从高碳到零碳：安科瑞EMS3.0微电网智慧能源平台让园区碳排放;看得见、管得住、降得下

一、零碳园区背景与需求

1.1 零碳园区发展背景

随着全球气候变化问题日益严峻，中国提出"2030碳达峰、2060碳中和"的宏伟目标。工业园区作为能源消耗和碳排放的重要源头，其绿色低碳转型势在必行。零碳园区通过可再生能源利用、能效提升、碳汇补偿等多种手段，实现园区范围内碳排放与碳吸收的平衡，成为工业领域实现"双碳"目标的关键路径。

1.2 零碳园区建设需求

零碳园区建设面临以下核心需求：能源结构转型：需要提高可再生能源比例，降低化石能源依赖能效提升：需实现能源精细化管理，提高能源使用效率碳排放精准计量：需要建立完善的碳监测核算体系多能协同优化：需实现电、热、冷、气等多种能源形式的协同优化智慧化管理：需要数字化手段支撑园区能源系统的智能调控

二、安科瑞EMS3.0微电网智慧能源平台解决方案

平台概述

安科瑞EMS3.0微电网智慧能源平台是一款面向零碳园区建设的综合能源管理系统，集成了能源监控、优化调度、碳管理等功能，为园区提供全方位的能源数字化解决方案。

综合监控：实现园区变电站、光伏、储能、负荷、充电桩、环境数据的采集、监测、可视化展示、异常告警、事件查询、报表统计等功能；

智能控制：协同光伏、储能、负载等多种能源主体，动态规划智能策略，实现储能、光伏协调控制，比如计划曲线、削峰填谷、防逆流、新能源消纳、需量控制等；

能源分析：具备微电网能耗及效益分析、微电网经济运行分析、多维度电量分析，并进行日、月、年能源报表统计；

碳资产管理：企业碳资产管理功能，包括碳盘查清册、碳配额管理、碳排放分析、碳流向、碳盘查报告、碳交易记录等等。

功率预测：以历史光伏输出功率和历史数值天气数据为基础，结合数值天气预报数据和光伏发电单元的地理位置，采用深度学习算法建立预测模型库，实现光伏发电的短时和超短时功率预测，并经进行误差分析；同时对微电网内所有负荷，基于历史负荷数据，通过大数据分析算法，预测负荷功率曲线。

优化调度：根据分布式能源发电预测、负荷预测结果，并结合分时电价、电网交互功率及储能约束条件等因素，以用电成本最低为目标，建立优化模型，采用深度学习算法解析微电网运行功率计划，系统通过将功率计划进行分解，实现对光伏、储能、充电桩的优化控制。

四、结论

安科瑞EMS3.0微电网智慧能源平台为零碳园区建设提供了全面的数字化解决方案，通过能源系统智慧化升级、多能协同优化和精准碳管理，助力园区高效、经济地实现零碳目标，为工业领域绿色低碳转型树立标杆。

技术咨询：187-17964--689

审核编辑 黄宇