汽车雷达解决方案

介绍

支持自动驾驶的汽车识别传感器技术的重要性在未来将继续发展。对于摄像头、RADAR等识别传感器，预计未来会出现越来越多的新技术，而不是传统技术的延伸。我们将以成熟的摄像头传感器为中心，将 RADAR 添加到自动驾驶开发环境中，并致力于开发结合多个传感器的下一代传感器融合。

背景

在车载驾驶支持和自动驾驶领域，结合摄像头和雷达实现Level-2和2+驾驶支持系统正在成为标准。我们的目标是在这个汽车系统和商业模式转型的时期转向系统解决方案，据说这是100年一遇的事件。在自动驾驶领域，瑞萨将追求未来的自动驾驶技术，结合多种传感技术，例如用于雷达的摄像头和 MMIC。

在车载雷达领域，对能够获得清晰图像、精度进一步提高和高角分辨率的成像雷达等需求将不断增加。我们将始终追求尖端技术，以更安全的自动驾驶社会为目标。

图像

我们的角色

高精度成像雷达处理由瑞萨的汽车 MMIC 和 SoC 实现。我们将为未来的自动驾驶改进雷达算法，并提出可以有效处理算法的设备。

基于成像 RADAR 系统，我们利用我们在设备开发技术方面的业绩记录，为各种用例（前 LRR、角落、侧面、后。..。..）提出高精度和低成本的解决方案。

我们通过结合相机的图像分析结果和雷达的目标检测信息，提出了机器学习的高精度识别技术。

我们提供易于使用的开发环境和验证环境，以便客户能够快速将高精度自动驾驶技术推向市场。

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概括

在未来有望出现重大技术创新的自动驾驶领域，替代驾驶员眼睛的传感技术必不可少。我们将努力开发对这项创新至关重要的传感技术，包括硬件、软件和工具。

审核编辑：郭婷