前两天东哥说了，京东要去欧洲建研究中心，因为那里人才便宜。如果从建一个海外研究中心能覆盖到的人才数量来看，哪个国家比较合适呢？

下面这两张图片，就展示了各国AI人才的分布：

我们可以看出，美国依然是最大的人才仓库，有9010名符合标准的LinkedIn用户、3017人在发表论文；

然后是英国和加拿大，分别有1861、1154个符合标准的LinkedIn账户，269、277人发表论文；德国法国也相当值得关注；

还有一个地图上不太看得出来的国家，比较值得一提：新加坡。这里有291名符合标准的LinkedIn用户，21人在进行前沿研究。这么多AI人才集中在一个城市里，去建个海外实验室可以说很划算了。

这份报告还根据学术会议上的研究者数据，分析了这些人的流动情况。结论如上图所示，人才流动主要发生在中国、加拿大、德国、英国、法国和美国之间。

中国、加拿大、德国的AI人才都是流出的多、流入的少；英国和法国是流入大于流出。