0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

高仙SLAM具体的技术是什么?SLAM2.0有哪些优势?

DPVg_AI_era 来源:未知 作者:李倩 2018-05-15 16:48 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

近日,高仙宣布完成A轮千万级美元融资,将持续投入预算用于SLAM2.0的研究和探索。目前,高仙自主移动导航系统在国内的市场占比已达到60%。新智元对高仙创始人程昊天进行了专访。

国内最早从事基于SLAM技术研究的机器人公司高仙近日宣布完成A轮千万级美元融资,由蓝驰创投领投,七海跟投。

高仙成立于2013年,以SLAM2.0技术体系为核心,技术方案以语义分析、机器学习为基础,结合云端实时信息处理以及专为多传感器融合而开发的专业算法体系,真正实现了SLAM在建图和导航两个环节的完整应用。

5年间,高仙已成功向下游近百家智能机器人终端企业提供完整的SLAM商用解决方案,并实现了在国内该领域超过60%的市场占比。

高仙创始人程昊天是全球最早开展机器人及技术应用探索的专家,毕业于英国剑桥大学,曾服务上海世博协调事务局,主导了上海世博会“海宝机器人”的整体立项和技术方案。

新智元近期对程昊天进行了书面专访。

SLAM2.0地图构建面积最大达到100万平米

高仙SLAM具体的技术是什么?SLAM2.0有哪些优势?

程昊天:机器人在进行环境交互和移动工作时需要基于传统SLAM(包含激光雷达和VSLAM两种主流技术体系)完成两项工作:一是建图,二是导航。

传统SLAM其实只是在建图这一环节完整应用了SLAM(即定位和建图),而在导航环节却受限于技术,只能做定位而并无实时地图构建,因为传统SLAM没有任务更新机制,倘若要在导航环节实时建图,就必须不断地手动更新地图或重建地图,或者保持环境的固定、不能有任何变化,这些技术缺陷也正是传统SLAM技术应用场景单一的主要原因,因为它导致了机器人对动态障碍物识别不灵敏、不准确,而在真实应用中,除了一些极特殊的环境可以保持一成不变,绝大多数商用环境都是复杂的,必然存在动态障碍物。

但传统SLAM仍然为机器人自主移动导航技术的应用做出了积极且有效的深入探索,为机器人行业的发展奠定了重要基础,我们把它称之为SLAM1.0。

近两年,随着SLAM技术的多元化发展,SLAM领域传递了一个更明确的技术趋势信号:相比于只采用某一种传感器,多传感器融合更加符合当前的技术趋势和用户诉求,这也已经成为行业公认的技术方向。

高仙的SLAM2.0技术体系核心,是基于多传感器融合+深度学习的架构,即语义SLAM。高仙SLAM2.0技术方案以语义分析、机器学习为基础,结合云端实时信息处理以及专为多传感器融合而开发的专业算法体系,真正实现了SLAM在建图和导航两个环节的完整应用。

SLAM2.0的成功应用,使得机器人无缝适应了大范围、全场景的环境,从而也让高仙机器人产品与解决方案能够在室内外各类复杂环境中的地图构建面积最同达到100万平米,安全运行总公里数也达到百万级。目前,高仙自主移动导航系统在国内的市场占比已达到60%。

三维SLAM和视觉VSLAM是怎么实现的?

程昊天:高仙SLAM2.0同时融合了包括激光、单/双目视觉、超声、防碰撞、防跌落、GPS、红外、UWB、RFID等在内的总计超过20个传感器,环境感能力能够适应室内、室外各类复杂场景的应用。

三维SLAM

视觉VSLAM

三维SLAM是基于三维激光传感器,VSLAM是指以计算机视觉为核心技术的自主移动导航系统,高仙的SLAM2.0方案同时融合了三维激光传感器和单/双目视觉传感器在内,并基于视觉传感器实现VSLAM的应用。


高仙融合了超过20个传感器的数据,能否介绍背后的处理器情况?

程昊天:传感器模块内置的嵌入式芯片负责处理高动态数据,能够对突然出现的障碍物做出微秒级的及时相应,保证行驶的安全。由各模块输出的数据集中到高仙自研的由至强CPUFPGADSP组成的异构计算平台。FPGA和DSP的并行计算能力能够快速处理图像以及点云数据,在实时导航定位的基础上实现物体判别与追踪等功能。

高仙机器人的应用情况是什么样的?

