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碳化硅何以英飞凌?—— 沟槽栅技术可靠性真相

英飞凌工业半导体 2025-04-23 17:05 次阅读
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全社会都在积极推动低碳化转型,而低碳化的背后其实是电气化。在新型电气能源架构中,相比于从前,一次能源到终端用户的能源转换次数增多。虽然可再生能源是免费的,但是这种多层级的能源转换,每一步都会带来一定的能耗损失,因此追求更高效的能源转化效率至关重要


SiC正是功率半导体能效提升技术,它的出现满足了低碳化时代两大全新的市场需求:

1

能效创新:SiC技术在光伏、储能、数据中心等大功率电源管理领域,能够显著提升能源转换效率。随着全球对清洁能源的需求增加,SiC的应用场景也在不断扩大。

2

设计创新:在电动车、高铁动力推进系统、机器人伺服等领域,SiC技术能够实现设备的小型化、低成本和高效节能。这不仅降低了生产成本,还提升了系统的性能。

成为首选的零碳技术创新伙伴


英飞凌一直致力于为用户提供更可靠的碳化硅技术,并主张“最值得信赖的技术革命”。随着SiC技术的普及,英飞凌的目标是成为首选的零碳技术创新伙伴。我们深信,企业的未来不在于与谁竞争,而在于与谁合作。因此,英飞凌致力于与客户协同创新,实现共赢。


随着SiC的应用增多,客户对SiC技术知识的积累正热情高涨。然而在日常访客过程中,我发现即使是资深的研发工程师,都会存在两个最常见的认知误区。今天我们就通过两篇系列文章做个深入浅出的解读。

常见误区1:可靠性之争

误解:“平面栅相对简单,单元一致性较好,可靠性更高;沟槽栅结构、工艺都很复杂,底部电场集中,容易引发长期可靠性问题”


提及“可靠性”,不论是Si还是SiC功率半导体器件,都不得不谈到产品结构中一个重要的组成部分,即“栅极氧化层”。SiC的衬底缺陷、颗粒杂质、制程差异,会给SiC MOSFET的栅极氧化层带来很多缺陷,如下图所示。这些缺陷最终会呈现为栅氧有效厚度的减薄。这会让器件的寿命大打折扣,更容易出现击穿和早期失效现象。因此,为了让SiC和Si器件一样可靠好用,必须最大限度降低栅极氧化层缺陷密度。


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英飞凌Trench沟槽栅技术之所以更可靠,离不开更高效的筛选测试方法。我们使用更高的筛选电压来发现氧化层中的绝大部分缺陷。筛选电压越高,能发现的缺陷数量越多,从而筛选后的器件拥有更卓越的可靠表现。这点平面栅很难做到。


为何平面栅不能使用更高筛选电压?因为平面栅的栅极氧化层更薄更薄的氧化层可以增强栅极对导电沟道的控制能力,来抵消水平方向栅极氧化层-沟道界面高密度缺陷对电子流动的阻碍作用,降低沟道电阻


为什么沟槽栅的栅极氧化层可以做得更厚呢?如何理解栅极氧化层与导电沟道之间的界面缺陷,平面栅和沟槽栅有何不同?


MOSFET中导电沟道形成于栅极氧化层下面,如果把形成电流的电子比喻成路上行驶的汽车的话,栅极氧化层下面的导电沟道就像汽车行驶的路面。由于SiC和Si的材料特性截然不同,这条路面就会呈现出完全不同的路况。如果说Si基功率器件导电沟道像是一条高速公路的话,SiC的导电沟道更象一条颠簸山路,高低不平的路面其实就是“氧化层-沟道界面缺陷”。


由于SiC材料各向异性特性,使其水平方向的氧化层界面缺陷密度远远大于垂直方向。打个形象的比喻:SiC采用平面栅技术,就好像汽车在颠簸路面行驶时,同样的油耗,行驶的速度更低;而沟槽栅技术恰恰就利用了垂直方向界面缺陷密度更少的特性,就好比在颠簸路况处挖了地下高速隧道,更易于实现高速行驶。如果想要达到同样的行驶速度,平面栅就要一脚油门踩到底,这表现在功率器件的技术实现上,平面栅需要使用更薄的栅极氧化层。相反,沟槽栅的栅极氧化层则可以做得更厚。


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如果只想在碳化硅器件单一电气参数的竞赛中胜出,一味地追求更低的导通电阻,应用平面栅技术的厂家就会倾向于使用更薄的栅极氧化层。但由于栅极氧化层自身杂质缺陷带来的有效厚度减损,当电场强度超过了一定的阈值,就会导致瞬时击穿,长期使用也可能带来TDDB经时击穿等现象。所以,如果缺乏深刻的理解和科学的筛查方法,在实际的动态工况应力下,栅极氧化层的有效寿命很可能会远远低于预期结果。


结论


越厚的氧化层,越可能使用比典型应用电压高很多的筛查电压,同时保证不损坏能通过筛查试验的无缺陷器件。

英飞凌的沟槽栅可以通过更厚的氧化层和更高的筛选电压,来最大限度地降低栅极氧化层缺陷率,保障可靠性。

这种对SiC材料物理底层的深度理解,以及超过40年沟槽栅技术、沟槽底部电场均匀设计的长期积累,使得英飞凌沟槽栅在SiC领域提前占据了可靠性的领先地位。


看到这里,关于SiC MOSFET的第一个误区——沟槽栅可靠性不如平面栅——也就不攻自破了。关于SiC MOSFET的性能评价还有一个误区:


“SiC的性能主要看单位面积导通电阻Rsp,电阻越小,产品越好。


与平面栅相比,沟槽栅SiC的电阻在高温下漂移更大,这是否会影响可靠性?”


关于这个问题的理解我们将在下篇文章进行详细阐述,敬请持续关注。

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