0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

量化AI:真正解决客户问题是关键

4dD0_chinacmos 2017-12-12 11:49 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

整个AI趋势,已经影响了人们的生活。不仅是普通老百姓,老人也很关注人工智能领域。人工智能还能涉及钱的方面,一个简单的例子:打麻将,30多倍是什么概念?6-7番的概念,量化是很难来得到一个数字的,而AI能准确获取答案。

这两年整个无线网络的发展飞速,人工智能是基于大数据的能力。人工智能在整个领域体现的方式最终是一个软件,人工智能本身类似于调函数,就像云端上的函数或者本地的函数,必须结合在一个载体上。

“因为涉及到云端和终端必然共存的情况。所以我来时,非常看重Embedded AI,我们可以想象到很多终端领域的人工智能数据量非常大好比如说波音1S有5GB的数据,这些数据传到云端去是不现实的。无论是带宽的情况,即使是5G也不现实。既然要做Embedded AI,在前端的小设备上就有很多挑战,我最早的时候用过很多芯片,在研发选型的时候经常会考虑频率、功耗、散热,不仅和手机体验相关,在家里做其他小设备也会关注。不仅性能、功耗问题,同时很重要是要考虑成本问题。之前在研发的时候,研发公司选型一个片子差一两美金,选一个好的就行,偏要分析片子,要用到最极致,我想这样做是不对的不对。后来在市场发现一个问题,“大平台好产品”,所谓“大平台”整个产品线拉通,在平台侧的能力发挥到极致,成本降低,质量得到保证,产品快速的扑向市场。直到进入市场才发现是一个哑铃结构,大市场大平台的概念,平台要做好,在平台上快速推出来,市场同样很大。在去年、前年整个华为的投入费用是1100亿,研发和市场投入费用总共是1100亿人民币,整个研发人数7-8万,投500亿,市场投入600亿,可见市场侧很重要,在研发侧同样有作用。

同时客户这一块,去年在中国像4S店说机器人能代替几个人,一个机器人的费用一年10万-8万左右,一个人的工资一个月才3千多的工资,最后落地就是市场率的问题,老板考虑的是你带来的价值,节约得到的成本,最终落地一定要带来客户价值才是最好的东西,有部分公司的机器人运营的很好,一家公司去年出售200多部机器人,但费用极低,一年费用在6-8万。后来我听说后面是一个人在操作,主要解决客户问题,价格降低,而且能解决问题,像我们当时的机器人卖十几万,没有人买,因为解决不了客户的问题。”中科创达总监张磊说。

除了操作系统之外,人工智能体现,是由多膜组建,这也是中科创达在研究的方向,将操作和软件的性能发挥到极致。整体架构:人工智能实践和落地,是学习能力、终端再前,还是用云端反哺终端,这是迭代开发的,毕竟只有数据才能更加智能,才能将前端的作用发挥更大,这是一个相辅相成的过程。在云端上进行学习,完后再上传终端,终端本身就有在线升级的能力。

中科创达在手机方面,基本上为国内外的手机厂商都直接或间接提供了软件方案,同时开始涉足VR、AR。在车企这一块,公司有单独的车体实验部,把全国的融合在一起,与车企进行对接,进行汽车电子化的改造以及智能化的改造。相信3D摄像头在整个产业链,不仅能是运用在手机上,还能用在更多LT设备上,运用率将大大提升。

中科创达有18个办公室,在上海、西安、南京、北京有400-500人的全、兼职团队,在深圳、日本有很多客户资源和办事处。公司整个定位是Positioning的技术提供商,而它在为公司整机客户提供一个技术服务机构,同时,公司为其提供市场。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1813

    文章

    49752

    浏览量

    261638
  • 中科创达
    +关注

    关注

    1

    文章

    336

    浏览量

    13590

原文标题:中科创达:力创嵌入式人工智能

文章出处:【微信号:chinacmos,微信公众号:摄像头观察】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    腾视科技重磅推出AI NAS,重塑数据管理方式,开启智能高效新时代

    AI NAS是家庭/企业数字化升级的关键入口,在本地化AI大模型支持,及内置轻量化LLM(大语言模型),用户数据无需上传至云端,可在设备端运行AI
    的头像 发表于 11-17 08:51 613次阅读
    腾视科技重磅推出<b class='flag-5'>AI</b> NAS,重塑数据管理方式,开启智能高效新时代

    AIDC如何成为AI发展的关键一棒?

