电子发烧友网报道(文/周凯扬)要说去年内存市场最大的动静是DDR5内存的面世,那么今年的大新闻无疑是一众CXL内存的新品出现了。CXL这种新的互联技术标准给内存市场,尤其是数据中心内存市场带来了更大的空间,从带宽和容量上实现了数量级的增长。但说归说,一个标准能不能普及起来,关键还是在于有没有厂商跟进,CXL发布至今,我们就来看看IP、芯片和存储厂商们的动作。
Arm
作为开始在服务器和数据中心上抢夺x86份额的架构,Arm自然是早早就开始了CXL的布局,从Neoverse的第二代的产品中,全部都加入了CXL 2.0的支持,比如Neoverse V2、N2和E2等等。而到了下一代产品中,这三大产品线在提升性能和效率的同时,也会增加对CXL 3.0的支持。
更重要的是,Arm自身也有AMBA CHI这种连接SoC不同功能块之间的互联规范,未来有了UCIe和CXL,三大开放标准将为Arm生态带去全面的die to die和chip to chip连接解决方案。
为了鼓励客户在CXL上与Arm合作,他们也点出了自己的几大优势。首先,在早年对CCIX这一标准的推进中,Arm已经对这种一致性设备技术有了足够的了解;其二,通过与合作伙伴之间的沟通,Arm最清楚需求上的变化,而且Arm在这个碎片化的生态系统中处于中立的地位;第三,Arm已经证实了自己在多个市场生态系统下的霸主地位,他们有信心在服务器和数据中心上展现自己的实力,推动整个CXL生态系统标准化。
澜起科技
CXL并非一种新的内存制造技术,各大内存厂商造出的DDR4、DDR5服务器内存其实不会存在太大变化,但之所以能够通过CXL实现内存扩展,主要靠的还是全新的控制器芯片。比如澜起科技就在今年发布了首款CXL内存扩展控制器芯片(MXC),符合CXL 2.0中的Type 3内存扩展器规范,同时支持到PCIe 5.0的传输速率,兼容DDR4-3200和DDR5-6400的内存。

MXC芯片 / 澜起科技
在三星的发布的首款512GB CXL DRAM内存中,就用到了澜起科技的MXC芯片,今年8月SK海力士发布的DDR5 DRAM CXL内存,同样用到了MXC芯片。从今年OCP全球峰会上的演示来看,除了三星和SK海力士以外,澜起科技还会与美光合作,推出基于该芯片的CXL内存模组。
SK海力士
SK海力士也是积极推动CXL标准的先驱之一,甚至都已经为CXL内存的应用场景做好了规划,比如CXL最大的应用场景,内存扩展。根据SK海力士的说法,每通道两DIMM的时代已经迎来终结,未来数据中心的内存将摆脱大规模化的桎梏,至于内存带宽扩展,也可以通过CXL做到每个CPU接12通道内存,实现更优秀的交叉存取和加载延迟。
此外,SK海力士还设想了服务型内存这种场景,比如打造一个大型内存池容器,根据用户需求集成各种不同的内存介质,通过内存虚拟化来实现对xPU的灵活内存容量分配。另一个创新场景则是近内存计算,比如SK海力士最新推出的CXL计算内存方案(CMS)。

