NVIDIA携手微软加速机器人和物理AI的发展

在 GTC 大会上，微软宣布了其代理式和物理 AI 系统统一平台的更新，加速从实验到生产落地的进程。将 Microsoft Foundry 与 NVIDIA 开放模型和加速计算相结合，创建了统一的软件栈，在满足严格的数据主权要求的同时简化定制。

为了支持这些推理密集型工作负载，微软已快速将最新的 NVIDIA 加速计算平台集成到其液冷式 Azure 数据中心。这建立在微软大规模基础设施扩展的基础上——不到一年， 微软已在全球数据中心部署了数十万个液冷式 NVIDIA Grace Blackwell GPU。Azure 也是率先启用全新 NVIDIA Vera Rubin NVL72 机架级扩展系统的首个超大规模云服务提供商，并将在未来几个月内全球上线。

在 Microsoft Foundry 上使用 NVIDIA Nemotron 构建专业化的企业智能体

开发者现在可以在Microsoft Foundry中直接使用NVIDIA Nemotron开放模型构建和部署专用智能体。

在智能体平台层，Microsoft Foundry Agent Service 现已全面上线，可支持大规模构建、部署和运行 AI 智能体。新功能包括增强了智能体的可观测性和语音功能，使客户能够在以安全性和治理为核心的平台上，快速从实验验证转向生产部署。

借助由 NVIDIA Blackwell 和 Rubin 平台加速的 Azure 计算，团队可以在 Foundry 的模型即平台 (Model-as-a-Platform) 环境中轻松访问这些模型。该系列将扩展到最新的Nemotron 3模型推理、语音和视觉系列，包括 Nemotron 3 Super 以及 AI 安全护栏模型。Nemotron 模型还将在今年晚些时候作为托管应用编程接口 (API) 服务登陆 Azure。

微软安全 (Microsoft Security) 也正基于 NVIDIA Nemotron 和 NVIDIA NemoClaw 进行研发，以提高智能体的安全性、可靠性和效率。

微软安全 NEXT AI 团队副总裁 Alexander Stojanovic 表示：“在微软，信任和安全对于负责任地采用代理式 AI 至关重要。这就是为什么我们一直在与 NVIDIA 合作开展对抗性学习，包括 Nemotron 和 OpenShell，以便通过实时、自适应的运行时保护更好地确保行业和企业安全应用。早期结果显示，在发现和缓解基于 AI 的异常行为方面，其性能提升了 160 倍。”

在 Azure Local 上加速主权 AI

对于受到监督管理的行业和政府客户，Azure Local正在扩展主权 AI 功能，以便客户在可控的环境中运行。Azure Local 目前支持 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU，即将支持 NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 服务器版 GPU ，预计将于今年晚些时候支持 NVIDIA Rubin 平台。结合 Foundry Local 服务，客户可以在本地运行模型，同时保持对数据、推理和治理的完全管理。

助力 Azure 上的物理 AI

为了加速机器人和物理 AI 的发展，NVIDIA Blueprint 和开放基础模型，包括 NVIDIA Cosmos 世界模型和用于智能汽车开发的 NVIDIA Alpamayo 模型，现已上线 GitHub 和 Foundry。如需了解详情，请访问NVIDIA GTC 发布的物理 AI 相关信息。