DSP IP适合成像和人工智能应用

用于人工智能的主要输入之一是视觉/成像。你的图像越好，你的数据就越好，从而带来更好的智能。

Vision Q7 DSP每秒可提供高达 1.82 兆次运算 （TOPS），是上一代产品的两倍。该核心专门针对同步定位和映射 （SLAM） 进行了优化，该技术通常用于机器人、无人机以及移动和汽车行业，用于自动构建或更新未知环境的地图。它在 AR/VR 世界中也很流行，用于由内而外的跟踪。

Vision Q7 DSP 的特性包括超长指令字 （VLIW） SIMD 架构和支持 8/16/32 位数据类型的增强型指令集以及对单精度和半精度的可选 VFPU 支持。

灵活的解决方案提供 512 个 8 位 MAC，并且可以与 Tensilica DNA 100 处理器配对以进一步提高性能。进一步增强了 3D DMA、压缩和 256 位 AXI 接口。而且由于 Vision Q7 DSP 是 Q6 DSP 的超集，现有的软件投资可以保持不变，并且有一个简单的向上迁移路径。

Vision Q7 DSP 通过 Tensilica Xtensa 神经网络编译器 （XNNC） 支持在 Caffe、TensorFlow 和 TensorFlowLite 框架中开发的 AI 应用程序，该编译器将神经网络映射为可执行和优化的代码。DSP 还支持 Android 神经网络 （ANN） API，用于在 Android 驱动的设备中进行设备端 AI 加速。此外，开发工具和库都旨在使 SoC 供应商能够获得 ISO 26262 汽车安全完整性等级 D （ASIL D） 认证。

审核编辑：郭婷