二哈识图AI视觉传感器的应用及工作原理

二哈识图（HuskyLens）是DFRobot新推出的一款简单易用的人工智能视觉传感器，内置6种功能：人脸识别、物体追踪、物体识别、巡线追踪、颜色识别、标签识别。仅需一个按键即可完成AI训练，摆脱繁琐的训练和复杂的视觉算法，让你更加专注于项目的构思和实现。

二哈识图AI视觉传感器的应用：

二哈识图（HuskyLens）板载UART / I2C接口，可以连接到Arduino、Raspberry Pi、LattePanda、micro:bit等主流控制器，实现硬件无缝对接，直接输出识别结果给控制器，无需折腾复杂的算法，就能制作非常有创意的项目。

二哈识图（HuskyLens）用起来很简单。拨动功能按键，就能切换算法；按下学习按键，二哈识图（HuskyLens）就能学习新事物，之后就能认识它们啦。

二哈识图（HuskyLens）自带2.0寸IPS显示屏，当你调校参数时，不再需要电脑的辅助，调试过程和识别结果直接显示在屏幕上，所见即所得，非常方便。

AI视觉传感器工作原理：

二哈识图（HuskyLens）内置的机器学习技术使其具有了人脸识别和物体识别的能力。此外，长按学习按键，二哈识图（HuskyLens）还能从不同的角度和范围进行学习，越学越准确

二哈识图（HuskyLens）采用了新一代的AI芯片Kendryte K210，内置64位400MHz双核RISC-V 处理器，运行神经网络算法的速度比STM32H743快1000倍以上。经典的YOLO人工智能算法在STM32H743上只能以每秒12帧的速度运行，但在 二哈识图（HuskyLens）上则可以快30倍以上。它的性能异常出色，捕获快速移动的物体也不在话下。

二哈识图AI视觉传感器应用：

有了二哈识图（HuskyLens），你的项目就有了全新的交互方式，有许多的新应用、新玩法供你探索与尝试，例如：交互手势控制、自动驾驶、智能门禁、交互式玩具等。

交互手势控制利用二哈识图（HuskyLens）的物体追踪功能来学习特定的手势，它可以识别学过的手势，并提供其位置数据。利用这些数据，制作一个令人赞叹的交互式项目从未如此简单。

自动驾驶小车巡线并不是什么新技术，在这个应用中，有许多性能出色的方案和算法。但是，它们大多数都需要繁琐的参数调校。二哈识图（HuskyLens）提供了一种全新的巡线方案，你只需要按一下按键，就能让二哈识图（HuskyLens）学习线条，之后就可以巡线了，从中体验制作的乐趣吧！

机器人的眼睛二哈识图（HuskyLens）还可以成为机器人的眼睛。它能使你的机器人认识你，理解你的手势命令，或者帮你回收指定的东西，等等。一切皆有可能！

审核编辑：汤梓红