0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

新一代4D成像雷达为L3及更高级别自动驾驶铺平道路!

NXP客栈 来源:恩智浦 2024-03-22 09:14 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

现在,OEM和一级供应商可以更轻松地获取价格合理且性能可靠的成像雷达传感器技术。赛恩领动采取恩智浦新一代芯片解决方案开发的入门级量产4D成像雷达为这项技术提供了有力证明。

雷达在现代汽车的功能安全中至关重要。近年来,汽车雷达市场对更好地平衡性能和成本的入门级汽车成像雷达解决方案的需求日益增加。虽然全球各地的OEM都可以利用这种解决方案,在中国等地区,新兴电动汽车 (EV) 制造商对这类解决方案的需求尤其的大,因为在这些市场,电动汽车同时意味着智能汽车。

恩智浦推出了一套专用的芯片组,包括16nm FinFET S32R41汽车成像雷达处理器TEF82xx RFCMOS收发器,采用双级级联配置。此外,恩智浦的一级供应商客户赛恩领动采用这套芯片组推出的入门级成像雷达方案,预计于2024年下半年在首批OEM生产中部署。该4D成像雷达荣获了备受全球自动驾驶从业者瞩目的2024 Tech.AD Europe成像雷达与感知大奖

0697908e-e7e8-11ee-a297-92fbcf53809c.jpg

恩智浦雷达芯片组和配置

更精准的检测,更安全舒适的驾驶

采用了恩智浦雷达芯片组的4D成像雷达传感器,高性价比、高性能,具有48个通道,能支持实现:

1度的方位角分辨率

2度的仰角分辨率

最大370米的汽车检测距离

最大130米的无轮辋轮胎检测距离

这种高性价比的雷达传感器每帧都生成高质量、密集的2K点云,且具有非常低的延迟性。它基于丰富的点云集成进一步的处理,包括检测、聚类、跟踪和分类,上述功能都在恩智浦S32R41汽车成像雷达处理器上运行。这解决了高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和高级驾驶 (AD) 用例的真正安全难点,例如:

区分相距较近、以相同或相似速度运动的两个相邻物体

检测从停放的汽车后面突然出现的行人

检测道路上的小型遗失物或坑洞,即使在黑暗的环境和雨雾天气

当摄像头系统在这些情况下难以及时检测时,成像雷达传感器可以安全接管,提高道路安全,消除更高级别的ADAS/AD系统的边角情况。

赛恩领动入门级成像雷达传感器:由恩智浦S32R41和TEF82xx赋能

这款入门级成像雷达解决方案具有极高的性价比,让更多用户能够享受到它的优势。这意味着更高的装车率,让更多的人受益于道路安全的提升。该解决方案还有助于加速L2+级汽车的普及,并为私家车更早实现L3级及更高级别自动驾驶铺平了道路。

恩智浦雷达芯片组现已量产。赛恩领动成像雷达传感器将投入OEM生产。




审核编辑:刘清

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • CMOS
    +关注

    关注

    58

    文章

    6236

    浏览量

    243428
  • 收发器
    +关注

    关注

    10

    文章

    3840

    浏览量

    111471
  • 恩智浦
    +关注

    关注

    14

    文章

    6129

    浏览量

    154817
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    794

    文章

    15008

    浏览量

    181629
  • 雷达传感器
    +关注

    关注

    3

    文章

    309

    浏览量

    35375

原文标题:性能出众,价格合理:新一代4D成像雷达为L3及更高级别自动驾驶铺平道路!

文章出处:【微信号:NXP客栈,微信公众号:NXP客栈】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    自动驾驶要不要跳过L3?华为和小鹏给出了相反的答案

    电子发烧友网报道(文/梁浩斌)自从自动驾驶分级出现以来,大众认知里就是“自动驾驶的发展要从L2到L3,再到L4”。但最近行业中也产生了
    的头像 发表于 04-20 10:10 5665次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>要不要跳过<b class='flag-5'>L3</b>?华为和小鹏给出了相反的答案

    上汽奥迪E7X携手Momenta首发落地L3自动驾驶系统

    、舒适与豪华质感的L3自动驾驶系统。这里程碑式合作,不仅标志着双方在智能驾驶领域的协同发展实现跨越式升级,成功从高阶辅助驾驶
    的头像 发表于 04-24 14:27 221次阅读

    4D毫米波雷达成为L3自动驾驶的感知基石

    2026年,中国智能驾驶产业迎来了真正的分水岭时刻。随着首批L3自动驾驶车型获得正式准入许可,场从“人驾驶”到“车主导”的深刻变革正在重
    的头像 发表于 04-11 11:24 611次阅读

