利用NVIDIA Clara构建智能医院解决方案

五名 NVIDIA 初始合伙人 被提名为 2020-2021 人工智能技术冲刺 的决赛选手，这是一项旨在利用最新人工智能技术改善退伍军人医疗保健的比赛。 sprint 由退伍军人事务部（ VA ）主办，旨在促进与业界和学术合作伙伴在人工智能工具方面的合作，这些工具利用联邦数据解决退伍军人的需求。有关竞争的更多详细信息，请参见 官方新闻稿 。

参赛队伍进行了由退伍军人和其他专家组成的小组评审的演讲和演示。来自工业界和大学的 44 个团队参加了会议，解决了一系列卫生保健挑战，如慢性病管理、癌症筛查、康复、患者体验等。

NVIDIA Initiation partners 的大多数解决方案都由 NVIDIA Clara 监护人 提供支持，这是一种用于患者监控、心理健康和患者护理的智能医院解决方案。

JumpStartCSR 创建了“ Holmz ” – 一种数据源不可知的可解释人工智能（ XAI ），它提供了一种数字物理疗法来预防和治疗过度劳累/重复性压力损伤。 Holmz 能在足底筋膜炎发生前 2 周预测足底筋膜炎并找出其根本原因，准确率为 97% ，在发生前 1 周为 99% ； Holmz 还能在疲劳相关跌倒发生前 15 分钟预测足底筋膜炎并找出其根本原因，准确率为 99% 。在 AWS 上使用 TensorFlow 和 NVIDIA T4 GPU s ，训练出的解速度快 4 到 5 倍。他们正在 VA 的物理医学和康复小组试用他们的 XAI ，并扩展他们的数字物理治疗解决方案，以包括美军的性能改进和预测。

Ouva 是一个自主的远程监控和环境智能平台，旨在提高患者安全和操作效率。他们的解决方案利用 NVIDIA Clara Guardian 中的 cuDNN 、 TensorRT 、 迁移学习工具包 ，并在 NVIDIA RTX 6000 GPU 上运行。在 VA-tech sprint 的过程中， Ouva 通过观察从 40000 名患者的 EMR 中收集的 9 个生物标记物，能够在临床诊断前 24 小时预测脓毒症感染。通过使用人工智能处理远程医疗摄像头的数据， Ouva 允许护士在远程或隔离条件下监视更多的患者。他们已经开始在欧洲部署远程护理监控解决方案，并在美国进行试点。他们的近期目标是将 Ouva 独特的患者活动数据与电子病历（ EMR ）相结合，以更准确地预测更多类似败血症的病例。

路径决策支持软件 ，一个 GPU 加速专家系统，为 2 型糖尿病患者推荐药物治疗方案。他们的解决方案是在 CUDA 上开发的，在 AWS 上使用 NVIDIA GPU ，实现了 20 倍的加速比。该软件的建议显示，糖化血红蛋白（ HbA1c ）降低了 2 。 1 个百分点，计划外糖尿病相关的医疗补助申请减少了 770 美元/患者/年。该团队目前正在进行电子病历整合，并扩大其可评估的药物清单。

Dialisa 是一个数字营养干预平台，用于检测慢性肾病（ CKD ）的发病和监测进展，并提供数字营养干预以延缓疾病的进展。他们在 AWS 上使用 TensorFlow 和 CUDA 在 NVIDIA GPU 上进行优化，利用美国国家人工智能研究所（ NAII ）在退伍军人管理局提供的通用纵向数据集检测 CKD 发病的准确率达到 93 。 2% 。 Dialisa 希望在退伍军人社区展示他们的算法和远程监控平台的可行性，并欢迎更多的临床合作伙伴在普通人群中进行试点研究。

KELLS 是一个 AI 驱动的牙科诊断平台，在 AWS P3 实例上使用 TensorFlow 和 PyTorch 对 NVIDIA T4 GPU s 进行了优化，实现了比以前使用的 AWS G4 实例高 3 倍的训练效率。 KELLS 的技术已经证明，对于普通牙医来说，检测常见牙科疾病的准确率可以提高 30% ，尤其是检测口腔疾病的早期症状，从而实现更及时有效的预防护理。他们继续扩展他们的平台，以支持不同数据模式的更多临床发现，并提高患者牙科护理的质量和可及性。

“在这个竞争激烈的周期中，我们对提案的整体质量感到不知所措，这是对我们为退伍军人服务的使命的极大敬意，”人工智能技术冲刺项目负责人 Rafael Fricks 说非常复杂的人工智能能力比以往任何时候都更容易获得；几年前，在非常专业化的高性能计算领域之外，这些建议是不可能实现的。”

NVIDIA 期待着在即将到来的试点实施计划阶段为这些成功的初始合作伙伴提供持续的支持，以及他们的人工智能解决方案将为服务于我们国家退伍军人的重要 VA / VHA 医疗保健 任务做出的贡献。

关于作者

Renee Yao 在 NVIDIA 领导全球医疗 AI 初创公司，管理数字健康、医疗仪器、医疗成像、基因组学和药物发现领域的 1300 多家医疗初创公司。此前，她在 NVIDIA 担任人工智能系统的高级产品经理和产品营销经理，为自动驾驶汽车、电信和大数据分析行业构建捆绑解决方案和参考架构。她毕业于加州大学伯克利分校哈斯商学院，主修经济学和信息技术。 Renee 被评为 B2B 产品营销 50 强之一。在她的空闲时间，她喜欢竞争性的交谊舞，阅读和旅游。

审核编辑：郭婷