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AI MPU# 瑞萨RZ/V2H 四核视觉 ,采用 DRP-AI3 加速器和高性能实时处理器

eeDesigner 2025-03-15 11:50 次阅读
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RZ/V2H 高端 AI MPU 采用瑞萨电子专有的AI 加速器-动态可重配置处理器 (DRP-AI3)、四核 Arm^®^ Cortex ^®^ -A55 (1.8GHz) Linux 处理器,以及双核 Cortex ^®^ -R8 (800MHz) 实时处理器。 此外,RZ/V2H 还包括另一个动态、可重配置处理器 (DRP)。 这款处理器可加速图像处理,如OpenCV,以及机器人应用所需的动态计算。 它还具有 PCIe ^®^ 、USB 3.2 和千兆以太网等高速接口,是工厂自动化中自主机器人和机器视觉等应用(必须以低功耗实现的先进AI 处理)的理想微处理器
*附件:AI MPU RZ V2H Group 数据手册.pdf
*附件:RZ V2H 硬件手册指南.pdf
图片.png

特性

  • Cortex-A55 (1.8GHz) x 4 核
  • Cortex-R8 (800MHz) x 2 核
  • Cortex-M33 (200MHz) x 1 核
  • AI 加速器 DRP-AI3(8TOPS/稠密模型、80TOPS/稀疏模型)
  • 动态可重配置处理器 (DRP)
  • Arm^®^ Mali™-C55 ISP(可选)
  • 6MB 片上 SRAM
  • LPDDR4/LPDDR4X 内存接口
  • 千兆以太网接口 × 2
  • USB 2.0 接口 x 2(On-the-Go (OTG) x 1,主机 x 1)
  • USB 3.2 (Gen2) 接口 x 2(仅主机)
  • PCIe^®^ 接口(Gen3/4 条通道)x 1
  • MIPI^®^ CSI-2^®^ 摄像头接口 x 4
  • CAN 接口 (CAN FD) x 6
  • 封装:BGA、9mm x 19mm 1368 引脚、0.5mm 间距

应用


新一代高能效 AI 加速器 (DRP-AI3):

DRP-AI3 加速器特性
(1) 用于实现 AI 模型轻量化(剪枝)的硬件 (H/W)-软件(S/W) 协同技术使电源能效达到了传统模型的
10 倍。
• AI 加速器(DRP-AI3 硬件)引入了高速低功耗技术剪枝模型
• 软件可轻松生成适合 DRP-AI3 的剪枝模型,并以最优方式将其实施到 H/W 中
(2) DRP-AI、DRP 和 CPU 在异构架构中协同工作,可以加快包括 AI 在内的各种算法
图片.png

将自主系统的高级 AI 的嵌入式处理速度提高 10 倍

剪枝 AI 模型的高速、低功耗特性
• 硬件架构支持减少位数 (INT8) 的主流轻量化技术以及剪枝技术
• DRP-AI3 的灵活性能够实现更快的随机模型剪枝,现有硬件难以实现这一点。
• 与未进行剪枝时相比,处理时间缩短至原来的 1/16,功耗降低至原来的 1/8 左右
图片.png

下载:*附件:白皮书:新一代高能效 AI 加速器 (DRP-AI3).pdf


软件与工具

RZ/V2H AI Software Development Kit

RZ/V series AI Apps & AI SDK (GitHub)

DRP-AI Extension Pack (Pruning Tool)

DRP-AI Translator i8 [V1.04]

DRP-AI TVM (GitHub)

RZ/V2H ROS2 Support Package

RZ/V2H ROS2 Sample Application Package

RZ/V Multi-OS Package

下载

RZ/V Getting Started with Flexible Software Package
Setting GPIO with Flexible Software Package
RZ/V FSP v3.1.0

RZ MPU Graphics Library Evaluation Version for RZ/V2

RZ MPU Security Package (Linux OS)

AI Navigator: IDE for AI Applications

RZ/V2H ISP Support Package
下载
ISP Support Package for the RZ/V2H

SEGGER J-Link and J-Trace PRO

Face Mosaic Application (GitHub)

软件下载

RZ/V FSP v3.1.0

RZ/V2H AI Applications Demo SD Image Version 5.00

ISP Support Package for the RZ/V2H

RZ/V AI Transfer Learning Tool v4.00

RZ/V2H AI Applications Demo SD Image Version 4.00

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