IBM 携 watsonx 强势归来，倾力招募‘中国合伙人’，共创共赢企业级 AI 新时代-电子发烧友网

AI 技术是未来的，也是现在的!

IBM 累积了几十年的实践经验

今天的 IBM 是一家专注于混合云和 AI 的科技公司，是全球 AI 技术和 AI 应用的重要推动者。在 AI 的历史进程中，IBM 是 1956 年达特茅斯会议即人工智能学科起点的重要参与者；1997 年人工智能进入大众视野，IBM 深蓝计算机打败了国际象棋冠军是其里程碑事件；十二年前的 2011 年，IBM 在语音识别和语义理解上的能力突破支持 IBM 人工智能参加知识竞赛，并获得冠军；2019 年，IBM 人工智能辩手已经开始与人类一较高下，其语言表达、推理关联能力令世界瞩目。经过六十多年在算法、算力、数据等等方面不断的量变积累，2023 年中，IBM 推出了企业级 AI 和数据平台 watsonx，AI “质变时刻”己经到来！

基于基础模型的生成式人工智能带来的改变将是广泛、巨大且深远的。IBM watsonx 平台结合 IBM 专业的企业级产品和服务、以及强大的生态系统，赋能企业快速采用、部署、实施人工智能战略，将前沿的人工智能技术和工具与企业自身的数据和业务流相结合，“让 AI 成为核心生产力”，规模化提速各行业、各企业高质量发展进程。

从 +AI 到 AI+ 的质变时刻，

生态合作的价值日益增加

AI 从“业务辅助技术”转变为“业务基础技术”，从 +AI 发展到 AI+ 阶段。IBM 要做的不是试图让 AI 与所有人所有事相关，例如，并不是为谁写首诗，而是关注精益求精的企业级基础模型，针对特定业务领域训练的模型，扎实地降低前期成本，通过微调模型实现更快部署，令 AI 非常有针对性地应用在企业用例和特定场景中，确保性能的同时保障合规与安全。

合作伙伴的客户们不断地表现出对 AI 前所未有的兴趣，对新的、更先进技术的需求体现在希望应用 AI 真实地提升竞争力。在服务好客户，释放 AI 价值以赋能企业增长方面，生态系统的价值非但不会有所减少，而会与日俱增！

实际上，合作伙伴具备任何供应商都无法提供的行业专能，同时，对于合作伙伴来说，帮助客户使用人工智能意味着巨大的机会，尤其在数字劳动力、IT 自动化、安全、可持续性和应用现代化等方面。借助一流的 AI 技术，匹配行业能力‘长板’，合作伙伴可以快速构建方案，有效解决企业客户特定议题。

IBM 在伙伴生态上持续投入，正在利用数十年积累的人工智能探索和实践经验，来形成解决方案，并与合作伙伴的专业、专长技能形成强大的聚合能力，一起为客户提供基于开放技术、可信任、准确、且客户拥有自身数据控制权和所有权的 AI 解决方案，并且提供针对性的，为企业而生的用例，帮助客户实现市场差异化。站在企业客户角度，这正是全面且快速释放生成式 AI 价值的有效方法。

通过 IBM 的合作伙伴生态系统，获得准确、可扩展和适应性强的人工智能技术，并结合专业知识、技能，高效解决实际问题, 赋能企业，让 AI 成为企业的核心生产力。

IBM 利用 AI 能力和 watsonx 平台

赋能合作伙伴生态

今天，IBM 将生态伙伴置于台前，位于中央，并围绕 AI 能力和 watsonx 平台培养生态伙伴技能，重点发力让合作伙伴与 IBM 一起建设团队相关 AI 技能和能力，将对生态系统的赋能做到扎实，同时，IBM 提供嵌入式人工智能技术，支持合作伙伴更容易、更快地形成 AI 能力、解锁 AI 价值。

做为企业级人工智能和数据平台 watsonx 旨在服务企业客户，该平台包括三种功能强大的产品：

watsonx.ai 集成工具工作室，用于建立新的基础模型、生成式 AI 和机器学习
watsonx.data 适合特定用途的数据存储，建立在开放湖仓一体架构之上
watsonx.governance 工具包，加速建立负责任、透明和可解释性基础上的 AI 工作流

其中的watsonx 不仅仅是个集成的工具平台，它还自带了基础模型库，融合了 IBM 精心打造的，以企业为中心的自研商业模型，和通过战略合作引入的模型，例如：Llama2，以及以与 Hugging Face 合作的方式引入更多开源社区潜力模型，支持一系列自然语言 (NLP) 任务，是将用户 AI 模型决策落实，并帮助用户加快其上市时间的有利工具。

这些产品对我们的生态伙伴建立竞争优势提供有力的支持，watsonx 解决方案是开放的、可治理的、可信负责的。它支持客户用自己的数据、调整自己的数据，数据不属于其它任何人，并且它可以在任何地方运行。IBM 以这种开放、有针对性、可信赖的 AI 赋能我们的合作伙伴，为他们的客户创造价值。这些是其加速合作伙伴市场影响力的根本因素。

