新讯发机器视觉检测解决方案：AA-OD间隙检测

随着机器视觉技术的广泛应用，其显著提升了产品的质量，降低了对人口红利的依赖，在一定程度上削减了生产成本，有力地推动生产加工业朝着自动化、智能化的方向迈进。

项目背景

在新兴市场经济与新型技术持续崛起的大背景下，生产出高品质且价格低廉的产品，成为企业发展的迫切需求。然而，在国内现有的生产条件下所产出的产品存在诸多重大问题。

传统的生产方式要求设备长时间处于工作状态，以便随时进行检测，可这种工作模式致使设备在特定时间段内出现闲置状况，极大地浪费了生产资源，也难以实现可靠的自动化生产。

更为关键的一点在于，工业生产线上产出的产品，其尺寸精度的测量大多依靠人们的主观判断或粗略的测试方法来判别零部件尺寸是否合格，此类判断方式所检测出的精度，根本无法满足客户的要求。

鉴于上述众多问题的出现，一种基于机器视觉的检测方法应运而生，这一概念的提出，为生产加工业实现自动化、智能化带来了前所未有的变革。

项目需求

1、量测液晶面板Cell-AA-OD间隙

2、适配多种尺寸产品检测

3、检测精度：±0.1mm

4、数据上传MES系统

项目实施

1、1000万面阵相机

2、千万级高清镜头

3、研华工控机IPC-510

4、平行背光源

5、红外环光源

6、扫码枪

7、自主研发软件

系统说明

本项目采用1000万面阵相机、千万级高清镜头、研华工控机IPC-510、平行背光源、红外环光源以及扫码枪作为数据采集装置。

人员将被检测产品放到检测平台，扫码枪扫描条形码的同时，程序进行检测，检测出的相关数据会在显示屏上展示，同步会将检测出的相关数据上传到MES系统。

系统架构

硬件架构

系统架构

方案价值

1、具有较宽的光谱响应范围。例如，采用人眼无法看见的红外测量，这极大地扩展了人眼的视觉范围。

2、能够长时间稳定工作。人类难以长时间对同一对象保持高度专注的观察，然而，机器视觉系统却可以长时间的保持高精度和高效率的工作状态进行测量、分析和识别任务。

3、节省大量劳动力资源。在传统的生产和检测环节中，往往需要大量的人工进行操作和判断。但引入机器视觉后，许多重复性、高精度的工作可以由机器自动完成，不仅减少了人力成本，还降低了因人为失误导致的错误率，从而提升企业的整体竞争力。

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审核编辑 黄宇