AI 工作负载正在以前所未有的速度增长,预计到 2026 年,全球数据中心的用电量将超过 1000 太瓦时。这些需求给全球基础设施带来了巨大的压力,迫切的需要一个解决方案以应对能源使用增加、冷却效率低下和温室气体排放的增加。
数据中心目前消耗全球 3% 的电力和 1% 的温室气体排放量*,预计这些数字还将显著增加。
冷却可占数据中心总能耗的 40%*,使其成为提高效率的关键因素。
这些挑战为 AI 的应用制造了障碍,尤其是对于资源有限或基础设施老化的企业来说更是困难。Ampere 的创新和发展走在实现 AI 大众化的前沿,通过提供创新处理器以帮助企业应对这些挑战。通过支持数据中心在其现有的碳足迹内更高效和可持续地运营,Ampere 的解决方案将助力 AI 技术在全球各行各业的应用。
Ampere 的方法:弥合基础设施差距
数据中心是 AI 技术交付的支柱,但许多数据中心的基础设施在支持 AI 等现代工作负载的需求方面面临挑战。传统数据中心受制于过时的基础设施和有限的冷却能力,通常面临高能耗的困扰。今天,现代化基础设施已经过渡到先进的风冷和液冷系统,在效率和性能方面得到了大大提升。
Ampere 通过提供可在任何环境中无缝工作的处理器弥合了这些差距,为企业提供了优化性能的灵活性,而不会立即产生改造旧设施或大修基础设施的高成本。这种多功能性可确保 AI 工作负载蓬勃发展,使资源受限的地区和行业能够在当前为 AI 等延迟敏感型应用程序采用高级计算功能,同时为未来进行规划。
Ampere 的创新:以多功能性为 AI 工作负载提供支持
Ampere 的处理器旨在通过优先考虑效率、适应性和性能来满足现代 AI 工作负载不断增长的需求。其创新的架构支持跨不同环境的无缝部署,直接解决基础设施和功耗挑战。
与传统的 x86 CPU 相比,Ampere Altra 处理器的云原生工作负载能效提高了 2.5 倍*。显著降低了数据中心的热负荷,简化了冷却要求并实现了更高密度的部署。
Ampere 的处理器还擅长处理要求苛刻的 AI 工作负载,比如需要高计算密度的推理任务。与市场同类解决方案相比,每瓦的 AI 推理次数提高了 80%*。
通过结合效率、可扩展性和适应性,Ampere 确保各种规模的企业都可以在不影响性能或经济性的情况下扩展其 AI 的应用。
Ampere 关注可持续发展:构建更加绿色的未来
可持续性是未来 AI 应用的关键考虑因素。Ampere 的节能解决方案可以帮助企业满足不断增长的能源需求,同时探索与环保实践目标保持一致。
Ampere 的处理器旨在通过实现与风冷系统的兼容性来支持降低数据中心的能耗。这种灵活性减少了对基础设施即时更改的需求,例如液体冷却改造,使一系列行业和地区更容易采用更环保的实践。
通过关注能源效率,Ampere 支持降低成本,同时使行业能够在现有的运营限制内采用先进技术。这些解决方案使企业能够根据其可持续发展目标对其数据中心进行现代化改造,从而促进更具包容性的 AI 应用方法。
Ampere 的影响:将 AI 带入生活
Ampere 的创新正在通过 AI 的普及来改变全行业,使各种规模的企业能够以实用且有影响力的方式来应用 AI 科技。
• 物流业:在传统数据中心难以满足计算需求的环境中,可以实时处理供应链数据。
• 零售业:从个性化推荐到需求预测,Ampere 的解决方案为 IT 资源有限的企业带来 AI 功能。
Ampere 的处理器通过创新、可扩展的解决方案解决 AI 工作负载的关键挑战,这些解决方案提供了高性能、能效和适应性。通过实现 AI 的可访问性和数据中心的现代化,Ampere 正在推动先进技术在各个地区和行业蓬勃发展,减少各种规模企业的进入壁垒。这种让 AI 大众化的承诺使 Ampere 成为塑造下一代人工智能基础设施的领导者。
关于 Ampere Computing
Ampere Computing 是一家现代化半导体企业,致力于塑造云计算的未来,并推出了世界上首款云原生处理器。为可持续云而生,Ampere 云原生处理器兼具最高性能和最佳每瓦性能,助力加速多种云计算应用的交付,为云提供行业领先的性能、能效和可扩展性。
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原文标题:塑造 AI 的未来:实现可扩展和可持续计算大众化
文章出处:【微信号:AmpereComputing,微信公众号:安晟培半导体】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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