0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

哈工大探测器:“激光雷达”可替代高价进口产品

454398 来源:网络整理 2018-03-22 14:30 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

随着人工智能的发展,自动驾驶的兴起,推动了激光雷达在民用领域中的广泛应用,预计车载激光雷达全球市场容量从2018-2025年至少可达700亿美元以上。殊不知,激光雷达的核心关键器件就是芯片级雪崩光子探测器。作为光电信息产业中的重要核心器件,以黑龙江省哈工大产学研结合为依托自主研发成功的可单光子探测的雪崩光子探测器实现了技术突破,填补了国内产业空白,打破了国外同类芯片产品的垄断地位,将为我国车载激光雷达产业雄起奠定坚实的国际竞争优势。下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。

据相关负责人介绍,该型探测器的应用领域十分广泛,可应用于荧光成像、深空探测、激光雷达、航空航天、智能军事、高端医疗、生物医学、大气探测及空间气象等领域,特别是在即将大规模兴起的汽车无人驾驶、量子通信、量子密钥分配及机器人视觉等新兴技术产业方面的核心作用具有不可替代的地位,这些新兴产业产品对新型高灵敏度的光子探测器具有极其巨大的需求,雪崩光子探测器的应用将取得一次革命性的突破。

哈工大华生电子有限公司项目团队依托哈工大多年来在半导体光电探测领域的研究基础,从2013年开始经过三年多的中试研发,推出了多种具有创新技术的雪崩光子探测器,申请了十几项相关技术的国家专利。其中硅基近红外微像素雪崩光子探测器为国内首家研制成功,不仅填补了我国高灵敏度的雪崩光电探测器的空白,还使华生公司跻身成为世界上可生产该器件为数不多的五家公司之一。

据了解,该成果通过优化双极半导体工艺相结合的创新工艺,实现了对微弱光子的探测和内部更大增益,避免了传统光电探测器件中外部放大电路引起的噪声问题。雪崩光电探测器结构及工艺设计均为独立自主研发生产,采用成熟的半导体制造工艺制作,易于批量生产、易于CMOS工艺兼容,可替代高价的国外同类产品,填补了国内产品空白。

项目负责人向记者介绍道,针对未来市场对光子探测器探测波段从可见光到中远红外探测的深入需求,研发团队正组织力量加大力度对此进行技术攻关,特别是进一步丰富未来市场潜力巨大的128线阵车载激光雷达专用的光子探测器等系列产品的研发。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 激光雷达
    +关注

    关注

    982

    文章

    4540

    浏览量

    197071
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    794

    文章

    14985

    浏览量

    181462
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    探测器革命

    ,可以在x-域和k-域中显示任何场分量。此外,由于它包含了定制的附加组件,该探测器提供了最大的灵活性,因为任何物理量都可以直接从提供的光场信息中计算出来。 因此,在本周的新闻简讯中,我们将向您深入
    发表于 04-16 08:24

    固态激光雷达参数以及避障视频

    本帖最后由 jf_63660781 于 2026-3-27 14:23 编辑 1 产品概述 G90A-60传感是一款线阵固态激光雷达。本产品基于三角测距原理,并配以
    发表于 03-27 14:14

    雨雾天气,毫米波雷达表现为什么比激光雷达更好?

    在自动驾驶领域,要让汽车自己“看懂”周围环境,必须借助激光雷达、毫米波雷达等传感。它们虽都用于探测周围物体,但物理原理和应对恶劣天气的能力却有明显不同。
    的头像 发表于 01-13 17:47 2387次阅读
    雨雾天气,毫米波<b class='flag-5'>雷达</b>表现为什么比<b class='flag-5'>激光雷达</b>更好?

    如何解决激光雷达点云中“鬼影”和“膨胀”问题?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]之前在聊激光雷达点云“鬼影”和“膨胀”的文章中( 相关阅读: 激光雷达点云中“鬼影”和“膨胀”是什么原因导致的?),很多小伙伴都提到一个问题,那就是激光雷达点云中
    的头像 发表于 01-02 09:30 609次阅读
    如何解决<b class='flag-5'>激光雷达</b>点云中“鬼影”和“膨胀”问题?

