微软Microsoft Azure AI Foundry国际版的十大技术突破

作者：阿莎·夏尔玛（Asha Sharma），AI Platform公司副总裁

当传统软件开发还在以“季度”为单位迭代时，Microsoft Azure Al Foundry（国际版）正掀起一场效率革命：通过整合代码、协作与云的全栈平台，帮助开发者在几天内完成从创意到生产的全流程。在本次微软Build2025大会上，我们围绕Microsoft Azure Al Foundry（国际版）发布了十大技术突破：包括新模型体系、智能体化检索等，用可量化价值重新定义人机协作的边界。

软件开发正在经历一场变革。过去的传统开发模式如同漫长的接力赛，需要数周时间规划、数月时间构建、数季度才能发布。如今，由AI技术驱动的工具能在几小时内将创意转化为原型，几天内就能部署生产级解决方案。要实现这种效率，开发者需要一个无缝整合代码、协作与云的端到端平台。微软是唯一能将三大要素融为一体的企业：通过 Microsoft Visual Studio Code、GitHub 与 Microsoft Azure 的深度集成，构建了统一的 AI 原生开发体验，赋能每位开发者用 AI 技术创造未来。

我们提供全栈 AI 平台，内置安全保障和可信机制，让你从云端到边缘都能轻松构建和运行 AI 驱动型应用与智能体。

短短两年间，我们从早期基础模型发展到能处理复杂工作流的智能体。Microsoft Azure AI Foundry (国际版) 已服务超过70,000家企业客户，上季度处理了100万亿 token，每日支撑20亿次企业级搜索请求。这个最初的应用层平台，如今已进化为能够创造真实商业价值的智能体全栈开发平台。

为了让智能体更强大、处理更复杂任务，它们需要顶尖模型、集成工具和内置治理能力。在微软 Build 2025大会上，我们宣布为 Microsoft Azure AI Foundry (国际版) 推出10项突破性创新：

01新模型体系

我们持续扩展模型库，引入前沿模型为开发者提供更多选择。包括 xAI 的Grok 3、Black Forest Labs 中即将发布的Flux Pro 1.1，以及Sora的预览版。现在平台已集成超过10,000个来自 Hugging Face 的开源模型。我们支持完整微调（含 LoRA/QLoRA 和 DPO 技术），助你按需定制模型。同时，我们推出了全新的开发者级别微调服务，无需托管费用，能够零门槛测试和评估各种微调方法。

02智能模型系统

现在，为每个任务选择正确的模型变得更加容易。全新模型路由器会根据提示词自动选择最优 Microsoft Azure OpenAI模型（国际版），并且在提升输出质量的同时降低成本。下月起，Microsoft Azure OpenAI（国际版）与精选 Foundry Models（包括 Black Forest Labs、DeepSeek、Mistral、Meta 和 xAI 的模型）将扩展预留容量，确保高负载场景下的稳定性能。所有模型均可通过统一API和模型上下文协议（MCP）服务器访问，实现从原型到生产的无缝衔接。

03Microsoft Azure AI Foundry (国际版) Agent Service 正式 GA

Microsoft Azure AI Foundry Agent Service 正式 GA，助你轻松设计、部署和扩展生产级智能体。包括喜力、Carvana 和富士通等行业领导者在内的超过10,000家企业，已通过该平台利用自有数据和知识实现复杂业务流程自动化。这项全托管服务提供开箱即用的模板、操作组件，支持连接 SharePoint、Microsoft Fabric 等1,400多个企业数据源（含第三方系统），从而加快上下文感知智能体的开发速度。你只需点击几下，就能将智能体部署到 Microsoft 365（Teams 和 Office 应用）或 Slack、Twilio 等平台，让智能体直接融入到员工日常工作环境中。

04多智能体协同编排

现实业务场景往往需要多个智能体协同工作。Microsoft Azure AI Foundry (国际版) 现支持跨云环境的多智能体协同编排：智能体可作为连接型工具相互调用，通过专业分工协作解决复杂问题。新增的多智能体工作流引入状态管理层，实现上下文管理、错误处理与长周期流程维护的一体化管控，特别适合财务审批、供应链管理等场景。我们还实现了开放互操作标准：智能体间通信协议（A2A）支持不同智能体交换信息与任务协调，模型上下文协议（MCP）确保智能体间上下文数据的一致共享与解析。

这些标准让智能体能在 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 及本地环境间无缝协作。底层架构方面，我们正在整合 Semantic Kernel 和AutoGen 框架来支撑智能体编排。

由于Microsoft Azure AI Foundry (国际版) 与Microsoft Copilot Studio深度集成，你可以实现从模型选择、微调到预置智能体部署的完整闭环。例如，斯坦福医学院正在通过 Microsoft Azure AI Foundry (国际版) 的医疗智能体编排器与 Copilot Studio，利用定制化临床工作流优化肿瘤委员会会议效率。

