0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

大展宏兔的芯片开发又将面临哪些验证挑战?

思尔芯S2C 2023-02-06 11:22 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

半导体产业本就是一个下游应用需求拉动的市场。化。


数智化是推动未来经济发展的重要引擎,新能源汽车的暴涨给汽车芯片带来了旺盛的需求。两大风口加持下,也给作为半导体行业底层科技的EDA带来各种变化。在这新春伊始,我们将重点谈谈,由此带来的芯片开发将面临的多重验证挑战。


No.1

两大未来风口:

数智化+汽车芯片
利用大数据、云计算物联网AI5G自动驾驶等新技术的运用,使得企业整个组织系统和业务链迅速升级,更助推着各细分领域头部的整合。而芯片又为其提供着底层技术的支持。不知不觉,芯片-终端-软件,整个半导体行业已经进入了应用定义硬件的时代。
AI应用不断激增、异构计算需求旺盛,基于智能多元化应用产生的海量数据,无疑推动市场对算力的需求。高性能计算和通信、数据存储等领域逐渐成为下一代风口。
此外,2022年的缺芯危机曾引来一波“投资”高潮。如今潮水褪去,支撑起未来半导体的却是汽车芯片。新能源汽车近年来发展势不可挡,层层剥茧之下,汽车赛道的下半场是智能化的征途,本质还是芯片算力的群雄逐鹿。高算力、高带宽、多核异构的高性能芯片是未来发展的关键,也是决定智能汽车的性能和表现的核心,这也更进一步推动了高性能芯片需求的快速增长。
数智化和汽车芯片,无疑是未来经济增长的两大风口,也是未来半导体产业发展增长的新方向。

No.2

多重验证挑战

应对这两大风口,半导体产业下游倒逼中游,中游推动上游。无论是支撑高算力的智能芯片,还是适用于汽车的多核异构的高性能芯片,芯片的设计开发,及其支撑技术也因此迎来新的改变,更面临着多重验证挑战。纵观整个芯片开发流程,重中之重的是芯片前期的设计与验证。因为通常芯片验证在整个研发项目进度中占据过半,并且决定了芯片的成败。以研发一颗GPU SoC为例,大约70%的投入都是在数字前端设计。首先,随着芯片设计成本日益高涨,以及算力与储存需求爆发式增长,系统级芯片验证变得极其复杂,先进SoC的验证压力也呈指数及增长。工程师们所需要的验证工具早已不仅仅局限在满足功能验证需求,更多需要从设计、架构、软硬协同、功耗等方面优化探索。
“造芯的第一步是选对芯片架构。”思尔芯总裁林铠鹏表示,“但数智化推动市场快速变化,新技术的到来让应用更多元化,这也让IC设计公司很难根据芯片未来的使用场景明确芯片定位。为了适应其变化,工程师们需要更灵活的架构探索,以及更多重的验证手段。
例如在现流行的异构集成中,会通过异构计算整合不同架构的运算单元来进行并行计算,这也已经成为当前解决算力瓶颈的重要方式之一。它的出现让整个设计验证流程发生了根本性变化,异构验证是如今的工程师们所期待的新方法。
因为不同的运算单元有不同的架构设计,对信息流也有不同的处理方式,这些都需要针对其特性使用不同验证的方法学。在验证的难度越来越大的今天,单一工具并不能保证设计的可靠性。
dbea2e18-a400-11ed-ad0d-dac502259ad0.png
此外,EDA服务云计算技术迭代的同时,云计算也在反哺EDA。特别是芯片设计变得愈发复杂之后,算力和存储这两块开始出现了瓶颈,传统的自建数据中心已不堪重负。如何帮助IC设计企业获得算力的充沛及弹性供给,减少IT基础设施,还能获得更多的EDA工具,以及IP相关资源的整合,大幅降低时间与成本,也是如今芯片设计验证面临的挑战。

No.3

异构验证平台

如何应对新风口下的多重验证挑战?思尔芯,这家国产原型验证的龙头企业,最近并购和自研不断,为高算力、多核异构的高性能芯片的验证挑战提供了高效的解决方案。思尔芯董事长兼CEO林俊雄表示,“在芯片设计的不同节点,工程师所用的工具是不一样的。当前思尔芯已有丰富的产品线,覆盖验证云服务、架构设计、软件仿真、硬件仿真、原型验证等工具。广泛应用于物联网、云计算、5G通信、智慧医疗、汽车电子等终端领域。我们的异构验证方法学,在研究怎样降低验证工程复杂度的同时,还能保证验证的可靠性,提升验证效率。”重捋一下芯片设计的流程,思尔芯的验证工具是如何覆盖整个芯片设计验证的全流程?
dc0e2f66-a400-11ed-ad0d-dac502259ad0.png

