0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

NVIDIA网络产品帮助用户实现业务性能的最大化

科技绿洲 来源:NVIDIA英伟达 作者:NVIDIA英伟达 2022-06-16 11:09 次阅读

最新发布的全球最强超级计算机排名 Top500 的榜单中,InfiniBand 网络再次以绝对的数量和性能优势蝉联超级计算机互连设备数量榜首,比上次排行榜的数量又有了大幅度的增长。纵观这次的榜单,可以归纳出以下三个趋势:

基于 InfiniBand 网络的超级计算机以 197 台的数量大幅领先于其它网络技术。特别在 Top100 的系统中,基于 InfiniBand 网络的超级计算机更是遥遥领先,InfiniBand 网络已经成为了追求性能的超级计算机的标配。

NVIDIA 网络产品成为 Top500 系统中的主流互连设备,其中超过三分之二的超级计算机在使用 NVIDIA 网络互连,NVIDIA 网络的性能和技术领先性已经得到了广泛认可。

还值得一提的是,InfiniBand 网络不仅在传统的 HPC 业务,在企业级数据中心和公有云上也已被广泛使用。目前性能第一的企业级超级计算机 NVIDIA Selene 和微软公司的 Azure 公有云都在利用 InfiniBand 网络来发挥其超高的业务性能。

网络计算技术成就性能优势

为什么 InfiniBand 网络在 Top500 中受到了如此的重视?

其性能优势起到了决定性的作用。

InfiniBand 网络率先实现了通信和计算在网络中的融合,是业界第一款会计算的网络,其先进的网络计算技术,不仅大幅提升了计算性能,还通过计算的手段解决了困扰通信领域数十年的问题,如 Reduce 、Allreduce 、Barrier 等通信操作带来的网络拥塞问题。

这些操作会在网络中产生瞬间的网络流量突发,对于无损网络来说,会通过拥塞控制技术来强迫网络降速以缓解拥塞问题;对于有损网络来说,就会造成网络中的大量丢包,从而导致网络重传数据,这两种情形都会造成业务的性能下降。

由于这些通信操作是很多业务中频繁使用的通信方式,在过去几十年的时间里,众多的科研人员都在致力于优化拥塞控制的算法和优化通信法则来解决这个问题,但是一直没能有突破性的进展。

InfiniBand 网络的 SHARP 网络计算技术(In-Network Computing)的出现,为业界提供了新的思路,利用计算的手段从根本上可以解决这些通信模型造成的拥塞问题,让您的网络不必再降速或者丢包,在全线速的状态下完成数据的传输。

这项技术已经被广泛用到 Top500 的众多的机器当中。

性能隔离技术解决企业级数据中心

和云市场难题

为什么 InfiniBand 网络进入了企业级数据中心和云的市场?

InfiniBand 网络带来的性能隔离技术为其叩开了这些市场的大门。

对于业务来进行性能隔离也是困扰网络界和计算界很久的问题,现在我们已经实现了租户之间的安全隔离,租户业务和业务之间的隔离,但是当很多的租户在同时运行多个应用的时候,却无法实现应用之间的性能隔离。

即使我们通过一些先进的 QoS 技术来将计算资源和通信资源隔离开来,但却无法实现业务运行在 Bare Metal 系统上的性能。

InfiniBand 网络极先进的性能隔离技术,除了实现业务的隔离之外,更是保障了业务在云上多租户、多任务的状态下,实现和在 Bare Metal 环境下一样的性能。

这项技术已经在微软的 Azure 公有云上开始向用户提供服务。

在当前的算力成为服务,数据中心成为计算单元的新型计算平台下,网络成为决定算力性能的关键因素。

单机的性能已无法满足算力的需求,数据中心的性能以及多数据中心的综合性能才是算力保障的基础。

作为连接数据中心内的计算单元、存储单元以及各个数据中心之间的网络,成为算力保障的核心。

InfiniBand 网络凭借其极致的性能,不断创新的技术架构,在更低功耗、更少硬件设备的前提下帮助用户实现了业务性能的最大化,其进入越来越多的使用场景自是大势所趋。

审核编辑:彭静
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • NVIDIA
    +关注

    关注

    14

    文章

    4592

    浏览量

    101706
  • 数据中心
    +关注

    关注

    15

    文章

    4187

    浏览量

    70007
  • 计算技术
    +关注

    关注

    0

    文章

    25

    浏览量

    7876
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    英特尔展示新一代至强处理器网络性能,助力5G核心网节能

     Sierra Forest至强处理器于去年秋天的英特尔On技术创新大会亮相,采用纯能效核心设计,配备多达288颗Sierra Glen核芯(基于Meteor Lake上的Crestmont能效核心升级),致力于实现每瓦性能、核芯密度和吞吐量的
    的头像 发表于 02-27 09:51 176次阅读

    基于NVIDIA DOCA 2.6实现性能和安全的AI云设计

    网络平台上快速创建应用程序和服务,并启用 NVIDIA BlueField DPU 和 NVIDIA BlueField SuperNIC 的强大功能,提供突破性的网络、安全和存储
    的头像 发表于 02-23 10:02 180次阅读

    虹科分享 | 实现网络流量的全面访问和可视性——Profitap和Ntop联合解决方案

    这次和大家分享如何捕捉、分析和解读网络数据,从而更有效地监控网络流量,实现网络性能最大化。首先
    的头像 发表于 01-18 10:40 164次阅读
    虹科分享 | <b class='flag-5'>实现</b><b class='flag-5'>网络</b>流量的全面访问和可视性——Profitap和Ntop联合解决方案

    用于并行采样的EVADC同步转换,如何在最大化采样率的同时最大限度地减少抖动?

