内存数据库在电信行业业务场景有哪些应用？

首先可以预见，分布式内存数据库在未来众多的电信行业业务场景，比如报表分析、自助即席查询、实时数仓、机器学习等等，在这些业务场景中都具有很大的推广价值。

这里有个案例，某家运营商的云能力业务不断发展，业务侧为更好实现云产品经营健康度分析及市场拓展推广，对云能租户经分系统前台可视化指标服务、明细数据查询及多维分析提出更高的性能要求。
现有的经分系统在支撑这样日常数据处理中不断地面临着性能挑战，数据批量处理时间长，SQL查询性能差，无法满足业务实时性的要求。云能力中心尝试使用基于分布式内存数据库的方式来替代原有基于磁盘架构的数据库，以提升数据处理性能，成为未来经分系统改造的方向。

通过使用经分业务系统的真实数据和日常热度较高的测试用例作测试比对的结果显示，与等同配置的磁盘数据库MySQL性能相比，柏睿数据这家公司的分布式内存数据库RapidsDB普遍提速100~200倍以上，实现了TB级上百个维度随机数据体量的毫秒级分析，依托数据中台的柏睿数据分布式内存数据库RapidsDB能力，助力运营商云能力中心实现租户经营分析系统（简称经分系统）的明细数据查询、多维度复杂分析、可视化指标服务等提速诉求；解决原基于磁盘架构数据库（如MySQL）检索与分析的性能瓶颈问题，通过内存化数据的关键计算节点，精简化数据的预处理流程，有效地提升了系统开发与运行效率。

审核编辑 黄昊宇