增长放缓，产业内卷，扫地机器人下一步会走向哪里？

市场的狂欢总是短暂的，当增长放缓，产业逐渐进入内卷的下半场，扫地机器人会走向哪里？

增长放缓，原因几何？

从2020年到2021年，在扫地机器人行业连续两年双位数高增长之后，今年上半年扫地机器人行业增长开始放缓。根据奥维云网数据显示，2021年我国扫地机器人线上市场同比增长了23%，而到今年上半年扫地机器人零售额为57.3亿元，同比仅增长9%。

增长放缓的背后有哪些原因？

通过对市场调查，原因并不复杂。一方面是扫地机器人售价上涨，2021年，扫地机器人线上、线下渠道平均售价分别增长了734元、824元，2022年上半年，扫地机器人价格继续增长，线上渠道和线下渠道平均售价较去年同期分别增长了999元、1873元，上涨幅度可以说非常明显。目前市面上的高端机售价基本在4000元以上。

而另一方面，与价格上涨相比，除了清洁能力的提升，机器人在智能化方面的提升却并不明显。在黑猫投诉平台上，大多数投诉依然集中在扫地机器人的智能化问题，如自动回充找不到基站，避障失灵、避障能力较差、传感器异常等，在实际使用过程中，漏扫、重复扫、撞坏家具、拖行障碍物、卡死等现象经常发生。

回到产业本身，即使增速放缓、头部企业市值纷纷缩水，却丝毫不影响后续玩家和资本的扎堆入局，在激烈厮杀之后，厂商之间的竞争已经卷了起来。产业亟待需要能够打破僵局的有效途径。

重营销轻研发的时代已过

增长放缓，产业内卷的诸多原因，本质实则都和技术缺位有着直接关系。当重营销轻研发的时代过去，扫地机器人将重回技术比拼擂台。而这场比拼也不只是台前的厂商之间的争夺，对于幕后的技术供应商们同样需要迎接挑战。

随着产业链的完善，机器人产品的设计和研发已经从早期的初创企业“一站式”打包逐渐转化为由产业链公司各司其职，发挥最大价值的同时也能有效降低终端制造成本。其中技术供应商，则是产业链的重要一环。

INDEMIND作为国内最早的一批机器人AI技术供应商，在机器人的导航、避障、决策、AI交互等关键技术和产品开发方面有着丰富的技术积累。分析当下产品的发展趋势，可以看到，清洁功能方面已经很难再有大刀阔斧式的进步，而智能化将是未来扫地机器人的主要价值特征。

因此，针对智能化提升，INDEMIND对机器人的感知能力、避障能力和自然交互等和方面进行了全新设计，并专门推出了RBN10家用机器人AI方案。

该方案是以INDEMIND OS Lite系统为核心，搭配面向家用小型机器人专门研发的一体化立体视觉模组，实现家用机器人导航定位、智能避障、路径规划、决策交互等核心功能的软硬件一体化方案。基于INDEMIND OS Lite轻量化系统和消费级传感器的低成本特性，相较于上一代激光雷达及激光融合方案，在用户体验及性价比上拥有巨大提升，可广泛应用于家用扫地、陪护、教育、玩具等家用服务机器人平台。

智能提升，领先一代的体验

INDEMIND作为国内最早的一批机器人AI技术供应商，在机器人的导航、避障、决策、AI交互等关键技术和产品开发方面有着丰富的技术积累。分析当下产品的发展趋势，可以看到，清洁功能方面已经很难再有大刀阔斧式的进步，而智能化将是未来扫地机器人的主要价值特征。因此，针对智能化提升，INDEMIND对机器人的感知能力、避障能力和自然交互等和方面进行了全新设计，并专门推出了RBN10家用机器人AI方案。

在交互方面，方案能够实现自然语言命令控制。基于INDEMIND自研的决策交互技术，可通过语音、手势、动作等自然语言指令，让扫地机器人实现“目标区域+清扫逻辑”的智能指令自动执行，例如“客厅”可被识别为针对地图上识别到的客厅区域进行一次局部清扫。

在应用上，INDEMIND还自研了轻量化模型，对算力配置要求低，且自身拥有标准化的控制接口，能够快速适配各种机器人平台，搭配一体化立体化视觉模组，以持平单线激光雷达的成本，即可达到“激光+视觉传感器”融合方案的导航精度水平（目前已实现绝对定位精度<1%，姿态精度<1°）。此外，INDEMIND还提供成熟的硬件参考设计和量产设计服务，借助INDEMIND自身产业链资源，可帮助客户快速实现量产，大大降低企业的研发周期和投入成本。

在行业降速，竞争反而越发激烈的当下，新技术的应用无疑是打破僵局的关键，面对自研难题，选择与技术供应合作则是更现实的选择。