IBM推出新一代大型主机IBM z17

创新技术旨在解锁企业级 AI 的规模应用，包括大语言模型和生成式 AI

今天，IBM（纽约证券交易所：IBM）宣布推出新一代大型主机IBM z17。作为 IBM Z 主机系列的最新旗舰产品，IBM z17 搭载了跨硬件、软件和系统操作的全方位AI 能力。在全新 IBM Telum II 处理器的支持下，IBM z17 的能力将拓展至交易型处理之外的新的 AI 工作负载。

IBM Z 正在重新定义 AI 的规模化应用，帮助企业对 100% 的实时交易进行评估 [1]。IBM z17 有望助力企业加速创新并大幅提升效率，比如每天可处理比 z16（上一代Z系列主机）多 50% 的AI 推理[2]。全新的 IBM z17 还将加速解锁各行各业的商业价值，包括超过250个 AI 用例，如降低贷款风险、管理聊天机器人服务、分析医学图像、预防零售犯罪等。

IBM z17 的设计和开发历时五年，包含 300 多项已提交美国专利商标局的专利申请。在此过程中，研发团队直接采纳了 100 多家客户的建议，并与 IBM 研究院和软件团队密切合作。新系统引入了多模态 AI 能力、新的数据安全能力，以及一系列AI驱动、旨在提高系统可用性和应用管理的新工具，包括：

将 AI 应用于数据：IBM z17 的 AI 推理功能由内置第二代片上 AI 加速器的 IBM Telum II 处理器提供支持，具有更高的频率和计算能力，缓存增加 40%，每天可执行超过 4500亿次推理操作，响应时间为 1毫秒。

借助 AI 增强用户体验：z17 旨在帮助开发人员和 IT 运营人员安全地使用 AI 助手和 AI 代理，包括 IBM watsonx Code Assistant for Z 和 IBM watsonx Assistant for Z，以提升他们的技能和效率。此外，watsonx Assistant for Z 将与 Z Operations Unite 集成，首次使用实时系统数据提供基于 AI 对话的事件检测和解决能力。

IBM 主机和 LinuxONE 业务总经理 Ross Mauri表示：“业界已经认识到，AI 的价值很大程度上取决于其运行的基础设施。借助 IBM z17，我们希望将 AI 带入企业业务的核心，并提供所需的软件、交易处理和存储等解决方案，让 AI 快速落地、融入运营。我们也将帮助企业以更安全、更经济的方式使用 AI，从未被利用的海量企业数据中发掘新的价值。”

硬件和软件全面集成

IBM z17 是一个从头开始设计的系统，通过紧密结合硬件创新、AI 赋能的软件能力，以及对开放标准和工具的全面支持，从而完全集成到混合环境中。这样的设计将带来强大的性能和可靠性，同时重塑开发人员和系统操作人员使用和管理 IBM Z 的方式，包括：

面向 AI 的操作系统：IBM 已经提供 z/OS 3.2 的技术预览，这是 IBM Z 旗舰操作系统的下一个版本，计划于 2025 年第三季度发布。z/OS 3.2 旨在支持整个系统中由硬件加速的 AI 能力，并且提供运营方面的 AI 洞察，改进技术团队的系统管理能力。此外，z/OS 3.2 还将支持最新的数据访问方法、NoSQL 数据库以及混合云数据处理，帮助 AI 软件更好地利用广泛的、尚未开发的企业数据，从中提取预测性的业务洞察。

统一的 IT 运营：最新发布的 IBM Z Operations Unite以 OpenTelemetry 格式汇集 IBM Z 中多个来源的运行情况和日志，利用 AI 简化 IT 运营。该解决方案旨在加速异常检测，减少潜在安全事件的影响，并缩短解决问题的时间。IT 运营团队还可将其与自动化平台 IBM Concert 组合使用，实现企业内部运营数据的智能关联。IBM Z Operations Unite 将于 2025年 5月正式发布。

为 IT 弹性而生：以安全和网络防御为核心

IBM z17 延续了 IBM 主机平台强大的安全性和弹性。面对层出不穷的网络安全威胁，AI 技术的发展使得网络安全的智能化成为可能，并成为 IBM z17 的重要组成部分，包括：

