安科瑞微电网智慧能源管理平台

1、背景与现状

在双碳战略及光伏、储能、新能源汽车的不断发展之下，“光伏+储能+充电”组合越来越多地被应用到市场中。随着光储充站点的建设，相应的问题也随之产生:

●新能源利用率低:大量分布式能源装机后存在弃风弃光、或者直接并网导致回收期增加;

●电能质量下降:新能源汽车充电给局部电网造成电力冲击，造成充电场站整体电能质量不稳定，影响设备运行;

●数据分析不全:新能源利用率、光储设备运行状态、用电能耗与成本缺乏分析，协调出力无依与据;

●综合用电成本高:未消纳的分布式电源，直接余电上网、缺乏有序管理、对分时电价关注低，导致综合用电成本居高不下，盈利周期长;

●能源可靠性不足:新能源易受环境影响供电可靠性低、新能源汽车充电易对电网形成冲击或者超容，影响系统供电可靠性;

●能量管理挑战多:负荷需求、扩容问题、天气状况、电网分时电价等因素下，无法实现微电网内部能量的有效控制和调度。

2、应用场景

随着“光伏+储能+充电”组合的广泛应用，光储充一体化作为一种高效的能源利用模式，适用于多种场景，主要包括:电动汽车充电站、工业园区、商业建筑、住宅社区、偏远地区、微电网、电网辅助服务、能源替代等。

3、系统组网架构

4、解决方案

微电网能量管理系统包括系统主界面，包含微电网光伏、风电、储能、充电桩及总体负荷情况，体现系统主接线图、光伏信息、风电信息、储能信息、充电桩信息、告警信息、收益、环境等。

储能监控

系统综合数据：电参量数据、充放电量数据、节能减排数据；

运行模式：峰谷模式、计划曲线、需量控制等；

统计电量、收益等数据；

储能系统功率曲线、充放电量对比图，实时掌握储能系统的整体运行水平。

光伏监控

光伏系统总出力情况

逆变器直流侧、交流侧运行状态监测及报警

逆变器及电站发电量统计及分析

并网柜电力监测及发电量统计

电站发电量年有效利用小时数统计，识别低效发电电站；

发电收益统计(补贴收益、并网收益)

辐照度/风力/环境温湿度监测

并网电能质量监测及分析

光伏预测

以海量发电和环境数据为根源；以高精度数值气象预报为基础；采用多维度同构异质BP、LSTM神经网络光功率预测方法

时间分辨率：15min

超短期未来4h预测精度＞90%

短期未来72h预测精度＞80%

主要功能：

短期光伏功率预测

超短期光伏功率预测

数值天气预报管理

误差统计计算

实时数据管理

历史数据管理

光伏功率预测数据人机界面

风电监控

风力发电系统总出力情况

逆变器直流侧、交流侧运行状态监测及报警

逆变器及电站发电量统计及分析

并网柜电力监测及发电量统计

电站发电量年有效利用小时数统计，识别低效发电电站；

发电收益统计(补贴收益、并网收益)

风力/风速/气压/环境温湿度监测

并网电能质量监测及分析

充电桩系统

实时监测充电系统的充电电压、电流、功率及各充电桩运行状态；

统计各充电桩充电量、电费等；

针对异常信息进行故障告警；

根据用电负荷柔性调节充电功率。

电能质量

对整个系统范围内的电能质量和电能可靠性状况进行持续性的监测。如电压谐波、电压闪变、电压不平衡等稳态数据和电压暂升/暂降、电压中断暂态数据进行监测分析及录波展示，并对电压、电流瞬变进行监测。

技术支持：周女士 18701808662

审核编辑 黄宇