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全球进入到AI大裁员时代?

Simon观察 来源:电子发烧友网 作者:黄山明 2026-03-21 05:08 次阅读
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电子发烧友网报道(文/黄山明)如今,AI技术深度渗透成为人们生活的基础设施,从手机、家居、出行到健康、教育、工作,几乎无所不在。但这种深度渗透,带来的也并不全是正面效果。近期,就有不少科技企业传出裁员消息,而理由基本大相径庭,砍掉传统业务人力,把预算押注在AI上。至此,全球开始进入到AI大裁员时代。

从概念验证到降本增效

在2024年之前,许多企业对于AI的投入主要集中在实验和试点阶段。但进入到2025-2026年,AI Agent和生成式AI技术已经成熟到可以独立执行复杂任务,不仅仅是辅助工具。尤其是近期火爆的OpenClaw,已经可以很大程度上提升人的工作效率。

但这也导致一些原本需要人工完成的客服回复、基础代码编写、数据录入、行政协调、甚至部分中级分析师的工作,现在可以被AI Agent自主完成。

根据Challenger, Gray & Christmas的数据,2025年美国有5.5万人因AI被裁,其中5.1万人来自科技行业,是两年前的12倍。2026年初仅几周时间,全球科技行业裁员已超过30700人。

不少大型科技公司目前也正在经历剧烈的结构性重组,而裁员不仅仅是为了单纯缩减规模,而是为了释放资金和人力资源以投向AI领域。

而且从管理角度来看,AI使得信息传递和决策更加高效,导致中间管理层的需求大幅下降。许多公司利用AI工具实现了组织扁平化,裁撤了大量中层管理岗位。

尽管不少企业声称会为员工提供再培训,但实际情况是,AI技术的进化速度远远快于人类学习新技能的速度。因此当企业全面转向AI原生工作流时,原有员工的技能树可能瞬间过时。例如一些传统的软件测试员可能被精通AI测试工具的少数精英所取代,或者完全被自动化测试Agent替代。

AI引发的裁员潮

近期,据消息人士对媒体透露,汇丰控股正考虑在未来几年进行大规模裁员。报道称,此次调整可能影响汇丰银行约2万个岗位,占其员工总数的10%。其中,全球服务中心的中后台岗位最容易受到裁员影响,但评估仍处于早期阶段。

这也不是唯一被传出因为AI而进行裁员的企业,就是本周,已经有传闻称Meta计划裁员20%或更多,以抵消公司在AI领域的巨额支出,并押注AI技术能带来生产力提升。

而在AI竞赛中一度落后的Meta,近年来不断投入海量资金追赶,包括建设数据中心并展开激烈的人才争夺战。公司预计2026年的资本支出最高可达1350亿美元,约为去年的两倍。而裁员能够为Meta节省大量资金,方便更集中的向AI投入。

此外,今年2月份,美国金融科技公司Block也宣布一口气裁掉近40%的员工,4000人左右。其CEO杰克·多尔西(Jack Dorsey)明确表示裁员不是因为财务困难,而是因为AI工具已经能够替代大量人工。公司自研的AI代理“Goose”能够协助写代码、做决策、服务客户,使得6000人加AI的组合预计能完成以前10000人的工作量。

澳大利亚软件公司Atlassian今年3月份宣布裁员约1600人,约占员工人数的10%。该公司在公告和员工邮件中明确表示,裁员是为了重新平衡公司,为AI时代提供资金,要把更多资源投入到AI产品和企业级能力上。

2025年更是有多家科技公司已经开始了裁员,例如亚马逊在2025年10月份便已经裁员了14000人,2026年1月再度裁了16000人。

亚马逊高级副总裁Beth Galetti指出,AI的进步是公司能够用更少的人更高效运营的原因之一。尽管公司2025年第三季度净利润同比增长38%,全年净利润达777亿美元,但仍进行了大规模裁员,并将节省的人力成本转化为2026年高达2000亿美元的AI资本开支。

另一家做CRM SaaS的Salesforce在2025年裁减了约4000名客服支持人员。其CEO就公开表示,因为AI Agent已经处理了约50%的客户交互,因此公司在客服领域大规模引入AI,直接替代了一线客服岗位。

IBM更是在2025年裁减了约8000个岗位,主要集中在HR等后台部门。据多家媒体报道,IBM通过AI自动化大量HR流程,直接减少了对HR人员的需求。

不过有意思的是,后续有报道指出,IBM在裁员后又重新招聘相当数量的人员,但更多是AI、数据、云计算相关岗位。

AI将重塑岗位,而不是替代人类

从技术上来看,目前的AI不仅能回答问题,还能拆解目标、调用工具、执行操作并自我纠错。IMF估计全球约40%的岗位会受影响,但其中一半是被替代、一半是被增强。

但有趣的是,麦肯锡在2025年的一份全球AI调查中发现,有88%的企业至少会在一个业务中使用AI,但只有约三分之一的企业开始在组织范围内规模化,多数还是停留在试点阶段。并且只有约39%的企业认为AI已经对利润有实质性影响,而且影响多数小于5%。

的确有部分裁员与AI相关,尤其是一些客服、后台、基础技术岗位等,但根据CEIBS的调查发现,更多情况下,AI只是其中的一个因素,这与宏观经济、疫情期间的过度扩张、投资者压力叠加在一起。

悉尼大学更是出了一份报告,指出许多公司将疫情期间过度招收的员工,以及目前面临的利润压力,包装成为因为引入AI而裁员。实际上,许多岗位并不是AI现在就能够完全接手,而是被砍掉,为AI投资腾出预算。

Gartner报告显示只有20%的企业真的因为AI减少了客服人力,而那些激进裁员的公司,有不少在后续因为客户体验下滑而重新招人。在开发领域,AI编码助手带来的提效更接近10-15%,目前还不算太高。而在后台流程,AI+RPA确实能替代大量数据录入、审单等任务,但复杂决策、合规、例外处理仍然依赖人。

更重要的是,目前AI架构存在几个根本性的技术瓶颈,使其无法独立承担复杂的人类工作。例如AI的“幻觉”问题依然无法解决,AI会通过预测下一个字来生成回答,因此会一本正经地胡说八道。因此在医疗诊断最终确认、法律判决、金融高风险决策等容错率极低的领域,人类必须作为最终决策者。

并且AI擅长发现数据中的相关性,但难以理解深层的因果性。同时,AI可以模拟同情心,但它没有意识,无法产生真正的情感共鸣。最重要的是,AI也无法承担法律责任。

因此未来AI将重构职业,而不是替代人类。人类+AI将成为主流,一个熟练使用AI的普通员工,其产出可能超过过去的一个小团队。新的核心竞争力将从过去需要多年练习才能掌握的技能(如初级编程、基础绘图、外语翻译),变为提问能力、鉴别能力、整合能力。

总结

从技术上来说,AI目前是一个最强的“工具”,但还无法实现“全自动驾驶”。但AI表现出来的高效率,也让企业不得不重视,现在的裁员潮本质上是生产力范式转移带来的阵痛。企业不再将AI视为一个加分项,而是将其作为生存和竞争的必选项。在这个过程中,重复性高、规则明确、基于数据处理的岗位最先受到冲击。而驾驭AI工具的能力、复杂问题的解决能力以及创造性思维将成为新的核心竞争力。
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