软件算法将指引人们不断寻找下一个失落的“精灵”

在历史的长河中，有些古城盛极一时，是经济、文化之冠上的璀璨明珠。但后来因为种种原因转而消失在世人眼中，从此披上神秘的面纱，这些承载着辉煌历史的失落古城静静地等待人们探寻的脚步。

如今，考古学家越来越多地利用数字工具来揭开历史秘密。2017年底，研究人员通过超级计算机分析刻在泥板文献上的定量数据，发现了位于现代伊拉克的11座失落的古城。

哈佛大学的亚述研究者Gojko Barjamovic参与了古亚述文本项目，该项目聚焦于历史上最早记录的远距离贸易网络：青铜时代中期（大约在公元前1945-1730年），一个横跨伊拉克、叙利亚和土耳其的商业网络。

泥板文献可能包含寻找失落城市的线索

Barjamovic把大约12000片泥板上的内容进行数字化处理，并专注于描述两个城市之间货物运输的泥板内容。他识别了253块描述在29个城市之间运输300多件货物泥板，其中包括位于现代土耳其中部名叫Kanesh的贸易中心，以及其它12个随时间推移而消失的地点。这帮助他在古老的贸易路线沿途，寻找其它未被世人所知的城市。

基于城市与邻近城市的交易更频繁的假设，Barjamovic和他的同事开发了一种建立在地理和现代统计经济模型之上的软件算法。

一般来讲，即使知道一个城市的位置，也很难判断它与其他城市之间的互相方位。但是，通过算法读取交易量和其它数据，如商品价格和人口规模，以此就能估计每两个城市之间的距离。

这听起来对寻找失落古城非常有效，然而Barjamovic低估了分析如此庞大数据的复杂性。 “一开始，我以为用便携式计算器就可以完成计算工作，事实证明我错了。” Barjamovic如此说道。

后来，来自英特尔的研究人员帮助他解决了这一问题。

英特尔软件与服务事业部创新经理Shashi Jain表示，他的人工智能工程师和数据科学家团队曾与美国国家航空航天局（NASA）前沿开发实验室（FDL）合作，绘制了月球两极的复杂地图。从月球两极回到地球上的古城，英特尔的人工智能技术从未令人失望。

如果知道坐标，那么就可以根据所拥有的数据来预测其它特征的存在。可以计算出平均半径，然后利用这些数据计算出交叉点。科技为考古学家带来了一种完全不同的思维方式。不是通过文化视角来看待事物，而是把统计方法应用于数据，并得出一些考古学家们以前看不到的东西。

为了验证模型的准确性，研究团队在三个位置已知的古城上运行了该算法。正确率是三分之二。事实证明，这种新的方式是对传统研究方法的很好补充。

Barjamovic说，通过挖掘大量现存的历史数据，这种方式可以在任何地方使用。毫无疑问，这将指引考古学家和技术人员不断寻找下一个失落的“精灵”。