需求分析与架构设计

芯片设计的起点都是需求分析。在一颗芯片的设计之初,思尔芯的Genesis芯神匠架构设计软件就可以给工程师提供一个建模,分析,仿真和软硬件协作的平台,利用建模方法学实现电子系统级(Electronic System Level,ESL)设计流程,可用于开发半导体、航空和电子系统产品。通过该方案可创建周期精度的模型以便进行早期性能和功耗分析,也可进行时序和功耗的仿真,还能搭配芯神瞳原型验证平台提前进行软硬件协同设计。



面对庞杂的代码,工程师想要确保设计可靠性,这就需要对设计进行验证,即功能验证。软件仿真、硬件仿真和原型验证等方法学基本覆盖了整个功能验证方法,工程师们针对不同阶段需结合使用不同验证的方法学。

软件仿真

软件仿真适合小型设计和模块级仿真。其实从早期的需求分析与架构探索就可以使用,还可以覆盖功能验证中的RTL级仿真、超大容量硬件仿真加速器、快速原型系统等多个应用场景。可以说是每个验证工程师常规必备的EDA工具。


PegaSim 芯神驰是思尔芯近日推出的一款高性能、多语言混合的商用数字软件仿真工具,已得到多家海内外厂商验证。其采用了创新的架构算法,实现了高性能的仿真和约束求解器引擎,对System Verilog语言、Verilog 语言、VHDL语言和UVM方法学等提供了广泛的支持,同时支持时序反标和门级后仿真,并可提供功能覆盖率、代码覆盖率分析等功能。同时创新的软件架构允许仿真器支持不同的处理器架构—— x86-64、RISC-VARM等。


此款商用数字软件仿真工具采用创新的商业模式,可以很好地满足企业多样化的需求,帮助企业解决license使用紧张、算力不足、license被设计工程师长期占用等问题。真正为企业做到降本增效,加速芯片设计,确保整个芯片设计流程对需求规格的完整实现,以及项目按照预期的验证计划高效地推进。

硬件仿真

硬件仿真是对完整的SoC设计进行加速仿真并调试,包括SoC设计的系统级功能验证、IP设计验证,多应用于设计前期的RTL功能验证。与原型验证系统相比,最大的优点就是其强大的调试能力,可以检查出有没有深度错误或性能瓶颈。


OmniArk 芯神鼎是近日思尔芯通过并购整合推出的一款企业级硬件仿真系统。其采用超大规模可扩展商用阵列架构设计,最大设计规模可达20亿门,满足从IP级到系统级的功能验证。基于创新的全自动编译流程、高效调试纠错能力、丰富的仿真验证模式,以及千倍以上的仿真加速,让这款企业级硬件仿真系统成为思尔芯开启EDA验证新时代的重磅产品。

原型验证

原型验证通过将RTL移植到现场可编程门阵列来验证芯片功能。它会帮助工程师在芯片设计过程中搭建软硬件一体的系统验证环境,多用于SoC设计后期的系统级功能和性能验证。在流片前工程师们就可以在SoC的基本功能验证通过后,立刻开始驱动和应用软件开发。甚至可以在流片前就给有需求的客户进行芯片演示,进行预售。而且缩短了整个验证周期,加速了产品上市时间。


思尔芯的Prodigy 芯神瞳原型验证解决方案是业内领先的数字集成电路前端验证解决方案,帮助全球顶尖的芯片企业开发IC和验证,适用于验证专门应用的集成电路ASIC)和片上系统(SoC)的系统级功能和性能验证。还可以帮助芯片开发者提早进行嵌入式软件开发及软硬件协同设计,从而加快芯片产品上市速度,抢占市场先机。该解决方案包含原型验证硬件、自动原型编译软件、深度调试套件、协同仿真套件、云管理软件以及外置应用库。多组合方案能够为开发者提供多种容量范围,并覆盖各类ASIC以及SoC设计的验证需求。


