西「景」洞察｜TerminalGPT赋能集装箱物流智慧化建设

集装箱物流作为承载全球90%贸易的海运枢纽，在促进国际贸易和经济发展中发挥着至关重要的作用。根据交通运输部发布的《2021年水路运输市场发展情况和2022年市场展望》显示：“据第三方机构统计，全球全集装箱船舶达到5515艘、2497万TEU，运力规模同比增长4.1%；2021年，中国出口集装箱运价指数均值为2616点，同比增长165.7%；此外，多家国内外机构、航运企业预测，2022年国际集装箱海运需求增速在4-6%，集装箱运输市场将继续保持高位。”

伴随运力需求不断增长，集装箱物流场景数智化升级需求也持续增长。当前，集装箱物流行业存在劳动力成本攀升、劳动强度大、工作环境恶劣、人力短缺等痛点；此外，集装箱物流存在腹地重叠、货类重叠同质化竞争，降本增效成为集装箱物流行业的共同诉求。为了解决这一矛盾，集装箱物流领域在数智化发展过程中需要对老旧系统进行整改，解决数据孤岛问题；同时需要根据实际需要动态修改任务指令、解决突发状况，灵活及时地做出决策。

该过程中涉及大量数据和运算，需要强大的算力支撑。随着人工智能产业发展，探索基于大规模算力的”大模型“一直是世界人工智能技术研究的“终极目标”。在这一浪潮下，西井科技推出了“集装箱物流新型智能机器人专家TerminalGPT”，以赋能集装箱物流数智化转型。

2023/06/30

「VOL.19」

01.

0

0

0

0

0

GPT助力集装箱物流场景

突破运营及能效边界

在集装箱物流复杂业务运营场景中，各种突发状况将极大地影响运营效率，同时对运营人员的经验和能力来说也是巨大的挑战。传统技术对于此领域的帮助非常有限，随着AIGC技术蓬勃发展，有望在预测告警、智能推荐、辅助决策方面有望取得新的突破。

AIGC快速发展源于数据、算法、算力的共振，进而辅助系统在数据或者内容生成上实现“质的突破”。2021年，Gartner发布了12项2022年重要战略技术趋势，AIGC居于战略首位；Gartner预测至2023年将有20%的内容被AIGC所创建；至2025年AIGC产生的数据将占所有数据的10%（目前不到1%）。根据2022年红杉《Generative AI：A Creative New World》，未来2-3年AIGC初创公司和商业落地方案将持续增加，将产生数万亿美元经济价值。

GPT模型作为AIGC的一种实现方式，通过预训练和微调的方式，可以生成高质量、低成本的自然语言文本。因此，可以说GPT模型是AIGC的核心技术之一。当前，数智化转型是时代的大势所趋，这在集装箱物流领域也不例外，在集装箱物流的平台建设过程中，GPT模型将深入一线生产作业环节，有效提高数据运算量和运算水平，赋能集装箱物流企业提质增效。

02.

0

0

0

0

0

西井实践：Terminal GPT

集装箱物流新型智能机器人专家

TerminalGPT是西井科技基于大模型技术基座，结合大物流场景的经验知识和操作习惯，自主学习并利用场景内预测“智能推荐”以及”统筹规划“，在不断积累中学习成为”大物流领域AI智能专家“，通过对WellOcean（集装箱物流场景智能解决方案）、Qomolo（新能源无人驾驶及智能商用车）等各智能及信息系统的链接，赋能各系统使其更“智慧”，可有效打通港口、工厂等生产场景下的车辆、人员、空间及能源等多维度的运营壁垒，赋能集装箱物流场景更高效、更安全及更低碳。

具体而言，在实际作业过程中，可通过“推荐”各项关键性的智能操作，辅助人做出最优决策，提升生产要素执行效率，使生产运营更高效。例如，起重机操作司机在TerminalGPT的指导下提升装卸效率，快速“拥有”20年操作经验。西井自研WellFMS车队管理调度系统借助TerminalGPT的态势感知能力做出更多提前预测及未来智能推荐，进一步实现港口的“智能化升级”。一线操作计划人员利用TerminalGPT的主动提醒提前得知运营风险并做出响应。TerminalGPT还能通过自主学习助力TOS码头操作系统进行预演以及计划辅助。这将大幅提升操作人员与生产系统的交互方式，改善一线员工的工作体验，突破物流场景下的运营效率及能效边界。

今年7月6日-7月8日世界人工智能WAIC将在上海举办，本届大会的主题是“智联世界生成未来”，西井科技将展出TerminalGPT集装箱物流新型智能机器人专家，具体如何助力集装箱物流突破运营及能效边界，敬请期待！

关于WestView Insight

WestView Insight（西「景」洞察）是西井科技推出的行业观察栏目，关注全球大物流智能和绿色升级，结合西井科技实践经验，提供一手行业洞见。