0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

Hyperion 9自动驾驶的开放参考架构

星星科技指导员 来源:嵌入式计算设计 作者:Tiera Oliver 2022-06-15 10:27 次阅读

Hyperion 9:自动驾驶的开放参考架构

DRIVE Hyperion 9 是一个开放的下一代平台,围绕公司的 Atlan SoC 设计,用于智能驾驶和车内功能。它是 DRIVE Hyperion 系列汽车和自动驾驶汽车开发平台和参考架构中的最新产品,利用了来自大陆、海拉、Luminar、索尼和法雷奥等领先汽车供应商的内部和外部传感器套件。

其目标是加速 4 级自动驾驶特性和功能的设计

DRIVE Hyperion 参考平台的早期版本是2021 GTC 主题演讲的焦点,包括 12 个摄像头、12 个超声波传感器、9 个雷达和一个前置激光雷达,这些激光雷达由传感器抽象工具增强,允许自动驾驶汽车制造商定制他们的设计。

版本 9 建立在该传感器套件之上,具有:

环绕成像雷达

更新了具有更高帧速率的外部摄像头

两个额外的侧面激光雷达

超声波底盘传感器

三个内部摄像头和一个雷达用于占用感应

DRIVE Hyperion 9 自动驾驶传感器有效载荷现在共有 14 个摄像头、9 个雷达、3 个激光雷达和 20 个超声波。

该架构的 Atlan SoC “大脑”能够达到 1,000 TOPS 的性能,并提供大于 100 的 SPECint 基准测试分数 (SPECrate2017_int)。得益于新的 GPU 架构、升级的 Arm CPU 以及深度学习和视觉加速器,这意味着在相同功耗下,性能比前几代产品提高了 4 倍。新的 SoC 还集成了 ASIL-D 级安全岛和 NVIDIA BlueField 数据处理单元 (DPU),用于在零信任部署中进行安全和加密工作负载处理。

pYYBAGKpQ7GAc971AAEjd6ntsrU516.png

总而言之,Atlan SoC 包含充足的计算能力,可以为支持 AI 的汽车运行冗余和多样化的 DNN,这些汽车可以扩展到未来。

NVIDIA 将于 2023 年开始在 Atlan SoC 上进行生产,DRIVE Hyperion 9 平台将于 2024 年进行开发,以部署到 2026 年的量产车辆中。幸运的是,该堆栈软件与现有的基于 Orin SoC 的 Hyperion 平台兼容,可将现有代码无缝移植到新参考架构的升级硬件上。

DRIVE 地图:从公路到云端再返回

除了本地 ADAS 功能之外,DRIVE Hyperion 平台预计实现 4 级以上自动驾驶的方式之一是通过创建地图。具体来说,NVIDIA DRIVE Map。

NVIDIA 将 DRIVE Map 定位为人工智能驱动的自动驾驶汽车的基础构建块。它是一个多模式地图引擎和平台,能够以超过 5 厘米的精度更新具有实时、真实世界路况(包括车道位置、障碍物等)的车辆地图。

当然,自动驾驶汽车的导航只与它的地图一样好,而地图也只与它们所基于的数据一样好。DRIVE Map 使用双管齐下的方法来收集地面实况,包括从当今道路上的车辆众包稀疏摄像头数据,并从配备 DRIVE Hyperion 平台的测绘车队获取详细的 3D 激光雷达和雷达数据,该平台计划测量超过到 2024 年,北美、欧洲和亚洲的道路将达到 300,000 英里。

这些输入用作创建 3D 导航地图的高清参考 (HDR),该功能部分基于NVIDIA 去年收购的DeepMap映射技术。如下图所示,这个过程包括使用深度神经网络来帮助创建自动地图,以及训练感知网络,这些网络使用标记的最新地图数据从云端重新部署到车辆上。

一种新的驾驶方式

NVIDIA 的 DRIVE Hyperion 9 和 DRIVE Map 实现了不可思议的类人传感功能。这些解决方案将释放车辆感知周围环境的能力,无论是从自己的道路传感器、周围的其他汽车还是云中收集数据。

此次 GTC22 汽车产品发布让我们得以一窥自由和安全性,这将很快促进从不干涉到不看路再到专心致志的转变。

审核编辑:郭婷

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 传感器
    +关注

    关注

    2526

    文章

    48182

    浏览量

    740812
  • NVIDIA
    +关注

    关注

    14

    文章

    4603

    浏览量

    101823
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1777

    文章

    44030

    浏览量

    230998
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    未来已来,多传感器融合感知是自动驾驶破局的关键