验证云服务

思尔芯还推出了验证云服务,主要用于超大规模数字集成电路前端功能验证,包括架构探索、算法验证、IP/模块级验证、芯片级验证、固件验证、软件验证以及兼容性测试等。通过将验证算力资源的云端虚拟化,实现算力管理、集群管理、多用户管理、虚机/容器资源管理等一系列功能。


在数智化驱动半导体行业快速发展的同时,作为支撑起数字经济的底座科技EDA也在悄然发生改变。在新的一年里,想要大展宏图的芯片开发也正积极应对以上挑战。无论是拓展到更多的领域,还是前瞻未来更多创新领域,思尔芯始终着眼于未来,不断激发研发人员的创新活力,快速响应市场变化,用成熟稳定的产品服务于每一个客户。相信不久的未来,因为有更多像思尔芯这样的活力领军企业,将有一个更好的生态,更辉煌的未来。

//

关于思尔芯S2C

思尔芯(S2C)自2004年设立上海总部以来始终专注于集成电路EDA领域。作为业内知名的EDA解决方案专家,公司业务聚焦于数字芯片的前端验证,已覆盖验证云服务、架构设计、软件仿真、硬件仿真、原型验证等工具。已与超过600家国内外企业建立了良好的合作关系,服务于人工智能、超级计算、图像处理、数据存储、信号处理等数字电路设计功能的实现,广泛应用于物联网、云计算、5G通信、智慧医疗、汽车电子等终端领域。

公司总部位于上海,并建立了全球化的技术研发与市场服务网络,在北京、深圳、西安、香港、东京、首尔及圣何塞等地均设有分支机构或办事处。

思尔芯在EDA领域的技术实力受到了业界的广泛认可,通过多年耕耘,已在原型验证领域构筑了技术与市场的双领先优势。并参与了我国EDA团体标准的制定,承担了多项国家及地方重大科研项目。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 芯片
    +关注

    关注

    463

    文章

    54662

    浏览量

    471095
  • eda
    eda
    +关注

    关注

    72

    文章

    3165

    浏览量

    184145
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    【方案推荐】一颗芯片搞定4K多画面处理器!晶微MS1827,4进4出+8窗口叠加

    在做视频矩阵、拼接处理器、多画面分割器的工程师朋友,是否经常面临:PCB面积大、BOM成本高、多颗芯片协调复杂? 今天推荐一款高集成度的视频处理芯片—— 晶微 MS1827 ,一颗
    发表于 05-13 09:33

    算力爆发时代IP设计面临哪些新挑战

    生成式 AI、Chiplet、多Die 架构、具身智能……新一轮计算浪潮正在深刻改变芯片设计方式,也对底层 IP 技术提出了前所未有的挑战
    的头像 发表于 04-23 13:56 279次阅读

    Questa One 智能验证:释放人工智能在功能验证中的潜力

    在当今数字技术飞速发展的环境下,功能验证的重要性前所未有。随着系统变得越来越复杂,如何确保其可靠性和性能成为设计和验证工程师面临的重大挑战。风险极高:
    的头像 发表于 02-12 14:56 768次阅读

    先进封装时代,芯片测试面临哪些新挑战

    摩尔定律放缓后,2.5D/3D 封装、Chiplet 成行业新方向,却给测试工程师带来巨大挑战。核心难题包括:3D 堆叠导致芯粒 I/O 端口物理不可达,需采用 IEEE 1838 标准等内置测试
    的头像 发表于 02-05 10:41 698次阅读

    芯片可靠性面临哪些挑战

    芯片可靠性是一门研究芯片如何在规定的时间和环境条件下保持正常功能的科学。它关注的核心不是芯片能否工作,而是能在高温、高电压、持续运行等压力下稳定工作多久。随着晶体管尺寸进入纳米级别,芯片
    的头像 发表于 01-20 15:32 689次阅读
    <b class='flag-5'>芯片</b>可靠性<b class='flag-5'>面临</b>哪些<b class='flag-5'>挑战</b>

    软件定义的硬件辅助验证如何助力AI芯片开发

    半导体行业正处于关键转折点。2025 年,1927 亿美元的风险投资涌入 AI 领域,市场对匹配 AI 快速创新周期的验证平台的需求激增。随着 AI、Multi-Die 架构和边缘计算推动芯片创新
    的头像 发表于 12-29 11:17 864次阅读
    软件定义的硬件辅助<b class='flag-5'>验证</b>如何助力AI<b class='flag-5'>芯片</b><b class='flag-5'>开发</b>