    AI
    脑极体
    发布于 :2025年09月21日 12:21:23

    【「AI芯片:科技探索与AGI愿景」阅读体验】+AI的科学应用

    灵感的过程中发挥关键作用。五、用AI实现诺贝尔奖级别的科学发现 这想法这能够大胆的。 1、AI科学家的构建 全自主科学实验室需要哪些部分: ①自动实验设备 ②流程管理系统 ③数据处理和分析系统 ④微
    发表于 09-17 11:45

    量化AI+AR显示设备的新变局拉开帷幕

    在智能穿戴设备行业的激烈竞争中,每一次产品的推出与战略的调整都如同投入湖面的巨石,激起层层涟漪。苹果公司,这位科技领域的巨头,其一举一动都备受全球瞩目。近期,苹果公司在AI+AR显示设备领域的发展态势发生了微妙的变化,一场关于轻量化AI
    的头像 发表于 08-19 11:19 952次阅读

    睿海光电以高效交付与广泛兼容助力AI数据中心800G光模块升级

    合作案例,成为AI数据中心升级的关键推动者。 一、技术实力:AI光模块的研发与量产先锋 睿海光电作为全球AI光模块的领先品牌,专注于为数据中心、超算中心及智算中心提供高性能网络互联方案
    发表于 08-13 19:01

    AI的未来,属于那些既能写代码,又能焊电路的“双栖人才”

    的信号:AI真正的未来,不只属于“算法天才”,更属于那些既能写代码,又能焊电路的“双栖工程师”。无论是在AI芯片、智能终端、机器人、边缘计算还是大模型下沉的讨论中,我们不断听到同一个问题:“谁能把它
    发表于 07-30 16:15

    MF9006微光充电芯片解锁AI眼镜轻量化新范式

    重量出现时,其背后隐藏的不仅是材料科学的突破,更是一场能源管理技术的革命。 AI眼镜的兴起,大大地解放了人类繁忙的耳朵,但同时也带来了新的问题——如何进行AI眼镜的轻量化设计?在智能穿戴设备迈向"无感化"的进程中,MF9006微
    的头像 发表于 07-11 15:10 496次阅读
    MF9006微光充电芯片解锁<b class='flag-5'>AI</b>眼镜轻<b class='flag-5'>量化</b>新范式

    恩智浦如何实现负责任的边缘AI

    当部分人仍在探索AI的应用方式时,恩智浦已着眼未来,提出关键问题:如何确保AI以安全、可靠且负责任的方式运行?通过与技术、政府及商界精英的合作,使其真正落地,正是负责任
    的头像 发表于 06-24 16:44 1289次阅读

    2.0.0版本的ST Edge AI Core在linux平台上可以把量化后的onnx模型转换为.nb,但是运行报错,缺少文件,为什么?

    2.0.0版本的ST Edge AI Core工具在linux平台上应该是可以把量化后的onnx模型转换为.nb,但是运行报错,缺少文件。
    发表于 06-17 06:29

    瑞芯微模型量化文件构建

    模型是一张图片输入时,量化文件如上图所示。但是我现在想量化deepprivacy人脸匿名模型,他的输入是四个输入。该模型训练时数据集只标注了人脸框和关键点,该模型的预处理是放到模型外的,不在模型
    发表于 06-13 09:07

    首创开源架构,天玑AI开发套件让端侧AI模型接入得心应手

    AI的演进正在逼近“终端智能涌现”的拐点,从通用模型向场景落地迁移成为关键议题。联发科以“AI随芯,应用无界”为主题召开天玑开发者大会2025(MDDC 2025),不仅聚合了全球生态资源,还
    发表于 04-13 19:52

    DeepSeek推动AI算力需求:800G光模块的关键作用

    力集群的部署过程中,带宽瓶颈成为制约算力发挥的关键因素,而光模块的速率跃升成为突破这一瓶颈的核心驱动力。 光模块速率跃升 随着算力集群的规模不断扩展,AI应用所需的带宽要求也在急剧上升。传统
    发表于 03-25 12:00

    AI Agent 应用与项目实战》阅读心得3——RAG架构与部署本地知识库

    ,提供更稳定的服务质量,但需要考虑API调用成本和网络延迟等因素。在代码实现方面,作者提供了相对详细的示例,包括文本分块的具体参数设置、向量化过程中的模型选择、检索阈值的调优等关键技术点,这些内容对想要
    发表于 03-07 19:49

    解锁Chiplet潜力:封装技术是关键

    如今,算力极限挑战正推动着芯片设计的技术边界。Chiplet的诞生不仅仅是技术的迭代,更是对未来芯片架构的革命性改变。然而,要真正解锁Chiplet技术的无限潜力, 先进封装技术 成为了不可或缺
    的头像 发表于 01-05 10:18 1826次阅读
    解锁Chiplet潜力:封装技术是<b class='flag-5'>关键</b>

    Tata Communications发布Kaleyra AI:重塑客户互动新体验

    全球通信技术巨头Tata Communications近日宣布,即将推出其革命性的人工智能驱动产品组合——Kaleyra AI,旨在为客户互动领域带来颠覆性的全新体验。 Kaleyra AI作为
    的头像 发表于 12-23 18:24 1032次阅读