CXL计算内存解决方案 / SK海力士
从CMS的原理图来看,在支持CXL内存扩展的同时,SK海力士加入了不同的加速器来完成filter和KNN这些负责筛选分类的工作,对于机器学习来说能有奇效,甚至可以比几十个CPU内核的速度还要快上几倍。可以看出,在数据中心的AI/ML计算逐渐占大头后,这种针对特定运算的专用硬件已经开始出现在CPU、GPU等各个组件上,如今也在内存上现身了。
CXL内存延迟的问题
表面上云服务厂商还没有正式开始CXL的部署,毕竟CXL的产品生态也是差不多从今年起步的,然而他们也已经在评估测试CXL了。大家最担心的还是延迟问题,CXL虽然在带宽和容量之间找到了很好的定位,但内存延迟问题对于消费市场来说可能影响微乎其微,在数据中心上就会被无限放大。目前微软Azure以及Meta等等,都已经发表了一些公开数据,在两家的测试下,20%的负载都没有任何性能影响。由此看来,大部分负载还是得承受一些小小的牺牲,才能享受CXL带来的优势。
Arm
作为开始在服务器和数据中心上抢夺x86份额的架构,Arm自然是早早就开始了CXL的布局,从Neoverse的第二代的产品中,全部都加入了CXL 2.0的支持,比如Neoverse V2、N2和E2等等。而到了下一代产品中,这三大产品线在提升性能和效率的同时,也会增加对CXL 3.0的支持。
更重要的是,Arm自身也有AMBA CHI这种连接SoC不同功能块之间的互联规范,未来有了UCIe和CXL,三大开放标准将为Arm生态带去全面的die to die和chip to chip连接解决方案。
为了鼓励客户在CXL上与Arm合作,他们也点出了自己的几大优势。首先,在早年对CCIX这一标准的推进中,Arm已经对这种一致性设备技术有了足够的了解;其二,通过与合作伙伴之间的沟通,Arm最清楚需求上的变化,而且Arm在这个碎片化的生态系统中处于中立的地位;第三,Arm已经证实了自己在多个市场生态系统下的霸主地位,他们有信心在服务器和数据中心上展现自己的实力,推动整个CXL生态系统标准化。
澜起科技
CXL并非一种新的内存制造技术,各大内存厂商造出的DDR4、DDR5服务器内存其实不会存在太大变化,但之所以能够通过CXL实现内存扩展,主要靠的还是全新的控制器芯片。比如澜起科技就在今年发布了首款CXL内存扩展控制器芯片(MXC),符合CXL 2.0中的Type 3内存扩展器规范,同时支持到PCIe 5.0的传输速率,兼容DDR4-3200和DDR5-6400的内存。

MXC芯片 / 澜起科技
在三星的发布的首款512GB CXL DRAM内存中,就用到了澜起科技的MXC芯片,今年8月SK海力士发布的DDR5 DRAM CXL内存,同样用到了MXC芯片。从今年OCP全球峰会上的演示来看,除了三星和SK海力士以外,澜起科技还会与美光合作,推出基于该芯片的CXL内存模组。
SK海力士
SK海力士也是积极推动CXL标准的先驱之一,甚至都已经为CXL内存的应用场景做好了规划,比如CXL最大的应用场景,内存扩展。根据SK海力士的说法,每通道两DIMM的时代已经迎来终结,未来数据中心的内存将摆脱大规模化的桎梏,至于内存带宽扩展,也可以通过CXL做到每个CPU接12通道内存,实现更优秀的交叉存取和加载延迟。
此外,SK海力士还设想了服务型内存这种场景,比如打造一个大型内存池容器,根据用户需求集成各种不同的内存介质,通过内存虚拟化来实现对xPU的灵活内存容量分配。另一个创新场景则是近内存计算,比如SK海力士最新推出的CXL计算内存方案(CMS)。

CXL计算内存解决方案 / SK海力士
从CMS的原理图来看,在支持CXL内存扩展的同时,SK海力士加入了不同的加速器来完成filter和KNN这些负责筛选分类的工作,对于机器学习来说能有奇效,甚至可以比几十个CPU内核的速度还要快上几倍。可以看出,在数据中心的AI/ML计算逐渐占大头后,这种针对特定运算的专用硬件已经开始出现在CPU、GPU等各个组件上,如今也在内存上现身了。
CXL内存延迟的问题
表面上云服务厂商还没有正式开始CXL的部署,毕竟CXL的产品生态也是差不多从今年起步的,然而他们也已经在评估测试CXL了。大家最担心的还是延迟问题,CXL虽然在带宽和容量之间找到了很好的定位,但内存延迟问题对于消费市场来说可能影响微乎其微,在数据中心上就会被无限放大。目前微软Azure以及Meta等等,都已经发表了一些公开数据,在两家的测试下,20%的负载都没有任何性能影响。由此看来,大部分负载还是得承受一些小小的牺牲,才能享受CXL带来的优势。
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