    直播回顾:基于可重构FPGA的并行IC测试验证解决方案

    随着通信、数据处理等领域对AI芯片、RF芯片及硅光芯片等前沿芯片的性能要求不断提高,芯片设计越发复杂,其
    的头像 发表于 11-27 17:11 1381次阅读
    直播回顾:基于可重构FPGA的并行IC测试<b class='flag-5'>验证</b>解决方案

    科技加入Arm Total Design生态系统,携手推动AI与HPC芯片创新

    设计解决方案的承诺,并针对人工智能(AI)及高效能运算(HPC)应用进行优化。 身为系统级IC设计服务领导供应商,威科技在系统整合与芯片设计方面底蕴深厚,能提供完整的一站式解决方案,涵盖从系统单芯片(SoC)架构设计到工程
    的头像 发表于 10-16 14:04 605次阅读
    威<b class='flag-5'>宏</b>科技加入Arm Total Design生态系统,携手推动AI与HPC<b class='flag-5'>芯片</b>创新

    西门子EDA如何应对汽车芯片设计的三重挑战

    能力。然而,要设计出这类大型、复杂且采用先进工艺的汽车芯片并非易事,尤其面临着高可靠性要求、超大规模电路验证,以及日益严苛的功能安全标准等多重挑战
    的头像 发表于 10-10 10:01 2374次阅读
    西门子EDA如何应对汽车<b class='flag-5'>芯片</b>设计的三重<b class='flag-5'>挑战</b>

    开发无线通信系统所面临的设计挑战

    的设计面临多种挑战。为了解决这些挑战,业界逐渐采用创新的技术解决方案,例如高效调变与编码技术、动态频谱管理、网状网络拓扑结构以及先进的加密通信协议。此外,模块化设计、可升级架构与边缘计算的结合,为系统带来更高的灵活性与未来发展潜
    的头像 发表于 10-01 15:15 1w次阅读

    技术解读 | 光庭信息虚拟ECU技术赋能SOA化MCU软件的早期验证与集成加速

    。当前,传统ECU开发面临两大核心挑战:   1 功能重构后的验证需求: ECU功能经服务化分层重构后,其实现方式发生根本性变化,必须进行全面的重新验证;   2 硬件依赖导致的窗口受
    的头像 发表于 07-21 15:43 987次阅读
    技术解读 | 光庭信息虚拟ECU技术赋能SOA化MCU软件的早期<b class='flag-5'>验证</b>与集成加速

    FOPLP工艺面临挑战

    FOPLP 技术目前仍面临诸多挑战,包括:芯片偏移、面板翘曲、RDL工艺能力、配套设备和材料、市场应用等方面。
    的头像 发表于 07-21 10:19 1879次阅读
    FOPLP工艺<b class='flag-5'>面临</b>的<b class='flag-5'>挑战</b>

    石河子大学采购南京大展的低温款差示扫描量热

    石河子大学地处独特的地理环境,面临着诸多特殊的科研课题与挑战。在材料科学研究中,当地的矿产资源开发利用、新型功能材料研发等项目,都需要准确掌握材料在低温环境下的热性能变化。例如,对于一些在寒冷地区
    的头像 发表于 07-08 09:54 1464次阅读
    石河子大学采购南京<b class='flag-5'>大展</b>的低温款差示扫描量热

    华大九天物理验证EDA工具Empyrean Argus助力芯片设计

    芯片设计的流片之路充满挑战,物理验证EDA工具无疑是这“最后一公里”关键且不可或缺的利器。它通过设计规则检查、版图与原理图一致性验证等关键流程,为IC设计契合制造需求提供坚实保障。作
    的头像 发表于 07-03 11:30 3919次阅读
    华大九天物理<b class='flag-5'>验证</b>EDA工具Empyrean Argus助力<b class='flag-5'>芯片</b>设计

    AI 时代来袭,手机芯片面临哪些新挑战

    边缘AI、生成式AI(GenAI)以及下一代通信技术正为本已面临高性能与低功耗压力的手机带来更多计算负载。领先的智能手机厂商正努力应对本地化生成式AI、常规手机功能以及与云之间日益增长的数据传输需求
    的头像 发表于 06-10 08:34 1447次阅读
    AI 时代来袭,手机<b class='flag-5'>芯片面临</b>哪些新<b class='flag-5'>挑战</b>?