借助边缘的AIoT将购物提升到新的高度

在过去的100年左右的时间里，实体店的“购物”概念没有太大变化。随着时间的推移，付款方式发生了很大变化，但直到最近，购物体验基本保持不变 - 您进入商店，挑选出想要购买的商品，然后走到收银台付款。

这种体验即将发生重大变化，这要归功于物联网边缘的人工智能，也称为AIoT。这些变化与实体店和在线（电子商务）购物有关。但是对于这个讨论，我们将坚持实体店。据行业专家称，这种购物仍然占所有购物的最大份额，超过80%。由于AIoT增强的购物体验，这个数字可能会增长，消费者可以获得更快，更安全，更智能的购物体验。希望能被吸引进行更多的购买。

AIoT与机器人和自动化的使用增加相结合，为消费者提供更令人满意的购物体验。在幕后，零售商正在采用大数据分析、机器学习和区块链来实现这些目标。一个例子是技嘉提供的智能安装镜子。它允许客户“试穿”衣服，而无需实际试穿，并且可以将图像发送给世界上任何地方的人以获得建议。应该指出的是，这样的经历在大流行时代变得至关重要，在许多场所中，禁止穿真正意义上的衣服。

为了使智能零售取得成功，必须选中一系列框。这些包括但不限于：

提升客户体验

实时分析

易于部署

客户细分（在被视为“政治正确”的水平上）

提供实时促销和折扣的能力

提供交互性的能力

店铺导航

虽然这种解决方案的潜力是巨大的，但零售商的负担必须非常小 - 零售商显然不是开发人员或工程师。因此，需要一个直截了当的进程。如今，该技术被包装成一个基于GPU的平台，例如Aetina提供的平台。

例如，Aetina基于NVIDIA Jetson的边缘计算平台有可能推动面向零售的AI应用程序，从而将功能保持在最低限度。它可能包括身份管理来帮助客户偏好，机器人职员以简化产品拣选，以及用于自助结账的对象检测。借助该公司基于英伟达 Jetson 的 EdgeEye 远程管理平台，零售商可以通过可自定义的仪表板进行实时监控。

如果需要多个显示器，那不是问题，因为Jetson可以胜任这项任务。事实上，视频墙现在已经成为现实，使用更高的像素数和计算密集型GPU。对于该应用，Aetina提供MDS-DP16H-20一体机，这是一个完整的软硬件平台。由 NVIDIA 独立式 GPU 和英特尔第 9 代咖啡湖处理器提供支持，可驱动多达 16 台显示器。

将所有硬件连接在一起的是Aetina的MView电源软件，它可以支持像视频墙这样的应用程序。它由先进的GPU加速硬件提供支持，支持可编辑的播放器，调度，本地控制和远程监控，从而产生出色而直观的内容，易于安装和编辑。MView 电源可通过三个快速步骤进行设置：选择对象、编辑和播放。

审核编辑：郭婷