    ToF 技术再进化:面阵固态激光雷达在各环境中的可靠性

    、跟踪和识别,具有探测精度高、探测范围广及稳定性强等优点。激光雷达最初发明于20世纪60年代早期,其概念和技术雏形几乎与激光器的发明同步出现。早期主要用于太空
    的头像 发表于 12-13 11:51 528次阅读
    ToF 技术再进化:面阵固态<b class='flag-5'>激光雷达</b>在各环境中的可靠性

    国产RISC-V激光雷达主控芯片亮相!

    激光雷达 ATX 焕新版。     禾赛此前在第四代芯片架构平台上已经实现了SPAD、ASIC、激光器等核心芯片的自研,禾赛表示费米 C500的推出,补齐了禾赛第四代芯片平台全栈自研的最后一块拼图。历经四代芯片平台研发,禾赛目前是唯一行业做到包括
    的头像 发表于 11-28 08:33 7894次阅读
    国产RISC-V<b class='flag-5'>激光雷达</b>主控芯片亮相!

    纳芯微栅极驱动NSD2017在激光雷达应用中PCB设计的注意点

    激光雷达(Lidar)是一种用于精确测距的激光探测技术。栅极驱动与GaN器件在最大化激光器发射能力上起到重要作用,为
    的头像 发表于 10-27 13:53 7231次阅读
    纳芯微栅极驱动<b class='flag-5'>器</b>NSD2017在<b class='flag-5'>激光雷达</b>应用中PCB设计的注意点

    量子通信与激光雷达利器:超导纳米线单光子探测器技术与应用指南

    概述 超导纳米线单光子探测器作为量子技术领域的核心器件,以其近乎极限的探测效率、极低的暗计数和皮秒级的时间抖动,正不断重新定义量子通信、激光雷达与量子计算等前沿科技的边界。本文将深入解析其技术
    的头像 发表于 10-16 17:00 1112次阅读
    量子通信与<b class='flag-5'>激光雷达</b>利器:超导纳米线单光子<b class='flag-5'>探测器</b>技术与应用指南

    自动驾驶里的激光雷达有何作用?

    判断周围物体的空间位置与几何形状。假期闲叙,就和大家简单聊聊激光雷达激光雷达到底是什么 激光雷达通常由激光发射、接收
    的头像 发表于 10-10 07:15 1287次阅读
    自动驾驶里的<b class='flag-5'>激光雷达</b>有何作用?

    800线!禾赛发布ETX激光雷达

    。   作为专为L3/L4级自动驾驶打造的旗舰产品,ETX激光雷达的核心突破在于实现了数字单光子平台技术的全栈自研。从激光发射、信号处理到单光子接收三大核心模块,再到激光器
    发表于 09-13 16:16 2295次阅读

    【SOA是什么?】#激光雷达

    激光雷达
    天津见合八方光电科技有限公司
    发布于 :2025年07月15日 14:39:59

    全固态激光雷达为什么迟迟未来?其技术难点是什么?

    相比,激光雷达不受光线的影响,探测距离更远、精度更高、抗干扰能力更强。 上图示例为车载激光雷达采集到的三维点云。最早应用于无人车的机械式激光雷达借助电机驱动旋转镜体,实现360度水平扫
    的头像 发表于 07-11 09:02 1316次阅读

    SPAD席卷车载激光雷达市场

    ,SiPM对于目前主流200线以内的激光雷达更具优势,这是从产品定义的角度考虑。   而从行业的趋势来看,像禾赛、速腾聚创等头部厂商聚焦数字化激光雷达的路线表明,SPAD正在取代SiPM成为
    的头像 发表于 06-13 00:59 5952次阅读

    激光雷达(LiDAR)技术方案与工作原理全解析

    在自动驾驶、智慧城市、机器人导航等众多前沿科技领域,激光雷达(LiDAR,Light Detection and Ranging)正扮演着愈发关键的角色。它凭借高精度、高分辨率的探测能力,为各类智能
    的头像 发表于 04-25 16:09 2886次阅读
    <b class='flag-5'>激光雷达</b>(LiDAR)技术方案与工作原理全解析

    自动驾驶激光雷达:原理、类型与应用梳理

      1.什么是激光雷达 激光雷达LiDAR的全称为Light Detection and Ranging 激光探测和测距。 激光雷达的工作原
    的头像 发表于 04-25 11:48 3256次阅读
    自动驾驶<b class='flag-5'>激光雷达</b>:原理、类型与应用梳理