IBM推出面向AI时代的企业级混合集成平台

左朝国

IBM 混合集成平台与数据集成业务北亚销售总监

在新的 AI 时代，中国制造业正处于从“制造大国”向“智造强国”转型的关键阶段。在智能制造、工业互联网、绿色制造等战略目标上，中国企业的数字化转型已经取得显著进展：例如，工业互联网已覆盖全部 41个工业大类，并建成了 421 家国家级示范工厂和万余家省级数字化车间和智能工厂。

同时，技术层面的挑战仍然存在。首先，产业链长、企业数量多、技术复杂等因素使得转型过程尤为艰巨，尤其是中小企业的数字化基础薄弱，改造周期长、难度大，导致其在价值链中处于中低端，难以快速适应数字化转型的需求。许多企业缺乏先进的制造设备和数据采集系统，导致生产过程中的数据无法有效整合和利用，难以实现智能化生产。如 IBM 大中华区董事长、总经理陈旭东所言，“AI 技术的应用必须建立在数字化的基础上，没有数字化的 AI 就是‘空中楼阁’”。

相比之下，大型企业普遍具备更强的技术资源和研发能力，积极推动数字化转型，打造平台连接上下游企业，形成综合客户和供应商信息的枢纽。这类平台不仅能够实现设备、生产线、工厂之间的互联互通，还能通过大数据、云计算、人工智能等技术，优化生产流程、提升产品质量、降低运营成本。

中小企业在选择和应用这些技术时，往往面临技术复杂、实施周期长、维护成本高等问题；在数字化转型初期，缺乏对技术架构的全面规划，导致系统集成困难，数据孤岛现象严重。

“无集成，不AI”：IBM推出面向AI时代的企业级混合集成平台

作为新的生产要素，数据对于企业优化资源配置、重构制造模式和生态至关重要。通过数据驱动，企业有望实现从“以产定销“向”以需定供“模式的转变，提升生产效率、降低库存、缩短交付周期，并推动全产业链的协同发展。随着数据加速 AI 采用，集成同样是许多企业面临的重要挑战。大多数企业都要面对本地和混合云环境中复杂的 API、应用和系统，而这些工具大多难以协同。

在这一背景下，IBM webMethods Hybrid Integration（IWHI）作为可有效支持多需求协同的集成平台，正在为中国制造业的数字化转型提供强有力的支持，助力企业实现高质量发展，也为中小企业在数字生态中寻找生存和发展空间提供了可能性。

在 IBM Think 2025 大会上，我们正式发布了 IBM webMethods 混合集成（IWHI）解决方案。通过整合 API、应用程序、事件、文件、B2B/EDI（企业间电子数据交换）和大型主机数据，IWHI支持用户在混合云环境中管理应用，并极大提升生产力：一项独立的 Forrester 总体经济影响 (TEI) 调研报告显示，某复合材料公司在采用 webMethods 集成解决方案后，在三年内实现了176% 的投资回报率，宕机时间减少 40%。

目前，IWHI 解决方案已正式上市。IBM webMethods 混合集成不仅是一项技术进步，更是对IBM 自动化解决方案（Automation）的重要补充。例如，与 HashiCorp 产品的集成，包括 Terraform（用于基础设施配置）和 Vault（用于机密管理），支持混合云环境中关键任务的自动化，如安全配置、政策执行的一致性以及 IT 运营的可扩展性。

全面赋能集成场景，助力中国制造“走出去”

中国制造业正从“工厂自动化”向“智能工厂”迈进，这一转型过程需要强大的技术支持。IWHI通过其强大的集成能力和智能调度功能，帮助传统制造企业快速实现数字化转型，提升生产效率和产品质量，助力“中国制造”在全球市场占据更有利的竞争地位。

多层次、多场景的系统深度融合：中国制造业的复杂性和多样性体现在其多层次、多场景的系统架构上。从底层的工业自动化设备（如传感器、PLC）到中层的 MES（制造执行系统）、SCADA（监控与数据采集系统），再到上层的ERP（企业资源计划）系统，企业需要将这些系统无缝连接，以实现数据的实时流动和业务的协同运作。IWHI 凭借广泛的协议适配能力，支持从工业设备到企业级应用的多层次系统集成。通过智能编排和自动调度，企业可以实现端到端的生产流程管理和供应链流转，不仅提升运营效率，还减少了系统孤岛带来的信息滞后和决策延迟。

