性能狂飙！AMD新品叫板英伟达GB200，角逐5000亿AI加速器赛道

电子发烧友原创 章鹰

当地时间6月12日，在美国旧金山圣何塞举办的“AMD Advancing AI 2025”大会上，AMD董事长兼首席执行官苏姿丰正式发布了开放式的AI平台，并且推出横跨芯片、软件和机架的系统解决方案。OpenAI 首席执行官Sam Altman表示，ChatGPT 创建者将采用 AMD 的最新AI芯片，这是其旗舰产品。

图：AMD Advancing AI 2025，来自AMD线上会议截图

本次大会上，苏姿丰重点宣布了MI350 系列和 MI400 系列 AI 芯片的强大性能，她表示这些芯片将与英伟达（Nvidia）的 Blackwell 系列处理器展开竞争。MI400系列芯片将成为AMD计划明年发布的新型服务器“Helios”的基础。

图：AMD AI芯片路线图，来自AMD线上会议截图

未来3年AI加速器市场高速增长，AMD推出AI战略加速创新

在全球数据中心AI加速器市场，主要的玩家包括英伟达（NVIDIA）、AMD、谷歌（Google）、英特尔（Intel）、华为和亚马逊（AWS）等。其中，英伟达和AMD是目前最受关注的两大竞争对手，谷歌的TPU也在特定领域（云计算）占据一定的市场份额。

AMD董事长兼首席执行官苏姿丰认为，自ChatGPT开发问世以来，全球人工智能创新速度前所未有，2025年AI加速发展的趋势更加迅猛。全球正在进入AI发展的崭新阶段，由于更强大的模型和新应用大量涌现，导致AI使用量爆炸式增长。

图：数据中心AI加速器增长趋势，来自AMD线上会议截图

得益于AI应用的爆炸式增长，苏姿丰指出数据中心AI加速器市场获得快速成长，2023年全球数据中心AI加速器达到450亿美元市场规模，预估到2028年将达到5000亿美元，年复合增长率达到60%。高性能GPU将因其在设计环境中提供必要的适应性、强大的计算能力以及高效的数学运算能力而主导这庞大的市场。

AI应用的另外一个驱动力来自端侧，AI的应用正从传统的在线智能系统向个人计算机体验深度融合，未来甚至预计每个设备都将内嵌AI功能，实现无处不在的智能。面对 AI 应用如此多样化且不断扩展的需求，不存在“一体适用”的单一架构或“正确答案”。

苏姿丰指出，AMD制定了清晰的AI战略，专注于三大核心原则，旨在为客户提供灵活、高效率的解决方案。

一是广泛的设计组合；二是开放的设计系统，AMD支持所有的开放系统，涵盖主要架构和模型，AMD认为开放的生产系统是AI未来发展的主要推动力。

三是全栈解决方案。从CPU、GPU、DPU到自适应SoC，AMD和合作伙伴一起将所有的产品整合为一个完整的系统设计，提供给客户全栈解决方案，以促进AI领域的创新。

AI芯片新品正面对决英伟达GB200，性能大幅度提升

苏姿丰宣布， AMD 正式推出下一代 Instinct MI350 系列，其中包括 MI350X 和旗舰 MI355 GPU及平台。新芯片及平台基于台积电 4nm 工艺节点的全新 CDNA 3 架构，集成185亿个晶体管，支持最新的 FP6 和 FP4 AI 数据类型，并配备了巨大的 HBM3e 内存容量。在FP4和FP6精度，新GPU芯片相对MI300X实现的AI计算性能提升4倍，推理性能提升35倍，为各行业带来革命性的AI解决方案。

图：AMD AI芯片性能，来自AMD线上会议截图

图：AMD MI355X性能，来自AMD线上会议截图

以旗舰AI芯片MI355为例，它提供8 TB/s的总内存带宽，配备了288GB的HBM3e, 79 TFLOPs的FP64，5 PFLOPs的FP16，10 PFLOPs的FP8，以及20 PFLOPs的FP6/FP4计算能力。

图：AMD AI芯片新品，来自AMD线上会议截图

据悉，AMD推出的MI355芯片在运行AI软件层面超过了英伟达的B200和GB200产品，在生成代码时表现持平或更优，在AI模型训练性能上与英伟达的产品相比略胜一筹。最重要的是，在价格方面，AMD产品远低于英伟达。她表示，已于本月初开始出货的MI355芯片，速度是前代产品的35倍。

此外，AMD还预览了其下一代人工智能机架“Helios ”。该机架将基于下一代AMD Instinct MI400系列GPU、“Zen 6 ”架构、代号“Venice ”的AMD EPYC CPU以及代号“Vulcano ”的AMD Pensando NICs 构建。

AMD宣称，公司正在以前所未有的速度推动AI创新，AMD Instinct MI350 系列加速器的推出、下一代 AMD“Helios”机架级解决方案的进步以及 ROCm 开放式软件堆栈的发展势头强劲。我们正在进入 AI 的下一个阶段，在开放标准、共享创新和 AMD 在广泛的硬件和软件合作伙伴生态系统中不断扩大的领导地位的推动下，这些合作伙伴正在合作定义 AI 的未来。

AMD加速并购，扩充AI平台技术实力和生态圈

苏姿丰强调说：“人工智能的未来不是由一家公司或一个封闭的生态系统来构建，它将由整个行业的开放合作来塑造。”

苏姿丰在大会上透露，AMD加大投资押注AI生态系统平台能力，仅仅在2024年，AMD投资25家AI公司， 寻找一条全面更加宽泛的道路加速AI创新。

图：AMD并购AI公司，来自AMD线上会议截图

据悉，AMD近期成功收购了 Nod.AI、Mipsology、Silo AI、Grium 和 Lemonite 等技术公司，从AI推理芯片、AI加速器中心的硅光芯片到AI算法软件公司，这些战略性投资不仅增强了 AMD 的技术实力，也帮助其建立了新的合作关系，并巩固了其在硬件领域的领导地位。

在大会上，OpenAI首席执行官Sam Altman表示，OpenAI将使用AMD的MI300X和MI350芯片。Meta 详细介绍了 Instinct MI300X如何广泛应用于Llama 3和Llama 4推理。Meta分享了对 MI350及其计算性能、单位TCO性能和下一代内存的兴奋之情。

借助ROCm 7软件栈和AMD开发者云，AMD正在降低其软件开发生态的门槛，拓展下一代计算的可及性。AMD与Hugging Face、OpenAI以及Grok等领导者的战略合作，证明了共同开发的开放式解决方案的强大力量。AMD正在全力加速AI计划的推进，并且扩大未来对AI生态的深远影响力。

图：AMD Instinct，来自AMD线上会议截图

最后，苏姿丰还预告了MI400系列已经在开发当中，将在2026年上市。她称其将确立对同期英伟达芯片的明显优势，新产品将增加内存和高速信息读取组件，这对AI软件运行至关重要。