IBM 为伙伴生态工程团队配备了 130 多项 watsonx 技能，并利用自身数十年积累的人工智能经验来提供解决方案，与我们合作伙伴的专业性和专长技能形成强大组合，帮助客户实现市场差异化。

在此基础之上，IBM 着力为合作伙伴提供广泛的资源和培训，以提升专业知识，并帮助他们将我们被过往证明行之有效的 AI 工具嵌入到客户解决方案中。同时，在推向市场的过程中，IBM 科技事业部和 IBM 咨询部密切合作，为他们建设自己的生成式 AI 实践能力时提供坚实的支持。

对合作伙伴来讲，Partner Plus 合作伙伴计划是扩展人工智能的绝佳基石。当其将 IBM AI 技术推向市场时，合作伙伴可以清楚地知道围绕该技术可获得哪些支持，获得 watsonx 相关徽章、产品培训和合作伙伴新营销工具包。此外，IBM 很多人工智能产品，如 Watson Assistant、Watson Orchestrate 等产品都有一个非常清晰、简便的计划支持合作伙伴将这些产品推向市场。

值得一提的是合作伙伴能对相关营收有一个清楚的预期，例如：了解软件栈是什么样的，并能对软件栈的收益做出自己清楚的预期。IBM 希望做到的是更扎实的支持与赋能！

AI 能力融入更多产品，

融入合作伙伴日复一日客户服务工作中

不仅仅是 watsonx 平台，IBM 有一系列 AI 助理产品，例如：

watsonx Orchestrate：定制自动化软件将个人从乏味的任务中解放出来，转向更高价值的活动；

例如：IBM 自己就是 HR 相关智能助理的首用户，我们看到，使用该产品后，人力资源生产率提高了 40%；
watsonx Assistant：虚拟或数字代理，通过注入人工智能 (70% 的呼叫中心呼叫包含在对话式人工智能中) 提供一致和智能的客户服务；

watsonx Code Assistant：使混合云开发人员使用人工智能生成的推荐编写代码 (在应用程序现代化中提高 30% 的生产力)

同时，IBM QRadar、ReaQta、Guardium 等安全产品组合中的产品都能继续将 AI 能力发挥到极致。

‘中国合伙人’招募中，

携手合作伙伴，支持企业解锁 AI 价值

IBM AI 技术持续创新支持伙伴通过技术变现。在这个 AI 质变节点，IBM 中国下沉了许多头部客户去与伙伴合作，赋能以成就伙伴；此外，合作伙伴计划 IBM Partner Plus 给到前所未有的 IBM 资源与激励措施，以量身定制的支持注入生态。

缪可延，IBM 大中华区科技事业部总经理、中国区总经理表示：

“AI 时代最好的竞争能力是合作能力！一个强大、健康的合作伙伴生态才能让企业客户有效地从 AI 中收获实际价值，并满足来自产业、来自社会和用户的各方面需求，生态合作伙伴占据了 IBM 市场进入 (Go-to-Market) 战略的核心位置。”

IBM 期待携手行业 ISV，纵向共创行业解决方案，也期待携手区域伙伴，横向打通端到端全价值生态体系。以开放的生态汇聚新的和现有合作伙伴（包括转售商、公有云厂商、技术提供商、独立软件供应商和系统集成商），去释放超越想像的聚合力量，通过成就客户来成就更高的企业责任与商业利益，IBM 期待与合作伙伴在 AI 领域共创共赢！

“如果您想借助 AI 提升到一个新的发展水平，专注于数据和人工智能、自动化、安全、应用现代化等各领域的合作伙伴就是我们在找的‘中国合伙人’”。

谭颖瑜，IBM大中华区伙伴生态业务总经理发出了具体的邀请。

结语

现在是成为 IBM 合作伙伴的最佳时机！IBM 在人工智能方面拥有非常与众不同的价值主张，提供可以轻松理解、参与并能看到的合作计划，而且 IBM 有吸引力的产品组合，加上我们为‘中国合伙人’打造的“鲁班创新精英伙伴计划”，就是要与大家一起共创，更快地落地企业级 AI 应用，支持您的客户赢得可持续未来！

相关信息：

IBM 合作伙伴计划页面：

https://www.ibm.com/cn-zh/partnerplus

合作伙伴相关案例参考：

https://www.ibm.com/cn-zh/case-studies/shuto

中秋节是中国传统节日之一，也是一年中最重要、最盛大的节日之一。在这一天，以明亮的月亮和家人团聚为特点，承载着人们无尽的思念和美好的祝福。

关于 IBM

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过 175 个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。

了解更多信息，请访问：https://www.ibm.com/cn-zh

END 往期回顾

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