    架构,预计未来许多智能驾驶团队都会引入“占用网络”来提升系统能力。多维像素的应用前景非常广阔。昱感微的融合感知技术+BEV +Transformer+占用网格有望成为L3/L4级自动驾驶最优的落地方案。 昱感微电子融合感知平
    发表于 04-11 10:26

    LabVIEW开发自动驾驶的双目测距系统

    LabVIEW开发自动驾驶的双目测距系统 随着车辆驾驶技术的不断发展,自动驾驶技术正日益成为现实。从L2级别的辅助驾驶技术到L3级别的受条件约束的
    发表于 12-19 18:02

    自动驾驶“十问十答”

    说起自动驾驶, 大家现在已经不陌生, 但是关于自动驾驶你又了解多少呢? 今天小编总结了关于自动驾驶的 “十问十答” , 带你了解更多 自动驾驶的来龙去脉 。 问题1. 为什么会 出现
    的头像 发表于 11-29 07:40 304次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>“十问十答”

    自动驾驶路径跟踪控制的种类

    行为决策在自动驾驶系统架构中的位置 Claudine Badue等人以圣西班牙联邦大学(UFES)开发的自动驾驶汽车(Intelligent Autonomous Robotics
    的头像 发表于 11-10 17:30 353次阅读

    自动驾驶系统架构

    自动驾驶典型系统架构,包括:环境感知、决策规划和运动控制三部分; 感知层:用来完成对车辆周围环境的感知识别,主要目的:获取并处理环境信息;汽车自动驾驶常用传感器主要包括:摄像头、毫米波雷达
    发表于 06-06 10:35 0次下载
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>系统<b class='flag-5'>架构</b>

    百度Apollo自动驾驶平台及自动驾驶等级

    阿波罗(Apollo)是百度发布的面向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供的软件平台。发布时间是2017年4月19日,旨在向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件
    发表于 06-02 16:18 3次下载
    百度Apollo<b class='flag-5'>自动驾驶</b>平台及<b class='flag-5'>自动驾驶</b>等级

    自动驾驶架构

    自动驾驶由三个部分构成,分别是感知层、认知与判断层、执行层。其中感知层硬件包括激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传 感器,用于探测汽车周围的环境信息。认知与判断层涉及算法、应用软件与芯片,计算对应
    发表于 06-01 16:09 0次下载
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>架构</b>

    自动驾驶技术概述

    自动驾驶汽车,通过技术实现车辆自动驾驶,目的是减少驾驶疲劳、增强驾驶安全。 自动驾驶汽车按自动
    发表于 06-01 14:50 1次下载
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>技术概述

    自动驾驶基础架构

    基础架构在互联网行业中,是一个相对比较成熟的领域。然而在自动驾驶领域,却是一个新鲜的话题。基础架构的工作包括硬 件、onboard(车载系统)、云端三大板块。在我们认为,自动驾驶领域
    发表于 06-01 14:46 0次下载
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>基础<b class='flag-5'>架构</b>

    自动驾驶算法软件架构介绍

    自动驾驶技术是一个庞大的工程体系,软件架构、功能算法、控制规划、感知识别、建图定位、电气架构、车载控制器、验证 体系等等,有太多的角度可以去切入。对于自动驾驶功能与算法开发,
    发表于 06-01 14:41 1次下载
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>算法软件<b class='flag-5'>架构</b>介绍

    自动驾驶功能架构的演进

    本文贯穿了自动驾驶功能架构、系统架构,网络架构,那么有必要先和大家统一架构的概念和认知。 你也说架构
    发表于 06-01 14:37 0次下载
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>功能<b class='flag-5'>架构</b>的演进

    自动驾驶开发平台

    2017年9月,在NVIDIAGPU技术大会中国站上,NVIDIA发布了开放自动驾驶平台NVIDIADRIVE,并表示 将为合作伙伴提供从底层运算、操作系统层、软件算法层及应用层在内的全套可定制
    发表于 06-01 11:31 0次下载
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>开发平台

    00021 阿克曼ROS自动驾驶小车,让自动驾驶触手可及! #自动驾驶 #机器人 #编程

    自动驾驶
    学习电子知识
    发布于 :2023年05月22日 19:42:03

    NVIDIA DRIVE Hyperion树立自动驾驶汽车开发平台的安全里程碑

    全球 50 多家车企共计部署了 800 多辆基于NVIDIA DRIVE Hyperion 自动驾驶汽车开发平台和参考架构打造的自动驾驶测试车辆。近日,该
    的头像 发表于 05-10 14:55 934次阅读