直播回顾：基于可重构FPGA的并行IC测试验证解决方案

随着通信、数据处理等领域对AI芯片、RF芯片及硅光芯片等前沿芯片的性能要求不断提高，芯片设计越发复杂，其验证测试环节面临许多挑战。例如，IC测试系统通常集成多品牌和类型电学测量仪器，难以统一自动化控制；混合信号测试方案复杂，成本高昂；前沿芯片对测量数据准确性和校准可追溯性的要求不断提高。应对这些挑战，Liquid Instruments在11月25日举办了《基于可重构FPGA的并行IC测试验证解决方案》线上研讨会。会上，LI应用专家Hank Long介绍了基于FPGA的Moku平台在前沿IC芯片验证测试中的应用与优势，并演示了如何利用Moku:Delta的多仪器并行模式，在 FPGA 上同时部署运行波形发生器、示波器、频率响应分析仪、锁相放大器等IC测试常用功能，多个仪器共享触发器和时钟源，同时执行测试，显著提高芯片研发及量产阶段的测试系统效率和测量精度。直播回放

直播亮点回顾

1. IC芯片测试配置方案

IC芯片测试通常是由多种仪器组成的测试矩阵，常用的设备包括波形发生器、频谱分析仪、逻辑分析仪、示波器等。通过这些设备，可以对IGBT、VCO、PLL等器件进行精确的特性测试。例如，使用频率响应分析仪对电源的稳定性进行评估，或者用锁相放大器对相位噪声进行测量。图1 集成电路的测试项目

2. 并行IC测试验证解决方案的优势

传统测试方案通常需要整合多品牌和多种类仪器，分别搭建模拟和数字信号测试平台，结合多套设备、机架以及信号路由配置，花费较高的测试时间和系统成本。因此，并行测试是提高测试效率的有效解决方案，并行测试的主要优势有：

支持混合信号测试：同时具备模拟和数字测量功能

高精度时间同步：多个仪器应共享触发器和时钟源，提高系统测量精度

多仪器集成，自动化程度高：多仪器使用统一编程语言配置，仪器间通过数字信号连接，减少物理接线和噪声

3. 基于可重构FPGA技术的并行IC测试验证平台

Moku 平台延续了“硬件可重构、软件可重配、功能可重组、需求可定义”的核心设计理念，将灵活性与高性能深度融合，为研发与量产测试提供前所未有的效率提升。通过可重构FPGA平台，测试工程师可以快速切换不同的测试功能，优化测试流程，缩短研发周期。Moku是基于FPGA的多功能电子测量平台，通过其可重构硬件架构与软件定义仪器技术，将超过15种仪器功能集成到一台设备中，允许用户在同一平台上同时进行多通道、高速测试，为IC测试提供了一整套灵活、高效且成本可控的并行测试解决方案。

• Moku:Delta配备8个输入/输出通道及支持2 GHz带宽，32通道数字I/O，数字模拟混合多个DUT测试理想工具
• 单台Moku具备用于时域和频域分析、信号生成和数据记录功能，灵活部署自定义测试方案
• 提供直观易用的用户操控界面 (UI) 及完善API接口进行自动化控制，提高研发及量产阶段的测试效率
  

4. 仪器演示

在仪器演示环节，工程师展示了如何使用Moku实现信号生成、数据记录和实时分析，进行VCO本征噪声测量、PLL控制环路的传递函数测量等实验。

精彩问答

Q1:Moku 硬件平台架构如何实现多种测试测量，它如何在并行 IC 测试中脱颖而出？

答：Moku 设备配备了高速 ADC 和 DAC，核心数字信号处理 FPGA，通过 FPGA 的可重构性在一台硬件设备上实现高速数据采集分析（时域/频域）、信号生成（模拟/数字）和实时闭环反馈控制等功能。多个仪器功能可以组合并行
无需在多个独立仪器之间来回切换，大幅提升测试效率。全新旗舰产品 Moku:Delta 支持8个通道并行输入/输出，32通道数字 DIO，2 GHz输入/输出带宽，在一台设备上即可实现混合信号同时采集、分析和生成，实现多个DUT同步测试。相比较依赖传统的单一功能设备组建的测试系统，不仅简化系统搭建节约成本，而且显著缩短从调试到量产的验证周期。

Q2:Moku 上能支持AI测试吗？

答：Moku平台上已经全面引入人工智能技术，为测试与测量带来更高的智能化和自动化能力。首先，Moku 仪器功能中集成了神经网络，支持五个的全连接层，用户可以将神经网络上传到Moku硬件上运行，与Moku平台上其他仪器功能无缝集成使用，用于优化信号分析、去噪、传感器条件和闭环反馈等应用。Moku应用程序中还内置AI 助手，能够与用户文字交互实时问答，比如在测试过程中遇到的问题快速解答提供对应资源，提高实验效率。此外，Liquid Instruments创新性发布了行业首创“生成式仪器Generative Instruments”技术。用户只需使用自然语言描述需求，AI即可自动生成和配置符合任务要求的自定义仪器，实现复杂的测试流程自动化调度控制，甚至可实时在可编程FPGA上部署自定义功能即时响应动态变化需求。真正实现测试测量向“按需生成”智能化发展。

Q3:使用上位机进行二次开发，可以支持什么语言？

答：我们提供丰富的 API 支持，包括 Python、MATLAB 和 LabVIEW，同时也支持 C 语言和 Java 等主流编程语言，实现测试流程自动化、数据处理加速以及与现有软件平台的无缝对接。详细信息请联系上海昊量光电来获取详细信息。

此次研讨会由于时间有限，许多观众提出的问题未能逐一解答。如果您对我们的产品感兴趣，或希望进一步探讨您的具体应用，欢迎点击“阅读原文”填写申请表，或直接联系上海昊量光电！

关于Moku

昊量光电代理的Moku是由Liquid Instruments基于FPGA技术开发的多功能测试测量平台，结合高带宽模数转换器和数模转换器，实现信号生成、调节控制及测试分析等多种仪器功能。凭借其创新的软件定义精密测量技术，Moku将15种不同的测试测量仪器功能集成于一台设备中，包括锁相放大器、激光稳频控制器、高精度相位计、时间间隔分析仪、机器学习神经网络、示波器和任意波形发生器等为IC验证测试提供了一整套灵活、高效且成本可控的解决方案。