程昊天:在应用层面,目前高仙商用清洁机器人已经实现了超过10万公里的安全运行。今年6月,高仙还将正式推出无人驾驶环卫车,商用智能清洁应用自此将完整覆盖室内、室外全场景。

此外,安防领域也是高仙成功落地的另一个刚需性应用场景。2017年十一国庆期间,公安部相关技术研究部门在北京***部署了多台警用机器人开展侦查巡逻试用,高仙正是这些警用机器人的完整技术方案提供商之一。

警用侦查巡逻机器人

2018年初,高仙把基于SLAM的低速无人驾驶和机器人应用正式延伸到楼宇配送领域。在技术层面,高仙楼宇配送机器人实现了与电梯、门禁、无人货柜机等建筑设施的联动。

楼宇配送机器人

清洁、安防、配送是高仙机器人已经成熟商用的细分垂直领域,为了高效整合这些应用终端,高仙还为自己和合作伙伴规划设计了统一的机器人后台管理系统,基于这套系统,高仙和合作伙伴可以针对商用清洁机器人、安防机器人和楼宇配送机器人等各类服务机器人开展高效、便捷的操控与综合管理工作,并为智能楼宇、智慧城市系统提供包括清洁、安防、楼宇配送、服务迎宾等服务在内的多元化机器人应用,形成更体系、更完整的机器人应用生态圈。

高仙2018年预计销售收入将突破一亿人民币

高仙机器人是国内最早从事基于SLAM技术研究的机器人公司,位于中国上海,拥有员工150人,在深圳、北京、新加坡设有分公司或联络处。

高仙创始团队

程昊天表示,接下来,高仙将持续投入预算用于SLAM2.0的研究和探索,并进一步开拓和深圳清洁、安防、配送等重点垂直领域。

目前,高仙机器人总体运行超过百万公里,近一年综合营收达数千万,2018年预计销售收入将突破一亿人民币。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 机器人
    +关注

    关注

    213

    文章

    30580

    浏览量

    219574
  • 导航系统
    +关注

    关注

    2

    文章

    287

    浏览量

    31852
  • SLAM
    +关注

    关注

    24

    文章

    456

    浏览量

    33187

原文标题:高仙完成A轮千万级美元融资,自主移动导航系统独角兽浮现

文章出处:【微信号:AI_era,微信公众号:新智元】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    什么是激光雷达 3D SLAM技术

    在智能移动设备自主运行的赛道上,激光雷达3DSLAM技术正成为破局关键,但多数人对其认知仍停留在表层。要读懂这一核心技术,不妨先回溯“SLAM”的本质——SLAM
    的头像 发表于 12-02 19:23 74次阅读
    什么是激光雷达 3D <b class='flag-5'>SLAM</b><b class='flag-5'>技术</b>?

    FPGA和GPU加速的视觉SLAM系统中特征检测器研究

    特征检测是SLAM系统中常见但耗时的模块,随着SLAM技术日益广泛应用于无人机等功耗受限平台,其效率优化尤为重要。本文首次针对视觉SLAM流程开展硬件加速特征检测器的对比研究,通过对比
    的头像 发表于 10-31 09:30 302次阅读
    FPGA和GPU加速的视觉<b class='flag-5'>SLAM</b>系统中特征检测器研究

    自动驾驶中如何将稀疏地图与视觉SLAM相结合?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]在自动驾驶场景中,稀疏地图通常是由一系列关键帧和若干三维稀疏特征点构成的地图,每个特征点包含三维坐标和描述外观的描述子;而视觉SLAM是运行在车辆上的实时算法,它一边
    的头像 发表于 10-28 09:07 458次阅读
    自动驾驶中如何将稀疏地图与视觉<b class='flag-5'>SLAM</b>相结合?

    全新轻量级ViSTA-SLAM系统介绍

    无需相机内参、极致轻量的前端(前端模型大小仅为同类35%),实时单目视觉SLAM,ViSTA-SLAM。与现有方法相比,ViSTA-SLAM不仅更轻、更快,在相机跟踪和密集3D重建质量方面也均表现出色。
    的头像 发表于 09-22 15:53 631次阅读
    全新轻量级ViSTA-<b class='flag-5'>SLAM</b>系统介绍

    一种适用于动态环境的自适应先验场景-对象SLAM框架

    由于传统视觉SLAM在动态场景中容易会出现严重的定位漂移,本文提出了一种新颖的基于场景-对象的可靠性评估框架,该框架通过当前帧质量指标以及相对于可靠参考帧的场景变化,全面评估SLAM的稳定性。
    的头像 发表于 08-19 14:17 641次阅读
    一种适用于动态环境的自适应先验场景-对象<b class='flag-5'>SLAM</b>框架