    4D点云加持,FMCW激光雷达助力自动驾驶更安全可靠

    凭借相干探测+速度直接测量,升级4D成像感知方案,成为L3及以上自动驾驶的关键安全支撑,推动智能驾驶
    的头像 发表于 03-19 11:44 1332次阅读
    <b class='flag-5'>4D</b>点云加持,FMCW激光<b class='flag-5'>雷达</b>助力<b class='flag-5'>自动驾驶</b>更安全可靠

    使用单芯片 8 x 8 级联收发器实现 4D 雷达成像

    卫星雷达架构,其中分布式传感器将原始数据流传输到中央处理器,从而简化系统设计并使车辆的雷达覆盖范围更加全面。   图 1 4D 成像雷达可提
    的头像 发表于 01-08 11:29 667次阅读
    使用单芯片 8 x 8 级联收发器实现 <b class='flag-5'>4D</b> <b class='flag-5'>雷达成像</b>

    L3自动驾驶在技术上有什么不样的要求?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]最近,很多小伙伴在后台私信,想了解L3自动驾驶有哪些技术要求。其实对于自动驾驶行业来说,L3级是个非常重要
    的头像 发表于 01-07 08:51 2901次阅读
    <b class='flag-5'>L3</b>级<b class='flag-5'>自动驾驶</b>在技术上有什么不<b class='flag-5'>一</b>样的要求?

    L3自动驾驶落地,线控底盘带飞国产车规芯片供应链

    进行L3自动驾驶路测。   而随着更高级别自动驾驶到来,传统汽车的底盘上各种需要器械传动的部件,已经无法满足自动驾驶系统更精细化的控制。线
    的头像 发表于 12-30 09:14 7447次阅读

    简单认识恩智浦第三成像雷达处理器S32R47系列

    L2+级的ADAS到L4级的自动驾驶系统,4D成像雷达正不断拓展汽车安全与
    的头像 发表于 12-28 09:42 1345次阅读

    汽车行业迎来L3自动驾驶上路潮!华为、小鹏、理想抢跑

    近日,国内自动驾驶领域接连迎来重大进展!小鹏、理想两大车企已分别在广州和北京获得L3自动驾驶道路测试牌照,并启动常态化道路测试。与此同时,
    的头像 发表于 12-24 18:08 1351次阅读

    L3自动驾驶落地!磁性元件企业如何突围

    近日,工信部正式发放我国首批 L3自动驾驶车型准入许可,长安牌与北汽蓝谷极狐牌两款车型率先在北京、重庆试点。这里程碑事件标志着自动驾驶从测试走向商用,而作为核心零部件“能量传输与
    的头像 发表于 12-19 11:29 644次阅读
    <b class='flag-5'>L3</b>级<b class='flag-5'>自动驾驶</b>落地!磁性元件企业如何突围

    自动驾驶4D毫米波雷达在雨雾中更具优势吗?

    不同原理的传感器是目前最优解决方案吗?其实这个场景是自动驾驶在现实环境中非常典型,也是非常棘手的边缘场景。对于4D毫米波雷达来说,这个场景的应用到底会如何?   为什么4D毫米波
    的头像 发表于 12-03 09:21 1302次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>中<b class='flag-5'>4D</b>毫米波<b class='flag-5'>雷达</b>在雨雾中更具优势吗?

    恩智浦4D成像雷达如何助力自动驾驶发展

    4D成像雷达凭借卓越的精度、可扩展性和弹性,正在重新定义汽车传感技术。4D成像雷达在全球的部署不
    的头像 发表于 09-09 17:01 2121次阅读

    边聊安全 | 以L3自动驾驶例,详解DDT、DDT Fallback、MRC、MRM概念

    L3自动驾驶例,详解DDT、DDTFallback、MRC、MRM概念写在前面:在自动驾驶技术迅猛发展的今天,动态驾驶任务(DDT)及
    的头像 发表于 09-05 16:20 5239次阅读
    边聊安全 | 以<b class='flag-5'>L3</b>级<b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>为</b>例,详解DDT、DDT Fallback、MRC、MRM概念

    生成式 AI 重塑自动驾驶仿真:4D 场景生成技术的突破与实践

    生成式AI驱动的4D场景技术正解决传统方法效率低、覆盖不足等痛点,如何通过NeRF、3D高斯泼溅等技术实现高保真动态建模?高效生成极端天气等长尾场景?本文您系统梳理AI驱动的4D场景
    的头像 发表于 08-06 11:20 5395次阅读
    生成式 AI 重塑<b class='flag-5'>自动驾驶</b>仿真:<b class='flag-5'>4D</b> 场景生成技术的突破与实践

    地平线的L3判断与实践路径

    在智能驾驶演进过程中,L3/L4/L5等“高级别自动驾驶”的持续探索成为行业焦点,围绕其实现路径
    的头像 发表于 06-27 09:39 1523次阅读