0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

嵌入式AI加速器DRP-AI 详细介绍

eeDesigner 2025-03-15 16:13 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

深度神经网络中使用的人工智能AI)已经为IT领域提供了新的价值。虽然很多人期望用AI来实现嵌入式应用,但AI处理需要很多计算,由于性能不足或功耗需求大,很难适应使用CPUGPU的传统解决方案的嵌入式设备。此外,人工智能正在不断发展,新的算法不时被开发出来。

在人工智能快速发展的过程中,瑞萨开发了人工智能加速器(DRP-AI)和软件(DRP-AI翻译器),既提供高性能又提供低功耗,并具有应对演变的能力。结合DRP-AI和DRP-AI翻译器,使AI推理成为可能,具有高功率效率,这是当前AI技术无法支持的。

AI模型可以随着DRP-AI翻译器的不断更新而扩展。

DRP-AI的特点

DRP-AI由AI-MAC(multiply-accumulate processor)和DRP(reconfigurable processor)组成。通过为卷积层和全连接层上的操作分配AI-MAC,并为预处理和池化层等其他复杂处理分配DRP,可以高速执行AI处理。

AI 加速器 DRP - AI 是瑞萨电子研发的一款动态可重构处理器(Dynamically Reconfigurable Processor),它将出色的能效与强大的灵活性集于一身,主要应用于嵌入式系统的 AI 推理。下面为你详细介绍其关键信息:

核心技术特性

  1. 架构设计
    • DRP - AI 由 AI - MAC(乘加处理器)和 DRP(可重构处理器)两部分构成。AI - MAC 专门负责卷积层和全连接层的运算,而 DRP 则承担预处理、池化层等复杂处理任务。
    • 该架构能够实现端到端的 AI 处理,把预处理、推理和后处理都集成到硬件中,从而降低了对 CPU 的依赖,提升了整体处理效率。
  2. 卓越性能与能效
    • 最新的 DRP - AI3 版本表现尤为突出,能效可达 10TOPS/W,推理性能最高能达到 15TOPS(如 RZ/V2N),相比前代产品,处理速度提升了 10 倍。
    • 以 RZ/V2L 为例,其能效为 1TOPS/W,能够以每秒 28 帧的速度运行 Tiny YOLOv2 模型。
  3. 灵活适配能力
    • 借助 DRP - AI Translator 和 DRP - AI TVM 工具,DRP - AI 可以支持多种 AI 框架,包括 ONNX、PyTorch、TensorFlow 等,并且能够动态适配不断更新的 AI 算法。
      图片.png

有关DRP-AI的更多详细技术信息,
请参阅以下白色文件。白色白皮书:嵌入式AI加速器DRP-AI(PDF|中文(简体)
*附件:嵌入式ai加速器DRP-AI.pdf

虽然大多数AI加速器只专注于AI推理,并依赖CPU进行预处理和后处理,但DRP-AI将预处理和后处理以及AI推理集成到单个DRP-AI硬件中,以实现上级AI处理性能。
图片.png

工具:DRP-AI TVM^* 一个^

DRP-AI TVM是一种工具,可用于将训练的AI模型转换为可以在DRP-AI上运行的格式。DRP-AI TVM将DRP-AI加速器应用于经过验证的ML编译器框架Apache TVM*2。这支持多个AI框架(ONNX,PyTorch,TensorFlow等)。此外,它还可以与CPU一起运行,允许运行更多的AI模型。

DRP-AI TVM支持的AI模型格式和产品(MPU)如下。

  • 输入文件格式(训练的AI模型):ONNX、PyTorch、TensorFlow
  • 产品:RZ/V2 M,RZ/V2 MA,RZ/V2 L,RZ/V2 H,RZ/V2 N

下表显示了DRP-AI TVM的下载站点、工具的简要描述和可交付成果的信息。

RZ/V2M、RZ/V2MARZ/V2LRZ/V2H、RZ/V2N
工具摘要说明DRP-AI TVM说明页(瑞萨网站)
工具详解入门示例代码AI评测软件DRP-AI TVM(GitHub)DRP-AI TVM解释页面(GitHub.IO)
DRP-AI驱动程序包含在DRP-AI支持包中在AI SDK中可用
Linux在Linux软件包中可用

软件:DRP-AI支持包

DRP-AI支持包提供了操作DRP-AI所需的驱动程序和指南。立即下载DRP-AI,体验从开放软件到设备实现的无缝AI开发。

图片.png

(注1)DRP-AI TVM由EdgeCortix MERATM架构提供支持(注2)有关Apache TVM的更多信息,请参阅https://tvm.apache.org

软件与工具

RZ/V2H AI Software Development Kit

RZ/V series AI Apps & AI SDK (GitHub)

DRP-AI Extension Pack (Pruning Tool)

DRP-AI Translator i8 [V1.04]

DRP-AI TVM (GitHub)

RZ/V2H ROS2 Support Package

RZ/V2H ROS2 Sample Application Package

RZ/V Multi-OS Package

下载

RZ/V Getting Started with Flexible Software Package
Setting GPIO with Flexible Software Package
RZ/V FSP v3.1.0

RZ MPU Graphics Library Evaluation Version for RZ/V2

RZ MPU Security Package (Linux OS)

AI Navigator: IDE for AI Applications

RZ/V2H ISP Support Package

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 嵌入式
    +关注

    关注

    5186

    文章

    20149

    浏览量

    328854
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    89

    文章

    38106

    浏览量

    296639
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    Banana Pi 发布 BPI-AI2N & BPI-AI2N Carrier,助力 AI 计算与嵌入式开发

    低功耗特性。搭载 Renesas 独有的 DRP-AI 加速器,支持 15 Sparse TOPS的 AI 计算能力,使其在计算机视觉、边缘 AI 及智能制造等场景中大放异彩。 丰富接
    发表于 03-19 17:54

    为什么需要嵌入式AI

    为什么需要嵌入式AI嵌入式AI还有瓶颈半导体厂商的新商机
    发表于 01-22 06:14

    嵌入式AI平台有哪些?