    解析寻迹智行3D SLAM无人叉车的&quot;智慧&quot;从何而来?(本文纯干货)

    寻迹智行率先研发成功3D SLAM激光导航技术在无人叉车领域应用并实现规模化量产,成功突破高精度环境感知与自主决策的技术瓶颈,重新定义仓储物流的智能化标准。
    的头像 发表于 07-22 11:53 391次阅读
    解析寻迹智行3D <b class='flag-5'>SLAM</b>无人叉车的&quot;智慧&quot;从何而来?(本文纯干货)

    基于深度学习的增强版ORB-SLAM3详解

    ORB-SLAM3虽是当前最先进的SLAM之一,但由于使用传统的ORB(定向FAST和旋转BRIEF)特征,在尺度、旋转和光照发生显著变化时可能会表现出局限性。
    的头像 发表于 07-14 17:21 1272次阅读
    基于深度学习的增强版ORB-<b class='flag-5'>SLAM</b>3详解

    一种适用于动态环境的实时RGB-D SLAM系统

    近期用于视觉SLAM的3D高斯泼溅(3DGS)技术在跟踪和高保真建图方面取得了显著进展。然而,其顺序优化框架以及对动态物体的敏感性限制了其在现实场景中的实时性能和鲁棒性。为此,我们提出
    的头像 发表于 07-04 15:14 972次阅读
    一种适用于动态环境的实时RGB-D <b class='flag-5'>SLAM</b>系统

    一种适用于动态环境的3DGS-SLAM系统

    当前基于神经辐射场(NeRF)或3D高斯泼溅(3DGS)的SLAM方法在重建静态3D场景方面表现出色,但在动态环境中的跟踪和重建方面却面临着挑战。
    的头像 发表于 06-13 10:10 990次阅读
    一种适用于动态环境的3DGS-<b class='flag-5'>SLAM</b>系统

    三维高斯泼溅大规模视觉SLAM系统解析

    近期兴起的神经辐射场(NeRF)与三维高斯泼溅(3DGS)技术在视觉SLAM中展现出令人鼓舞的突破性成果。然而,当前主流方法多依赖RGBD传感器,并且仅适用于室内环境。在大规模室外场景中的重建鲁棒性
    的头像 发表于 05-27 14:13 1137次阅读
    三维高斯泼溅大规模视觉<b class='flag-5'>SLAM</b>系统解析

    【「# ROS 2智能机器人开发实践」阅读体验】视觉实现的基础算法的应用

    阅读心得体会:ROS2机器人视觉与地图构建技术 通过对本书第7章(ROS2视觉应用)和第8章(ROS2地图构建)的学习,我对机器人视觉感知和自主导航的核心技术了更深入的理解。以下是我的心得体会
    发表于 05-03 19:41

    【「# ROS 2智能机器人开发实践」阅读体验】+ROS2应用案例

    的知识,还需要对ROS 2的节点通信和数据处理一定的了解。通过实践这一部分内容,我掌握了如何在ROS 2中实现二维码识别,这对于提高机器人的智能性和交互性具有重要意义。 地图构建:SLAM技术
    发表于 04-27 11:42

    一种基于点、线和消失点特征的单目SLAM系统设计

    本文提出了一种稳健的单目视觉SLAM系统,该系统同时利用点、线和消失点特征来进行精确的相机位姿估计和地图构建,有效解决了传统基于点特征的SLAM的局限性。
    的头像 发表于 03-21 17:07 835次阅读
    一种基于点、线和消失点特征的单目<b class='flag-5'>SLAM</b>系统设计

    托盘“智”运,SLAM导航 地牛式AGV机器人,“7*24小时”工作!

    AGV地牛小巧灵活,载重大,采用激光SLAM导航,可智能控制路线。支持定制化云平台监控,多级安全措施保障安全。适用于多行业仓储物流,提高搬运效率,降低人力投入。
    的头像 发表于 02-11 17:56 689次阅读
    托盘“智”运,<b class='flag-5'>SLAM</b>导航  地牛式AGV机器人,“7*24小时”工作!

    一种基于MASt3R的实时稠密SLAM系统

    本文提出了一种即插即用的单目SLAM系统,能够在15FPS的帧率下生成全局一致的位姿和稠密几何图形。 01   本文核心内容 视觉SLAM乃是当今机器人技术与增强现实产品的基础性构建模块。通过
    的头像 发表于 12-27 15:25 2284次阅读