对于AWS深度学习摄像头的详细解析

概要：在美国时间2017年11月29日的一年一度AWS re: invent大会上，AWS发布了首个深度学习摄像头DeepLens，这是AWS继Echo智能音箱后进入又一个新的智能硬件品类。

在美国时间2017年11月29日的一年一度AWS re: invent大会上，AWS发布了首个深度学习摄像头DeepLens，这是AWS继Echo智能音箱后进入又一个新的智能硬件品类。DeepLens的预定价格是$249，AWS称DeepLens的目标用户是开发者。

先来看DeepLens的配置。这是一款400万像素、带有2D麦克风、可捕捉1080P视频的智能摄像头，配备了Intel Atom芯片和Intel Gen9 Graphics Engine，内置8GB RAM和16GB存储空间，机身上还有一个Micro SD插槽，可以外接存储卡。DeepLens机身还配备了Micro HDMI高清接口、USB 2.0以及无线WiFi等硬件功能。由于配置了Intel Atom芯片，DeepLens可达100 GFLOPS计算能力，也就是说可以用深度学习预测算法，在DeepLens上实时处理高清视频。

在软件方面，DeepLens的操作系统为Ubuntu OS-16.04 LTS，这是去年发布的五年期长期支持版本，到2021年后才需要升级操作系统。DeepLens同时支持AWS Greengrass核心功能，包括Lambda运行时、消息管理等。Greengrass作为AWS物联网的重要云服务，可在终端设备上运行Lambda无服务器计算服务。AWS 为DeepLens预置优化了MXNet，也可灵活使用TensforFlow、Caffe2等开源机器学习框架。AWS还为DeepLens预置了多种训练好的模型，可直接使用。

开发者怎么使用DeepLens呢？首先，要到AWS上注册设备，注册后可获得一个电子证书。随后，需要到AWS IAM上注册设备，IAM是AWS的身份管理服务，可以为管理对象设置访问管理权限和安全控制。换言之，DeepLens可以用于商业场景中。连接上电脑后，可以继续相关设置。然后就可以开始设计一个深度学习项目了。DeepLens预置的深度学习模板有：检测物体、艺术风格化、人脸识别、猫与狗识别、动作识别等，对这些模板进行简单配置后就可以部署到DeepLens摄像头上了。当然，开发者也可以创建新的深度学习项目。

DeepLens目前被定位为开发者工具，也就是说DeepLens摄像头是开发工具中的硬件部分，其它软件部分则能与AWS的多种云服务充分结合起来。开发者可以用AWS刚发布的AWS SageMaker大规模机器学习开发环境来开发自己的机器学习功能，再部署到DeepLens上。DeepLens也可以把视频通过Amazon Kinesis Video Streams服务回传到AWS上，再使用诸如Amazon Rekognition Video等视频识别与分析服务。DeepLens还可安全连接到AWS IoT、Amazon SQS、Amazon SNS、Amazon S3、Amazon DynamoDB等多种云服务上。

在2017年10月，谷歌发布了自己的智能摄像头Google Clips，这是一款夹片式的智能摄像头，可夹在各种物品上。Google Clips也是AI驱动的智能摄像头，可以内置电池，需要与智能手机配合使用。Google Clips有16GB存储空间，但使用的是Intel旗下Movidius公司的Myriad 2 vision processing unit（VPU）视觉处理芯片，嵌入了深度神经元网络、3D深度感知、运作/眼球追踪等功能。Google Clips不需要通过互联网而是可以直连到智能手机上，也没有内置麦克风。Google Clips可以看成是对智能手机的延伸，但定价却是在$249。

同样都定价在$249，DeepLens显然在硬件配置上要比Google Clips更高，基本可以当做一***立的平板电脑使用。在产品定位上，Google Clips显然是一款消费级产品，而DeepLens还针对更广泛的商用场景，特别是DeepLens的强大开发功能，可以为第三方商用解决方案开发商提供更高的增值空间。

对比AWS DeepLens和Google Clips，AWS DeepLens无疑将对智能硬件产业有更深远的影响。更重要的是，AWS DeepLens对于普及机器学习将有极大的价值。因为AWS DeepLens是一整套可管理、可开发、可运营的套件，后端与AWS最新的简化的机器学习开发环境结合，再与AWS自身的多种云服务配合部署，即可形成各种商用视觉识别解决方案。可以期待的是，在2018年，AWS DeepLens将极大加速机器学习和视觉识别的规模化商用进程。