    =0、USC=1 以实现最小抖动和最大采样率吗? 但是,SSE=0,USC=1 将忽略 " Phase Sync " 信号,并且用户手册还提到 "
    发表于 01-18 07:59

    使用GaN HEMT设备最大化OBCs的功率密度

    随着电动汽车(EVs)的销售量增长,整车OBC(车载充电器)的性能要求日益提高。原始设备制造商正在寻求最小化这些组件的尺寸和重量以提高车辆续航里程。因此,我们将探讨如何设计、选择拓扑结构,以及如何通过GaN HEMT设备最大化OBCS的功率密度。
    的头像 发表于 12-17 11:30 651次阅读
    使用GaN HEMT设备<b class='flag-5'>最大化</b>OBCs的功率密度

    长城Hi4以技术创新 实现用户价值最大化

    用户而言,他们希望未来的混动车型,不止具备强动力、低油耗这样的特质,而是在各个性能维度上,都能拥有更优异的表现,同时价格相对亲民。本质上,这是伴随着时代的发展和科技的提升,用户对多样化价值的一种渴望。
    的头像 发表于 12-10 15:04 667次阅读
    长城Hi4以技术创新 <b class='flag-5'>实现用户</b>价值<b class='flag-5'>最大化</b>

    NVIDIA全新AI以太网络平台大幅提升AI云性能

    NVIDIA 近日宣布,三家头部系统制造商将率先在其服务器产品阵容中集成专为 AI 量身定制的 NVIDIA Spectrum-X™ 以太网络技术,
    的头像 发表于 11-27 14:31 414次阅读

    戴尔科技、慧与和联想即将推出 NVIDIA 全新 AI 以太网络平台

    基于最新 NVIDIA Spectrum-X 网络端到端平台,助力客户通过 AI 实现业务转型 NVIDIA 今日宣布,戴尔科技、慧与和联想
    的头像 发表于 11-21 21:50 329次阅读
    戴尔科技、慧与和联想即将推出 <b class='flag-5'>NVIDIA</b> 全新 AI 以太<b class='flag-5'>网络</b>平台

    戴尔科技、慧与和联想即将推出 NVIDIA 全新 AI 以太网络平台

    基于最新 NVIDIA Spectrum-X 网络端到端平台, 助力客户通过 AI 实现业务转型   NVIDIA 今日宣布, 戴尔科技、慧
    发表于 11-21 18:18 156次阅读
    戴尔科技、慧与和联想即将推出 <b class='flag-5'>NVIDIA</b> 全新 AI 以太<b class='flag-5'>网络</b>平台

    怎样使用Streamlit创建AutoGen用户界面?

    AutoGen作为一个最大化LLM(如GPT-4)能力的框架而脱颖而出。
    的头像 发表于 11-08 14:56 300次阅读
    怎样使用Streamlit创建AutoGen<b class='flag-5'>用户</b>界面?

    深开鸿亮相虎嗅2023工业AI大会,以开鸿安全数字底座助力工业场景价值最大化

    前沿和应用案例展开深入探讨。深开鸿柴莹受邀参与此次大会,发表《融合AI,安全数字底座助力工业场景价值最大化》的主题演讲,分享了开鸿安全数字底座在工业领域融合AI技术的价
    的头像 发表于 09-09 08:35 840次阅读
    深开鸿亮相虎嗅2023工业AI大会,以开鸿安全数字底座助力工业场景价值<b class='flag-5'>最大化</b>

    存储区域网络产品快速参考指南

    电子发烧友网站提供《存储区域网络产品快速参考指南.pdf》资料免费下载
    发表于 08-28 09:50 0次下载
    存储区域<b class='flag-5'>网络产品</b>快速参考指南

    最大化数据库性能在虚拟Red Hat Enterprise Linux环境

    电子发烧友网站提供《最大化数据库性能在虚拟Red Hat Enterprise Linux环境.pdf》资料免费下载
    发表于 08-03 11:06 0次下载
    <b class='flag-5'>最大化</b>数据库<b class='flag-5'>性能</b>在虚拟Red Hat Enterprise Linux环境

    细说SPI主机发送性能最大化实现方案

    spififo的接口,并没用DMA来进行加速优化。本篇就是基于SPI配合DMA实现理论速度性能。二、问题点(一)SPIFIFOpoll阻塞发送无法发挥SPI理论速度性
    的头像 发表于 07-31 23:03 1453次阅读
    细说SPI主机发送<b class='flag-5'>性能</b><b class='flag-5'>最大化</b><b class='flag-5'>实现</b>方案

    设计大规模并行哈希图时的几个重要考虑事项

    在 GPU 上使用大规模并行哈希图实现性能最大化
    的头像 发表于 07-05 16:30 761次阅读
    设计大规模并行哈希图时的几个重要考虑事项