    11.2.2 修剪神经网络 21.2.3 嵌入式终端优化 21.3 GPU 21.4 ARM 31.5 FPGA结构的并行计算 41.5.1 介绍 41.5.2 流水线计算 41.5.3 分布流水线计...
    发表于 10-27 06:45

    介绍一下一款简单易用的嵌入式AI方案

    公司玩了大半年的嵌入式AI平台,现在产品进入量产模式,也接触了很多嵌入式方案,有了一些心得体会,本人不才,在这里介绍一下一款简单易用的嵌入式
    发表于 10-27 06:02

    低功耗DRP-AI动态可配置处理有哪些关键特性呢

    低功耗DRP-AI动态可配置处理有哪些关键特性呢?
    发表于 11-08 09:16

    嵌入式边缘AI应用开发指南

    如果在没有嵌入式处理供应商提供的合适工具和软件的支持下,既想设计高能效的边缘人工智能(AI)系统,同时又要加快产品上市时间,这项工作难免会冗长乏味。面临的一系列挑战包括选择恰当的深度学习模型
    发表于 11-03 06:53

    AI加速器架构设计与实现》+第2章的阅读概括

    。感兴趣的话可以好好看看。 2.4和2.5小节分别介绍了卷积顺序的选择和池化模块的设计。这两节的介绍也很详细,图片也很多。 阅读感受 整本书里面,不仅有文字说明,还有大量图片的配合,有内容的深度,也有图片的直观具体。对于想了解
    发表于 09-17 16:39

    嵌入式神经网络加速器的市场需求将持续增加

    随着许多嵌入式系开始变得智能且自主,以人工智能(AI)神经网络为导向的嵌入式系统市场即将起飞,神经网络加速器大战一触发。
    发表于 11-22 11:40 1259次阅读

    AI开发平台如何帮助嵌入式开发者加速应用产品化落地

    本文档的主要内容详细介绍的是AI开发平台如何帮助嵌入式开发者加速应用产品化落地包括了:嵌入式
    发表于 07-30 08:00 0次下载
    <b class='flag-5'>AI</b>开发平台如何帮助<b class='flag-5'>嵌入式</b>开发者<b class='flag-5'>加速</b>应用产品化落地

    什么是AI加速器 如何确需要AI加速器

    AI加速器是一类专门的硬件加速器或计算机系统旨在加速人工智能的应用,主要应用于人工智能、人工神经网络、机器视觉和机器学习。
    发表于 02-06 12:47 5543次阅读

    使用RZ/V微处理进行AI评估

      瑞萨嵌入式 AI 处理的 RZ/V 系列还包括RZ/V2M ,其 AI 性能比这里介绍的RZ/V2L高约 1.5 倍,并且提供RZ/V
    的头像 发表于 04-24 09:39 2357次阅读
    使用RZ/V微处理<b class='flag-5'>器</b>进行<b class='flag-5'>AI</b>评估

    工程师说 | 引入DRP-AI TVM以简化AI模型的实施

    。与云环境不同,嵌入式设备在实现人工智能方面有很多困难,比如要考虑HW性能、成本和功率限制。通过使用RZ/V系列AI-MPU和瑞萨的低功耗AI加速器
    的头像 发表于 05-11 20:16 1205次阅读
    工程师说 | 引入<b class='flag-5'>DRP-AI</b> TVM以简化<b class='flag-5'>AI</b>模型的实施

    RZ/V2L DRP-AI支持包版本.7.41发布说明

    电子发烧友网站提供《RZ/V2L DRP-AI支持包版本.7.41发布说明.pdf》资料免费下载
    发表于 02-01 10:07 0次下载
    RZ/V2L <b class='flag-5'>DRP-AI</b>支持包版本.7.41发布说明

    瑞萨发布下一代动态可重构人工智能处理加速器

    瑞萨最新发布的动态可重构人工智能处理DRP-AI加速器,在业界引起了广泛关注。这款加速器拥有卓越的10 TOPS/W高功率效率,相比传统技术,效率提升了惊人的10倍。其独特之处在
    的头像 发表于 03-08 13:45 1283次阅读

    下一代高功能新一代AI加速器(DRP-AI3):10x在高级AI系统高级AI中更快的嵌入处理

    电子发烧友网站提供《下一代高功能新一代AI加速器(DRP-AI3):10x在高级AI系统高级AI中更快的
    发表于 08-15 11:06 0次下载
    下一代高功能新一代<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>加速器</b>(<b class='flag-5'>DRP-AI</b>3):10x在高级<b class='flag-5'>AI</b>系统高级<b class='flag-5'>AI</b>中更快的<b class='flag-5'>嵌入</b>处理