Microsoft将希望寄托到自研AI芯片上

据报道，微软（Microsoft）正在为自己和OpenAI开发一款以AI为中心的图形处理器(GPU)，这一举措可以让Microsoft在AI芯片制造商英伟达(Nvidia)面前占据优势。

Nvidia 的 Hopper H100图形处理器是专门为协助 AI 开发而设计的。Microsoft正试图找到一种方法来减少对Nvidia芯片的依赖。（图片来自Nvidia）

Microsoft对AI寄予厚望，据报道，它正在开发属于自己的超级芯片——“雅典娜”（Athena）。Athena被专门用于训练和运行其复杂的聊天机器人系统。该芯片需要非凡的力量来满足Microsoft在AI领域的所有雄心壮志。

周二，《信息报》根据两位直接了解该项目的匿名消息人士报道，2019年以来，Athena芯片一直在开发中，目前Microsoft和OpenAI的一部分工作人员正在对该芯片进行测试，预计不久即将推出。同年，Microsoft刚好也对ChatGPT 和 GPT-4的母公司OpenAI进行了首笔投资。Athena被设计运行其AI系统，这意味着它是针对微软内部设置而非您的个人电脑。

Gizmodo联系了Microsoft，但Microsoft拒绝对此置评。笔者认为Microsoft试图开发自己的专利技术来应对其日益增长的AI野心是很有道理的。自从Microsoft将类似于ChatGPT的聊天界面添加到其Bing应用程序中以来，该公司一直致力于将基于大型语言模型的聊天机器人安装到从365应用程序到Windows 11本身的所有应用程序中。

而Microsoft正试图削减其支付给其他AI芯片制造商的费用。据投资者Nathan Benaich 在去年10月的《AI现状》报告，Nvidia 是该领域最大的制造商，其价值1万美元的A100芯片占据了GPU市场的90%以上的份额。

如今，Nvidia拥有了一款更为先进的芯片—— H100芯片，该芯片的性能比其以前的AI芯片高达九倍。Nvidia表示，在上个月，OpenAI和Stability AI已部分使用了H100来训练和运行它们的当前AI模型。但问题是，H100并不便宜。CNBC之前报道，H100在eBay上的价格已经超过了40000美元，而过去的价格接近36000美元。

Nvidia拒绝就微软停止依赖其技术的计划发表评论。尽管Nvidia在AI芯片方面拥有极大优势，但该公司仍希望保留Microsoft这个客户。去年，美国出台了新的限制措施，禁止该公司向俄罗斯和中国出口其A100和H100芯片。上个月，Nvidia表示将允许更多基于云的访问其H100芯片，并且Meta也加入了H100阵营。

竞争和成本正在加速Athena的发展。另一家试图在蓬勃发展的AI行业中攻城拔寨的大型科技巨头谷歌(Google)也正在研发自己的AI芯片。本月早些时候，Google提供了有关其自己的TPU超级计算机的更多细节。Google表示，它将数千个TPU连接在一起来制造了一个用于机器学习的超级计算机，并且这个系统被用来训练其PaLM模型，这个模型反过来又被用来创建其Bard AI。

Google甚至表示，其芯片消耗的能源比“当代DSAs（domain specific architectur，领域特定架构）”少两到六倍，产生的二氧化碳约少20倍。在确认训练和运行这些AI模型需要多少能量后，Microsoft的新芯片将需要应对AI扩散带来的巨大环境成本。

原文链接：

https://gizmodo.com/microsoft-ai-chip-athena-server-gpu-nvidia-a100-h100-1850349147

审核编辑：刘清