机密管理：这主要来自于 IBM 最近收购的基础设施自动化公司 HashiCorp；其部分能力现已登陆 IBM Z，包括混合云环境机密管理的标准化。IBM Vault 使用基于身份的安全功能，对秘密凭证、证书、密钥、令牌和其他敏感数据的访问进行验证和授权。添加 Vault 之后，客户可以通过单一解决方案，实现其 IT 资产的全生命周期机密管理，有效保护关键工作负载。

AI 赋能的数据安全：IBM z17 将接入新的数据安全能力，用于发现平台上的敏感数据并进行分类。该技术基于 Telum II 处理器和自然语言处理，可及时发现并保护任务关键型数据。此外，IBM z17 还搭载 AI 驱动的安全解决方案 IBM Threat Detection for z/OS，用于检测和识别潜在的恶意行为，避免其形成网络攻击。

AI 赋能的技术服务支持

IBM 可为 IBM Z 客户提供量身定制的全面技术服务支持，满足传统维护以外的需求。针对 IBM z17 的技术服务由 IBM Technology Lifecycle Services 团队提供，包括为客户优化系统环境，以满足峰值性能的要求，以及减少任务关键型运营中可能的中断和风险。基于 IBM watsonx 的相关 AI 解决方案也已向 IBM Z 客户开放，可为客户简化事件补救，加速事件解决。

安全、敏捷的存储解决方案

作为集成的 IBM 存储解决方案，IBM Storage DS8000 在 IBM Z 主机系列中发挥着关键作用。IBM z17 内置最新一代的 IBM Storage DS8000（第 10 代），可帮助企业访问关键工作负载，提供统一优化的数据性能和模块化的架构，从而利用 IBM 的技术创新以推动业务增长，实现数据价值的最大化。IBM Z 和 IBM 存储共同打造的现代化基础架构，为企业的任务关键型工作负载提供了安全、敏捷的平台。

上市时间

IBM z17 将于 2025年 6月 18日正式上市。

[1] 声明：自 IBM z16 于 2022年推出以来，IBM Z 大型主机已经支持 AI 推理，在大规模交易处理的生产环境中也能 100% 地实现对实时交易的评估。来源：Celent 报告“减少 AI 时代的欺诈行为”，作者：Neil Katkov，2025 年 4月 8日，由 IBM 委托撰写。

[2] 声明：IBM z17 使用信用卡欺诈检测的深度学习模型，每天可处理多达 4500亿次推理操作，响应时间为 1毫秒。IBM z16 使用信用卡欺诈检测模型，每天可处理多达 3000亿次推理请求，响应时间为 1毫秒。IBM z17 每天最多可进行 4500亿次推理操作。

免责声明：z17 的性能结果来自于型号为 9175 的 IBM Systems Hardware 上运行的内部测试。基准测试使用 1个线程执行本地推理操作，使用基于 LSTM 、集成 AI 加速器的合成信用卡欺诈检测模型 (https://github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection)，推理操作的批处理大小为 160。IBM Systems Hardware 配置：1个 LPAR 运行 Red Hat Enterprise Linux 9.4，带有 6个 IFL（SMT）和 128 GB 内存。1个 LPAR 具有 2个 CP、4个 zIIP 和 256 GB 内存，运行 IBM z/OS 3.1 和 IBM z/OS Container Extensions (zCX) 功能。结果可能有所不同。IBM z16 的性能结果来自 IBM 内部测试，该测试使用合成信用卡欺诈检测模型 (https: //github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection)，利用 Integrated Accelerator for AI，在 Ubuntu 20.04（SMT 方式）上具有 48个 IFL 和 128 GB 内存的 z16 LPAR 中运行本地推理操作。基准测试使用 8个并行线程运行，每个线程都固定到不同芯片的第一个内核。使用 lscpucommand 来识别核心芯片拓扑。使用 128个推断操作的批量大小。测试还使用 IBM z16 上具有 24个 CP 和 256GB 内存的 z/OS V2R4 LPAR 重现了结果，并使用了相同的信用卡欺诈检测模型。基准测试使用执行推理操作的单线程执行，推理操作的批处理大小为 128个。结果可能有所不同。

关于 IBM

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