Arm与学术界密切合作培养AI人才

作者：Arm 战略与生态部教育与研究项目高级总监 Khaled Benkrid

人工智能 (AI) 的广泛采用正在重塑全球各行各业，它在带来空前机遇的同时，也引发了前所未有的挑战。其中最紧迫的问题之一就是技能缺口，这意味着人才在有效整合和运用 AI 技术所需的专业知识方面尚存不足。

这一现状在 Arm 近期发布的《人工智能就绪指数报告》中得到了充分印证。报告中提到的发现包括：

34% 的受访企业领导者表示，其所在企业内部 AI 人才“资源严重不足”或“资源不足”；

近半数 (49%) 的领导者认为缺乏技术人才是成功实现 AI 的主要障碍；

仅 17% 的企业领导者认为其员工具备相应的“高级”技能，可以充分利用好 AI 工具。

AI 人才当前面临的技能挑战

这种技能缺口可能会波及每一个工作岗位，因此员工培养与专业发展培训变得至关重要。企业需要在培训项目上有所投资，从而帮助员工了解 AI 的能力和应用场景。此外，未来的职场员工还需要将人们的创造力与新兴 AI 技术相结合，以超越单纯技术技能的范畴。

要想应对这些多维度挑战，工程师、从业者和学生需要通过教育、培训来掌握相关的基础技能与概念。为了满足这一需求，现行课程体系需要有所调整，以便让学生获得与新的 AI 编程和决策相匹配的知识储备。

鉴于 AI 正在全球范围内得到广泛采用，技能缺口成为一个全球性问题。然而，在准备程度和侧重点方面，不同地区却存在显著差异。有些地区在 AI 采用、监管和标准制定方面已然处于领先地位，而有些却相对落后。此外，优先事项也可能会因地区需求而异。这凸显了因地制宜开展教育和培训的重要性。

教育需求的演变

AI 的兴起正在改变传统的教育需求和学位课程设置。尽管计算机科学在学校课程中属于相对较新的学科，但它已然被 AI 所改变。为确保教育跟上技术进步的步伐，定期更新愈发有必要。快速变化的学习模式势必会催生出动态化的课程设置，并将随着行业需求的变化而不断发展。

技能重塑必须从大学入学前的教育阶段就开始着手，重点关注基础技术并尽早向学生介绍 AI 概念。这就要求教育工作者和机构将趋势和技能提炼成可操作的知识并融入到课程体系中。鉴于 AI 及其配套技术的快速发展，培训材料的及时更新至关重要。这能确保学生和专业人士为 AI 的持续演进做好准备。

在塑造未来人才方面，大学和学术机构发挥着关键作用。通过开展研究并将 AI 融入课程，可以确保毕业生掌握各行各业所需的技能。与行业合作伙伴开展协作，可以使学术课程能够适应不断变化的就业市场需求，从而帮助学生顺利步入职场。

考虑到未来所要面对的重重挑战，半导体教育联盟 (Semiconductor Education Alliance, SEA) 等举措的发起，旨在弥合学术界、产业界和政府机构之间的认知差距。SEA 的工作重点在于提出知识、技能与能力 (KSA) 框架，通过严谨地描述 AI 软件和硬件工程师所需的能力来提供支持。这些框架对于设计符合行业需求的高质量课程和培训材料至关重要。此外，SEA 成员全球社区还强调“内容”、“社区”和“职业”的重要性，意在打造一个强大的生态系统，让人们为 AI 驱动的工作岗位做好准备。

Arm 与学术界的合作

Arm 始终走在促进产学合作的前沿。Arm 开发免费的教育工具和培训套件，在数千所大学得到了广泛采用。同时，借助 SEA，Arm 持续与学术机构密切合作，不仅在教育标准方面做出了自己的贡献，还将教育与行业需求紧密地联系在一起。所有这些学术合作都有助于确保人才和创新的持续性，以满足 AI 领域的需求。

如何培养 AI 人才

要想实现 AI 与人才的整合，需要共同努力来解决当前的技能缺口。许多企业已经认识到了这一点。

66% 的企业计划提升现有员工的技能，以适应不断提高的 AI 整合度；

53% 的企业打算新招聘具有 AI 专业知识的人才；

51% 的企业计划与外部专家合作。

此外，通过修订课程、加大培训投入，促进各界合作，我们可以为未来人才取得成功做好准备。SEA 等举措的落地，和 Arm 这样的行业领导者，彰显了在这个 AI 变革时代前行所需的协作精神，有助于确保全球人才在使用和理解 AI 技术方面取得长足进步。