05智能体化检索

我们正在革新信息检索技术，以支持高阶智能体。Microsoft Azure AI Search 中的智能体化检索，是专为复杂问题设计的多轮查询引擎，通过对话上下文和嵌入式大语言模型，将用户查询拆解为子查询，并行执行多重搜索，最终生成带溯源引用的综合答案。早期测试显示，该方法在复杂多维度问题上的答案相关性提升达40%。智能体化检索现在提供公共预览版，让你的智能体通过先进检索技术更精准对接企业数据，提供可靠答案。

06全时观测能力

生产环境中的智能体，需要透明化监管。我们正在预览 Microsoft Azure AI Foundry (国际版) 的新观测功能（Foundry Observability），提供端到端监控与诊断。你将获得延迟、吞吐量、使用率和质量的内置指标，以及每个智能体推理步骤与工具调用的详细追踪日志。开发阶段，智能体沙盒环境现支持评估基准与追踪可视化，助你优化提示逻辑。进入 CI/CD 流程后，我们提供与 GitHub 和 Microsoft Azure DevOps 的深度集成，实现测试与安全防护自动化。生产环境中，与 Microsoft Azure Monitor 联动的统一看板，能够为你提供模型与智能体的实时监控与预警。

07企业级智能体身份

Microsoft Entra Agent ID开创性地为企业智能体提供身份管理方案，让你全面掌控AI智能体的行为权限。该服务为每个通过 Microsoft Azure AI Foundry (国际版) 或 Microsoft Copilot Studio 创建的智能体分配唯一主身份，使其享有与人工账号同等级别的管理。智能体将出现在 Microsoft Entra 目录中，便于设置细粒度访问控制。即将推出的功能还将支持安全管理员为智能体配置条件访问策略、多因素认证和最小权限角色，并监控其登录行为。如果智能体尝试访问未授权资源，将像普通用户一样被拦截。

08负责任的AI机制

负责任AI是我们与客户共同的底线承诺。我们新增多项能力从源头保障AI系统的安全可控：智能体评估器(Agent Evaluators) 能够自动检测执行过程，判断是否符合用户意图和工具使用规范；AI 红队智能体持续探测系统漏洞与偏见，助你在部署前修复缺陷。我们的内容过滤系统通过“聚光灯”技术（Spotlighting）实现智能化升级，这是对提示防护（Prompt Shields）的增强改进，能够更精准地检测并阻断恶意提示注入攻击，无论攻击来自用户输入还是外部数据流。

我们还强化了防护机制，防止智能体泄露敏感信息（PII）或执行非授权任务。安全方面，平台与 Microsoft Defender for Cloud 深度集成，实时预警安全威胁。合规方面，我们提供与 Credo AI、Saidot 和 Microsoft Purview 等治理工具的开箱即用集成，助你跟踪模型性能、公平性及法规遵从性。Microsoft Azure AI Foundry (国际版) 从设计之初，就内置了构建可信 AI 所需的安全防护与治理体系。

09Microsoft Foundry Local本地化运行

并非所有 AI 技术都需要云端运行，边缘场景往往更具优势。Microsoft Foundry Local适用于面向 Windows 和 Mac 系统的 AI 模型与智能体本地化运行。通过该方案，你可以构建离线运行的跨平台AI应用，实现敏感数据本地化处理并降低带宽成本。这为网络不稳定的工业场景、偏远地区的现场服务等创造了全新可能。我们正在推进与 Azure Arc 的整合，未来通过 Microsoft Azure Arc 与 Foundry 的联动，你将能集中管理和更新终端设备的 AI 部署。简而言之，Microsoft Azure AI Foundry (国际版) 将成为你的 AI 技术工厂，无论数据在云端还是本地，都能高效交付生成式 AI 能力。

10Microsoft Foundry Labs的未来创新

我们正在与微软研究院在Microsoft Foundry Labs中探索下一个前沿领域。一个令人兴奋的发明是Project Amelie，它由微软研究院的 RD Agent 提供支持，是一个能够通过单条提示构建完整机器学习管线的自主智能体。给它一个类似“根据我们的数据集预测客户流失”的任务，Amelie将摄取数据、训练模型并生成可部署的解决方案——这是一场 AI 开发 AI 的实验。

我们还在重新思考 AI 智能体如何与人类及彼此互动：现已开源的Magentic-UI是一个以人为中心的实验性智能体，能够完成基于网络的任务；TypeAgent则为智能体带来长期记忆能力，使其能够在较长时间内保留和回忆知识。

在科学领域，诸如用于生成新型蛋白质的EvoDiff和用于预测蛋白质如何改变形状的BioEmu等新 AI 模型，正在 Microsoft Azure AI Foundry (国际版) 中进行测试，以加速生物学研究。这些前瞻性项目展示了 Microsoft Azure AI Foundry (国际版) 如何持续创新，因此你将始终掌握 AI 领域的最新突破。