英飞凌科技和Eatron合作推进汽车电池管理系统(BMS)
英飞凌科技公司和Eatron Technologies合作，将复杂的机器学习算法和解决方案集成到AURIX TC4x微控制器(MCU)中。该合作伙伴关系旨在推进汽车电池管理系统(BMS)。Eatron 能够利用 MCU 系列的尖端机器学习功能和集成并行处理单元 (PPU)，最大限度地提高其 AI 驱动的电池管理软件的性能和准确性。
两家公司正在共同帮助电动汽车 (EV) 制造商克服迄今为止阻碍客户采用电动汽车的三个技术障碍：里程焦虑、充电速度和电池健康。
据Eatron称，英飞凌的AURIX TC4x PPU使他们能够提供基于AI的电池诊断，包括镀锂检测和预后，包括健康状态(SoH)和老化轨迹，以及外围的剩余使用寿命(RUL)预测。结合伊顿的万物状态 (SoX) 解决方案，该解决方案可对可用电量、功率和电池健康状况进行最准确、最强大的电池级估计，TC4x 的用户将能够访问支持机器学习的电池管理系统。
PPU 是片上单指令多数据 (SIMD) 矢量数字信号处理器 (DSP)，与传统 CPU 相比，可显著缩短计算时间。在其生态系统中，英飞凌提供了一个自动化工具链，以最高效、最便捷的方式促进PPU的处理。例如，自动化工具链使客户能够自动将现有模型转换为矢量化代码。
英飞凌的AURIX TC4x系列旨在通过克服先前的计算性能限制，使客户能够充分利用高精度模型和算法的价值，从而提高众多xEV应用的效率。
审核编辑：彭菁
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