高效的边缘计算与工业互联网（IIoT）集成：随着工业互联网（IIoT）的快速发展，制造业对实时数据处理和响应能力的需求日益增强。IWHI 的边缘集成功能允许企业在生产现场实现本地数据处理和实时响应，减少数据传输的延迟，确保关键业务的高效运行。同时，IWHI 还可将边缘设备与云端无缝连接，实现大规模数据分析，增强了企业的预测维护、质量追溯和能耗管理能力。

支持中国本土云厂商的多云生态：在数字化转型中，企业越来越多地采用多云策略，以避免对单一云厂商的依赖，并增强 IT 系统弹性。IWHI 支持多云环境部署，能够与阿里云、腾讯云等本土云平台无缝对接，帮助企业满足国家对数据存储和安全的要求。通过多云管理，企业可以根据业务需求灵活选择不同的云服务提供商，确保数据安全性和业务连续性。这种多云策略不仅提升了企业的 IT 弹性，还为企业提供了更多的创新空间，更好地应对市场变化。

推动智慧工厂和智能制造应用：IWHI 通过实时数据采集、集成制造设备、供应链信息和市场数据，支持企业构建智能监控与调度平台，有效地实现生产调优、质量控制和能耗优化，从而降低生产成本、提升产品质量。IWHI 还能通过大数据分析和 AI 技术的应用，帮助企业进行预测性维护和智能决策，进一步提升运营效率。

全方位赋能全球化运营：全球供应链的不确定性对制造业提出了更高要求，IWHI支持供应链全流程数据对接，优化库存管理和供应计划，减轻全球供应链冲击，提升供应链韧性和响应速度。在构建创新生态上，IWHI通过API驱动支持企业构建开放平台，与合作伙伴共享数据和资源，推动新业务模式的创新，如工业大数据平台、工业云等。此外，IWHI通过合规架构设计，帮助企业满足中国网络安全法和数据安全标准，助力企业合法合规运营，加速“出海”步伐。

客户案例：助力经销商与客户管理系统升级

某跨国汽车制造商管理着超过 750家经销商，其经销商与客户管理系统（DCMS）负责协调经销商网络中的核心交易，包括车辆订购、销售线索、维修与索赔以及零部件管理等问题。为提高经销商使用 DCMS 的积极性，IT 部门决定升级系统，构建了 11个新的子系统，涵盖物流管理、社交媒体营销、客户关系管理（CRM）、SAP ERP、零部件管理和二手车管理系统。

随着新分支机构和工厂的开设，该制造商的运营也在不断变化，为项目进度带来了更多不确定性。在赶工项目的过程中，系统接口未能得到妥善分类，并导致了强制性的数据接收要求，服务器请求量急剧增加：每天处理 60万次请求，以应对 1000万条数据输入；在月末、季度末和年末提交报告时，系统故障尤为突出。

客户亟需一个与所有 750家经销商实现实时数据同步，并协调定期批处理和传输的工具。最终，IBM webMethods 混合集成平台因其可靠性、经过验证的性能和可扩展性被选中。

在生产环境设置完成后，该 IT 部门启动了 webMethods 的四个主要数据流接口：定期任务调度、通用 Web 服务、队列广播和异步接口，系统的洞察力和控制力立即得到提升。例如，webMethods 的日志和数据库文件使该 IT 部门能够快速回答关键问题，例如：哪个系统生成了消息、消息何时发送、消息传输了何种类型的数据、消息是否成功发送等等，即使工作负载导致的异常高频和大数据量也能轻松应对。

如今，该 IT 部门借助 webMethods 实现了稳定且轻量级的应用集成，所有系统接口（如实时调度、队列和广播）均得到分类和组织，ERP 系统与物流系统、预测和质量安全系统以及电动汽车充电网络也实现同步，确保了汽车产量的稳定爬坡。

结语

IWHI 凭借其强大、多样的连接能力和灵活部署方式，正成为中国制造企业数字化转型的重要引擎。它不仅破解了系统孤岛的难题，还提供了智能自动化和大数据支撑，助力企业实现高效、绿色、响应敏捷的生产目标。

随着边缘计算、工业 AI 等技术的不断成熟，中国制造业正迎来数字化转型的新机遇。IWHI将继续优化其在中国市场的生态布局，推动工业互联网平台的构建，助力企业实现“智能+”的全局转型。

关于 IBM

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